發(fā)布時(shí)間：2022-01-25 01:50

　　蝙蝠算法作為一種新型的元啟發(fā)式算法,具有優(yōu)越的尋優(yōu)能力和廣泛的應(yīng)用空間,同時(shí)也存在著收斂速度和精度的制約問(wèn)題及個(gè)體之間欠缺交互等問(wèn)題,針對(duì)這些不足,引入了RNA遺傳算法增強(qiáng)個(gè)體之間的交流,通過(guò)信息的交叉和變異等變化措施,加快了算法的搜索能力,提高了搜索精度.通過(guò)測(cè)試函數(shù)驗(yàn)證了改進(jìn)后的算法具有較好的收斂精度、可靠性和穩(wěn)定性,大大提升了蝙蝠算法的尋優(yōu)能力. 

【文章來(lái)源】：天津大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)與工程技術(shù)版). 2019,52(03)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3607687