我國家電制造業(yè)經(jīng)過幾十年的發(fā)展已經(jīng)步入飽和期,家電產(chǎn)品創(chuàng)新乏力。隨著生活水平的提高,消費者對冰箱產(chǎn)品提出更高要求�；ヂ�(lián)網(wǎng)的繁榮刺激在線消費模式的興起,在線消費主體對冰箱產(chǎn)品的滿意與否,在概念設(shè)計時應(yīng)得到高度關(guān)注。設(shè)計師在概念設(shè)計的過程會搜集一些互聯(lián)網(wǎng)圖片素材激發(fā)靈感。但在當(dāng)今“信息爆炸”時代,面對數(shù)以億計的互聯(lián)網(wǎng)圖片,設(shè)計師借助傳統(tǒng)的創(chuàng)意平臺搜集圖片變得非常困難。如何快速有效獲取可用的圖片是設(shè)計師最為迫切的需求。本文所搭建的智能創(chuàng)意激發(fā)平臺是以在線消費評論所包含的消費者需求為前提,設(shè)計師興趣模型為基礎(chǔ),智能化推薦圖片。首先,本文選取卡薩帝（海爾）、三星、LG、博士、西門子各8款冰箱產(chǎn)品作為消費者需求挖掘?qū)嶒瀸ο?在蘇寧易購和京東商城下載保存產(chǎn)品圖片,并獲取消費評論作為實驗數(shù)據(jù)。在圖片共享網(wǎng)站Pinterest、Behance、花瓣網(wǎng)等搜集圖片作為激發(fā)設(shè)計師思維的圖片素材,存入智能創(chuàng)意激發(fā)平臺的數(shù)據(jù)庫。其次,本文通過獲取的評論數(shù)據(jù)建立消費者需求挖掘流程,獲取消費者需求,最終通過聚類分析得出冰箱在線消費評論蘊含的特征屬性,由此得知消費者重點關(guān)注冰箱的壓縮機(jī)性能、獨立空間、門體,但對材質(zhì)工藝... 

【文章來源】：青島理工大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】：52 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

課題研究范疇（自繪）

青島理工大學(xué)工業(yè)設(shè)計工程碩士學(xué)位論文6圖1-2“設(shè)計思維”思維過程（自繪）設(shè)計師進(jìn)行概念設(shè)計時，使用大量素材刺激自由聯(lián)想和討論，在大腦中激起更多的想法，并且迅速聯(lián)想和發(fā)散，有效幫助設(shè)計師構(gòu)思創(chuàng)新，其中的素材刺激包括圖片刺激、文字刺激等。有研究證明利用圖片刺激可以在流暢性和靈活性等方面提高創(chuàng)新潛力，而且比空想甚至使用文字刺激所產(chǎn)生的效果都要好10。設(shè)計思維激發(fā)所用的圖片刺激，也就是思維激發(fā)圖片，可來自基本幾何形狀、藝術(shù)作品、自然意象，甚至日常生活中的對象或現(xiàn)象。不同的設(shè)計領(lǐng)域，設(shè)計師需要的思維激發(fā)圖片在種類、形式上都會有所不同11。本文旨在搭建一個平臺，為設(shè)計師智能推薦思維激發(fā)圖片，幫助設(shè)計師進(jìn)行設(shè)計思維激發(fā)和冰箱產(chǎn)品的概念設(shè)計。（4）在線消費評論隨著電子商務(wù)的廣泛應(yīng)用，越來越多的消費者在電商網(wǎng)站發(fā)表所購商品或服務(wù)的評論，而這些評論包含消費者對所消費的商品或服務(wù)的評價、好惡等主觀情感，將其提取并充分利用，可更好地分析消費者需求，掌握既有產(chǎn)品與消費者需求的差距，實現(xiàn)產(chǎn)品有針對性的優(yōu)化和改進(jìn)。在線消費評論挖掘消費者需求的研究主要集中在主觀句的定位、產(chǎn)品特征詞的提娶情感極性判定和特征-情感聚類四個方面12。早期研究傾向于對整篇評論的極性進(jìn)行判斷，得出消費者對某個產(chǎn)品的整體態(tài)度13,14,15，這對現(xiàn)代冰箱制造10CubukcuE,CetintahraGE.DoesAnalogicalReasoningwithVisualCluesAffectNoviceandExperiencedDesignStudents’Creativity?[J].CreativityResearchJournal,2010,22(3):337-344.11孫有強(qiáng),黃迪.圖形設(shè)計素材的采集方法創(chuàng)新與實驗.包裝工程,2016.37(22):34.12張瑞.基于在線評論的消費者品牌認(rèn)知和信任模糊推理研究[D].遼寧:大連理工大學(xué),2011.13SomasundaranS,Rup

青島理工大學(xué)工業(yè)設(shè)計工程碩士學(xué)位論文8圖1-3花瓣網(wǎng)搜索框和標(biāo)簽（https://huaban.com/discovery/截圖）通過以上研究表明，隨著產(chǎn)品設(shè)計內(nèi)容的極大豐富和設(shè)計要求的不斷提高，傳統(tǒng)的創(chuàng)意平臺不能幫助設(shè)計師獲取消費者需求、解決消費者的問題，而且基于文本的圖片搜索僅僅是進(jìn)行文本關(guān)鍵詞的相似度匹配，無法滿足設(shè)計師日益?zhèn)�性化和精準(zhǔn)化的圖片搜索需求，從搜索結(jié)果中篩選圖片增加設(shè)計師工作負(fù)荷。因此亟待搭建此類智能創(chuàng)意平臺，設(shè)計師可針對消費者需求進(jìn)行概念設(shè)計，進(jìn)一步提升工作效率。（7）個性化圖片推薦設(shè)計師搜索思維激發(fā)圖片是將興趣內(nèi)容定義為關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索的過程。通常設(shè)計師很難用文字將興趣準(zhǔn)確描述，然而個性化圖片推薦22可基于設(shè)計師的興趣進(jìn)行智能推薦。目前個性化圖片推薦的方法可分為兩類：一是基于圖片文本的推薦方法，根據(jù)設(shè)計師歷史檢索的關(guān)鍵詞與圖片的分類標(biāo)簽進(jìn)行相似性比對，匹配成功的圖片推薦給設(shè)計師。早期主要是將推薦技術(shù)從文本數(shù)據(jù)移植到圖像數(shù)據(jù)，要求對大量的圖片進(jìn)行標(biāo)注，有很大的局限性。然而，從21世紀(jì)開始，社交網(wǎng)絡(luò)的繁榮，分享海量標(biāo)注圖片的網(wǎng)站大量涌現(xiàn)，如Flickr、instagram等，通過分享鼓勵用戶自愿主動對圖片進(jìn)行標(biāo)注，產(chǎn)生一定規(guī)模的標(biāo)注的圖片，在一定程度減輕基于文本的圖像推薦對大量標(biāo)注需求的局限性。二是基于圖片內(nèi)容的推薦方法。對設(shè)計師歷史瀏覽的圖片內(nèi)容進(jìn)行語義分析，提取圖片內(nèi)容特征及其組合作為特征向量，利用相似性比對算法計算將相似度較高的圖片推薦給設(shè)計師。自20世紀(jì)90年代，基于圖片內(nèi)容的推薦成為研究的熱點。典型的應(yīng)用是谷歌和必應(yīng)的相似圖片推薦系統(tǒng)，通過分析指定圖片底層的特征，可推薦大量的與指定圖片在視覺上相似的圖片。22WeiS,YeN,ZhangS,etal.Collaborat

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]設(shè)計視角下人工智能的定義、應(yīng)用及影響[J]. 蔡凌豪,范凌,賴文波,龍瀛,王鵬,辛向陽.  景觀設(shè)計學(xué). 2018(02)
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博士論文
[1]面向產(chǎn)品概念設(shè)計的隱性知識轉(zhuǎn)化模型構(gòu)建及重用研究[D]. 劉征宏.貴州大學(xué) 2016
[2]基于本體的家電領(lǐng)域功能知識表達(dá)研究[D]. 劉勇.中國海洋大學(xué) 2011
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碩士論文
[1]基于本體的異構(gòu)數(shù)據(jù)集成技術(shù)的研究[D]. 姚香菊.東華大學(xué) 2015
[2]面向個性化推薦的用戶興趣建模技術(shù)研究[D]. 宮玲玲.山東師范大學(xué) 2013
[3]基于本體的個人站點信息抽取研究[D]. 賈賽.山東師范大學(xué) 2012
[4]基于在線評論的消費者品牌認(rèn)知和信任模糊推理研究[D]. 張瑞.大連理工大學(xué) 2011
[5]基于個性化推薦的圖像瀏覽與檢索相關(guān)方法研究[D]. 岑磊.復(fù)旦大學(xué) 2011
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本文編號：3610248