目的針對基本灰狼算法在函數(shù)優(yōu)化過程中精度低、收斂速度慢、局部搜索能力差等問題,提出一種基于收斂因子和權(quán)重動態(tài)變化的自適應(yīng)灰狼優(yōu)化算法。方法為了平衡算法的全局和局部搜索能力,引入聚焦距離變化率來動態(tài)調(diào)整收斂因子;使用自適應(yīng)權(quán)重因子來改變算法的位置更新公式,以提高算法的收斂速度和精度。結(jié)果仿真實驗結(jié)果表明,改進(jìn)后的算法在收斂精度和速度上都有了顯著的提升,并且克服了灰狼算法在處理多峰函數(shù)時易陷入局部最優(yōu)的缺點;對于紙漿濃度控制系統(tǒng),控制效果更加理想。結(jié)論通過改進(jìn)的灰狼算法對PID控制器參數(shù)進(jìn)行整定,可以顯著提高系統(tǒng)的控制精度和其他性能指標(biāo),能更好地滿足實際應(yīng)用的要求。 

【文章來源】：包裝工程. 2020,41(23)北大核心

【文章頁數(shù)】：9 頁


本文編號：3633355