主蒸汽壓力是影響汽輪機(jī)熱經(jīng)濟(jì)性的重要參數(shù)。以精確確定汽輪機(jī)滑壓運(yùn)行時(shí)最優(yōu)初壓為目標(biāo),提出了一種基于引力搜索算法（GSA）與最小二乘支持向量機(jī)（LSSVM）相結(jié)合的汽輪機(jī)初壓優(yōu)化方法。首先,采用LSSVM建立汽輪機(jī)熱耗率預(yù)測(cè)模型,同時(shí),GSA算法被用來優(yōu)化LSSVM模型超參數(shù)以改善GSA-LSSVM模型的泛化能力;然后,在GSA-LSSVM熱耗率預(yù)測(cè)模型基礎(chǔ)上利用GSA算法搜索各個(gè)負(fù)荷下熱耗率最小時(shí)所對(duì)應(yīng)的主蒸汽壓力,即為最優(yōu)初壓。最后,對(duì)某電廠600 MW機(jī)組進(jìn)行初壓優(yōu)化實(shí)驗(yàn),仿真結(jié)果驗(yàn)證了該方法能夠優(yōu)化搜索到較好的主蒸汽運(yùn)行初壓。 

【文章來源】：中國(guó)電力. 2019,52(06)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：6 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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