文中采用混沌粒子群算法并結(jié)合權(quán)重改進(jìn)對(duì)線性相位FIR數(shù)字濾波器進(jìn)行設(shè)計(jì)。將最小均方誤差函數(shù)作為適應(yīng)度函數(shù),并通過優(yōu)化得到線性相位FIR數(shù)字濾波器的系數(shù)。通過實(shí)例進(jìn)行仿真驗(yàn)證,并將所提算法與最小二乘法、基本粒子群算法等進(jìn)行比較。仿真結(jié)果表明,采用混沌粒子群算法設(shè)計(jì)的線性相位FIR數(shù)字濾波器具有更好的收斂特性、帶通特性和阻帶特性。 

【文章來源】：計(jì)算機(jī)科學(xué). 2019,46(S1)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 混沌粒子群算法
    2.1 基本粒子群算法 (PSO)
    2.2 混沌粒子群算法 (CPSO)
    2.3 混沌粒子群算法的性能測(cè)試
3 基于混沌粒子群算法的線性相位FIR數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)
    3.1 線性相位數(shù)字濾波器
    3.2 適應(yīng)度函數(shù)設(shè)計(jì)
    3.3 混沌粒子群算法設(shè)計(jì)
4 實(shí)驗(yàn)仿真與分析


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于混沌粒子群優(yōu)化的系統(tǒng)級(jí)故障診斷策略優(yōu)化[J]. 呂曉明,黃考利,連光耀.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2010(01)
[2]基于混沌思想的粒子群優(yōu)化算法及其應(yīng)用[J]. 戴冬雪,王祁,阮永順,王曉超.  華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2005(10)
[3]模擬退火算法機(jī)理研究[J]. 陳華根,吳健生,王家林,陳冰.  同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2004(06)



本文編號(hào)：3633205