語(yǔ)言信息存儲(chǔ)系統(tǒng)應(yīng)急動(dòng)態(tài)資源調(diào)度影響建筑行業(yè)、產(chǎn)品生產(chǎn)行業(yè)、電力行業(yè)等領(lǐng)域的發(fā)展。針對(duì)當(dāng)前方法存在應(yīng)急資源搜索爬坡能力弱和收斂性差的缺點(diǎn),導(dǎo)致最終的語(yǔ)言信息存儲(chǔ)系統(tǒng)應(yīng)急資源調(diào)度不完整等問(wèn)題,提出一種基于蟻群算法的語(yǔ)言信息應(yīng)急動(dòng)態(tài)資源調(diào)度方法,利用信息存儲(chǔ)系統(tǒng)應(yīng)急資源目標(biāo)的誤差測(cè)量,計(jì)算出應(yīng)急動(dòng)態(tài)資源測(cè)量前后的語(yǔ)言信息增量,得到先驗(yàn)和后驗(yàn)語(yǔ)言信息熵,利用應(yīng)急動(dòng)態(tài)傳感器資源調(diào)度準(zhǔn)則,計(jì)算出信息應(yīng)急資源矩陣,為完成語(yǔ)言信息應(yīng)急資源模型的建立對(duì)其信息增量進(jìn)行計(jì)算。在語(yǔ)言信息應(yīng)急資源增量模型建立完成的基礎(chǔ)上,采用蟻群算法對(duì)語(yǔ)言信息素建立矩陣,計(jì)算出蟻群中的應(yīng)急資源目標(biāo)語(yǔ)言信息素,且對(duì)其改進(jìn)和更新,對(duì)更新后的語(yǔ)言信息素重新初始化,獲得最優(yōu)螞蟻釋放語(yǔ)言信息素,實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言存儲(chǔ)系統(tǒng)應(yīng)急動(dòng)態(tài)資源優(yōu)化調(diào)度。仿真結(jié)果表明,所提方法提高了語(yǔ)言信息存儲(chǔ)系統(tǒng)應(yīng)急動(dòng)態(tài)資源的搜索爬坡能力和收斂性能,為后續(xù)實(shí)現(xiàn)應(yīng)急資源調(diào)度奠定了良好基礎(chǔ)。 

【文章來(lái)源】：計(jì)算機(jī)仿真. 2019,36(04)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【文章目錄】：
1 引言
2 語(yǔ)言信息存儲(chǔ)系統(tǒng)應(yīng)急動(dòng)態(tài)資源調(diào)度原理
    1) 子載波集合內(nèi)應(yīng)急資源分配
    2) 子載波集合間應(yīng)急資源分配
3 信息存儲(chǔ)系統(tǒng)應(yīng)急動(dòng)態(tài)資源調(diào)度方法研究
    3.1 語(yǔ)言信息應(yīng)急資源增量模型
    3.2 基于蟻群算法語(yǔ)言信息應(yīng)急動(dòng)態(tài)資源調(diào)度
4 仿真設(shè)計(jì)與結(jié)果分析
5 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
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