我國家電制造業(yè)經(jīng)過幾十年的發(fā)展已經(jīng)步入飽和期,家電產(chǎn)品創(chuàng)新乏力。隨著生活水平的提高,消費(fèi)者對(duì)冰箱產(chǎn)品提出更高要求。互聯(lián)網(wǎng)的繁榮刺激在線消費(fèi)模式的興起,在線消費(fèi)主體對(duì)冰箱產(chǎn)品的滿意與否,在概念設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)得到高度關(guān)注。設(shè)計(jì)師在概念設(shè)計(jì)的過程會(huì)搜集一些互聯(lián)網(wǎng)圖片素材激發(fā)靈感。但在當(dāng)今“信息爆炸”時(shí)代,面對(duì)數(shù)以億計(jì)的互聯(lián)網(wǎng)圖片,設(shè)計(jì)師借助傳統(tǒng)的創(chuàng)意平臺(tái)搜集圖片變得非常困難。如何快速有效獲取可用的圖片是設(shè)計(jì)師最為迫切的需求。本文所搭建的智能創(chuàng)意激發(fā)平臺(tái)是以在線消費(fèi)評(píng)論所包含的消費(fèi)者需求為前提,設(shè)計(jì)師興趣模型為基礎(chǔ),智能化推薦圖片。首先,本文選取卡薩帝（海爾）、三星、LG、博士、西門子各8款冰箱產(chǎn)品作為消費(fèi)者需求挖掘?qū)嶒?yàn)對(duì)象,在蘇寧易購和京東商城下載保存產(chǎn)品圖片,并獲取消費(fèi)評(píng)論作為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。在圖片共享網(wǎng)站Pinterest、Behance、花瓣網(wǎng)等搜集圖片作為激發(fā)設(shè)計(jì)師思維的圖片素材,存入智能創(chuàng)意激發(fā)平臺(tái)的數(shù)據(jù)庫。其次,本文通過獲取的評(píng)論數(shù)據(jù)建立消費(fèi)者需求挖掘流程,獲取消費(fèi)者需求,最終通過聚類分析得出冰箱在線消費(fèi)評(píng)論蘊(yùn)含的特征屬性,由此得知消費(fèi)者重點(diǎn)關(guān)注冰箱的壓縮機(jī)性能、獨(dú)立空間、門體,但對(duì)材質(zhì)工藝... 

【文章來源】：青島理工大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】：52 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

課題研究范疇（自繪）

青島理工大學(xué)工業(yè)設(shè)計(jì)工程碩士學(xué)位論文6圖1-2“設(shè)計(jì)思維”思維過程（自繪）設(shè)計(jì)師進(jìn)行概念設(shè)計(jì)時(shí)，使用大量素材刺激自由聯(lián)想和討論，在大腦中激起更多的想法，并且迅速聯(lián)想和發(fā)散，有效幫助設(shè)計(jì)師構(gòu)思創(chuàng)新，其中的素材刺激包括圖片刺激、文字刺激等。有研究證明利用圖片刺激可以在流暢性和靈活性等方面提高創(chuàng)新潛力，而且比空想甚至使用文字刺激所產(chǎn)生的效果都要好10。設(shè)計(jì)思維激發(fā)所用的圖片刺激，也就是思維激發(fā)圖片，可來自基本幾何形狀、藝術(shù)作品、自然意象，甚至日常生活中的對(duì)象或現(xiàn)象。不同的設(shè)計(jì)領(lǐng)域，設(shè)計(jì)師需要的思維激發(fā)圖片在種類、形式上都會(huì)有所不同11。本文旨在搭建一個(gè)平臺(tái)，為設(shè)計(jì)師智能推薦思維激發(fā)圖片，幫助設(shè)計(jì)師進(jìn)行設(shè)計(jì)思維激發(fā)和冰箱產(chǎn)品的概念設(shè)計(jì)。（4）在線消費(fèi)評(píng)論隨著電子商務(wù)的廣泛應(yīng)用，越來越多的消費(fèi)者在電商網(wǎng)站發(fā)表所購商品或服務(wù)的評(píng)論，而這些評(píng)論包含消費(fèi)者對(duì)所消費(fèi)的商品或服務(wù)的評(píng)價(jià)、好惡等主觀情感，將其提取并充分利用，可更好地分析消費(fèi)者需求，掌握既有產(chǎn)品與消費(fèi)者需求的差距，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品有針對(duì)性的優(yōu)化和改進(jìn)。在線消費(fèi)評(píng)論挖掘消費(fèi)者需求的研究主要集中在主觀句的定位、產(chǎn)品特征詞的提娶情感極性判定和特征-情感聚類四個(gè)方面12。早期研究傾向于對(duì)整篇評(píng)論的極性進(jìn)行判斷，得出消費(fèi)者對(duì)某個(gè)產(chǎn)品的整體態(tài)度13,14,15，這對(duì)現(xiàn)代冰箱制造10CubukcuE,CetintahraGE.DoesAnalogicalReasoningwithVisualCluesAffectNoviceandExperiencedDesignStudents’Creativity?[J].CreativityResearchJournal,2010,22(3):337-344.11孫有強(qiáng),黃迪.圖形設(shè)計(jì)素材的采集方法創(chuàng)新與實(shí)驗(yàn).包裝工程,2016.37(22):34.12張瑞.基于在線評(píng)論的消費(fèi)者品牌認(rèn)知和信任模糊推理研究[D].遼寧:大連理工大學(xué),2011.13SomasundaranS,Rup

青島理工大學(xué)工業(yè)設(shè)計(jì)工程碩士學(xué)位論文8圖1-3花瓣網(wǎng)搜索框和標(biāo)簽（https://huaban.com/discovery/截圖）通過以上研究表明，隨著產(chǎn)品設(shè)計(jì)內(nèi)容的極大豐富和設(shè)計(jì)要求的不斷提高，傳統(tǒng)的創(chuàng)意平臺(tái)不能幫助設(shè)計(jì)師獲取消費(fèi)者需求、解決消費(fèi)者的問題，而且基于文本的圖片搜索僅僅是進(jìn)行文本關(guān)鍵詞的相似度匹配，無法滿足設(shè)計(jì)師日益?zhèn)�性化和精準(zhǔn)化的圖片搜索需求，從搜索結(jié)果中篩選圖片增加設(shè)計(jì)師工作負(fù)荷。因此亟待搭建此類智能創(chuàng)意平臺(tái)，設(shè)計(jì)師可針對(duì)消費(fèi)者需求進(jìn)行概念設(shè)計(jì)，進(jìn)一步提升工作效率。（7）個(gè)性化圖片推薦設(shè)計(jì)師搜索思維激發(fā)圖片是將興趣內(nèi)容定義為關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索的過程。通常設(shè)計(jì)師很難用文字將興趣準(zhǔn)確描述，然而個(gè)性化圖片推薦22可基于設(shè)計(jì)師的興趣進(jìn)行智能推薦。目前個(gè)性化圖片推薦的方法可分為兩類：一是基于圖片文本的推薦方法，根據(jù)設(shè)計(jì)師歷史檢索的關(guān)鍵詞與圖片的分類標(biāo)簽進(jìn)行相似性比對(duì)，匹配成功的圖片推薦給設(shè)計(jì)師。早期主要是將推薦技術(shù)從文本數(shù)據(jù)移植到圖像數(shù)據(jù)，要求對(duì)大量的圖片進(jìn)行標(biāo)注，有很大的局限性。然而，從21世紀(jì)開始，社交網(wǎng)絡(luò)的繁榮，分享海量標(biāo)注圖片的網(wǎng)站大量涌現(xiàn)，如Flickr、instagram等，通過分享鼓勵(lì)用戶自愿主動(dòng)對(duì)圖片進(jìn)行標(biāo)注，產(chǎn)生一定規(guī)模的標(biāo)注的圖片，在一定程度減輕基于文本的圖像推薦對(duì)大量標(biāo)注需求的局限性。二是基于圖片內(nèi)容的推薦方法。對(duì)設(shè)計(jì)師歷史瀏覽的圖片內(nèi)容進(jìn)行語義分析，提取圖片內(nèi)容特征及其組合作為特征向量，利用相似性比對(duì)算法計(jì)算將相似度較高的圖片推薦給設(shè)計(jì)師。自20世紀(jì)90年代，基于圖片內(nèi)容的推薦成為研究的熱點(diǎn)。典型的應(yīng)用是谷歌和必應(yīng)的相似圖片推薦系統(tǒng)，通過分析指定圖片底層的特征，可推薦大量的與指定圖片在視覺上相似的圖片。22WeiS,YeN,ZhangS,etal.Collaborat

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]設(shè)計(jì)視角下人工智能的定義、應(yīng)用及影響[J]. 蔡凌豪,范凌,賴文波,龍瀛,王鵬,辛向陽.  景觀設(shè)計(jì)學(xué). 2018(02)
[2]圖形設(shè)計(jì)素材的采集方法創(chuàng)新與實(shí)驗(yàn)[J]. 孫有強(qiáng),黃迪.  包裝工程. 2016(22)
[3]基于在線評(píng)論的用戶需求挖掘模型研究[J]. 涂海麗,唐曉波,謝力.  情報(bào)學(xué)報(bào). 2015 (10)
[4]結(jié)合微博關(guān)注特性的UFAT模型用戶興趣挖掘研究[J]. 王永貴,張旭,任俊陽,劉憲國.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2015(07)
[5]基于用戶興趣三維建模的個(gè)性化推薦算法[J]. 王冰怡,劉楊,聶長新,田萱.  計(jì)算機(jī)工程. 2015(01)
[6]大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)企業(yè)營銷的影響——以零售業(yè)為例[J]. 潘冠東.  環(huán)球市場(chǎng)信息導(dǎo)報(bào). 2014(33)
[7]基于用戶模型的產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)服務(wù)平臺(tái)框架[J]. 李川,李文強(qiáng),李彥,秦雄.  工程設(shè)計(jì)學(xué)報(bào). 2014(03)
[8]現(xiàn)代設(shè)計(jì)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)框架體系及其知識(shí)流動(dòng)規(guī)律[J]. 李軍寧,陳渭,謝友柏.  西安交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2012(01)
[9]個(gè)性化流媒體服務(wù)中基于行為分析的用戶興趣建模[J]. 楊繼萍,王躍,高雪松.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2011(08)
[10]從用戶評(píng)論中挖掘產(chǎn)品屬性——基于SOM的實(shí)現(xiàn)[J]. 余傳明.  現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù). 2009(05)

博士論文
[1]面向產(chǎn)品概念設(shè)計(jì)的隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化模型構(gòu)建及重用研究[D]. 劉征宏.貴州大學(xué) 2016
[2]基于本體的家電領(lǐng)域功能知識(shí)表達(dá)研究[D]. 劉勇.中國海洋大學(xué) 2011
[3]基于數(shù)據(jù)挖掘的動(dòng)態(tài)全息產(chǎn)品概念設(shè)計(jì)理論與方法研究[D]. 景旭文.東南大學(xué) 2005

碩士論文
[1]基于本體的異構(gòu)數(shù)據(jù)集成技術(shù)的研究[D]. 姚香菊.東華大學(xué) 2015
[2]面向個(gè)性化推薦的用戶興趣建模技術(shù)研究[D]. 宮玲玲.山東師范大學(xué) 2013
[3]基于本體的個(gè)人站點(diǎn)信息抽取研究[D]. 賈賽.山東師范大學(xué) 2012
[4]基于在線評(píng)論的消費(fèi)者品牌認(rèn)知和信任模糊推理研究[D]. 張瑞.大連理工大學(xué) 2011
[5]基于個(gè)性化推薦的圖像瀏覽與檢索相關(guān)方法研究[D]. 岑磊.復(fù)旦大學(xué) 2011
[6]功能本體在家電設(shè)計(jì)領(lǐng)域中的研究與應(yīng)用[D]. 鄧永晶.青島科技大學(xué) 2011
[7]基于Web數(shù)據(jù)挖掘的智能推薦研究[D]. 古麗拜天.卡米爾.中南大學(xué) 2010



本文編號(hào)：3610248