發(fā)布時間：2022-01-08 03:15

　　生物發(fā)光現(xiàn)象在海洋中廣泛存在,基于微光成像技術(shù)對深海發(fā)光浮游生物的發(fā)光現(xiàn)象進(jìn)行視覺捕獲是一種先進(jìn)的原位觀測手段,但目前缺乏有效的方法對獲取的生物發(fā)光影像資料進(jìn)行自動分析。針對此問題,本文提出一種基于多特征匹配跟蹤的發(fā)光浮游生物自動計數(shù)方法,基于同一目標(biāo)在連續(xù)幀間的運動具有連續(xù)性的思想,首先采用幀間質(zhì)心差小于一定閾值的原則進(jìn)行初始粗匹配,然后針對目標(biāo)過近造成的誤匹配問題再進(jìn)一步進(jìn)行運動方向的匹配,提高幀間匹配精度,從而準(zhǔn)確計數(shù)。采用所提出的方法對深海發(fā)光浮游生物的真實視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行了自動分析,實驗結(jié)果證明該計數(shù)方法具有較好的準(zhǔn)確率,對生物發(fā)光區(qū)域的尺度變化、發(fā)光目標(biāo)間距過近等情況具有較好的魯棒性,能達(dá)到較好的計數(shù)效果。 

【文章來源】：海洋科學(xué). 2019,43(05)北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 自動檢測與記數(shù)方法
2 多目標(biāo)跟蹤算法
    2.1 多特征匹配法則
    2.2 匹配跟蹤方法
3 實驗與分析
    3.1 跟蹤計數(shù)分析
    3.2 對比分析
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]廟島群島南部海域浮游生物群落特征初步分析[J]. 王媛媛,李捷,石洪華,楊帆,張宇.  海洋科學(xué). 2016(06)
[2]東太湖不同水域浮游生物周年變化及鰱、鳙食性的研究[J]. 李倩倩,黃鶴忠,張群英,王小林,朱茂曉,沈振華,袁文成,陸建明.  海洋科學(xué). 2013(10)



本文編號：3575790