水面漂浮物智能識別系統(tǒng)是指在無人參與的前提下,根據(jù)水面漂浮物與水體自身的特征差異而進行漂浮物識別,而智能識別判定系統(tǒng)則是指運用攝像機等圖像采集裝置獲取目標物體的圖像信息,并使用SLIC等方法對圖像進行預處理后再對處理后的圖像進行特征信息提取,最終經過圖像處理器運用模式識別方法對圖像進行性質的識別判定,可將其歸屬于機器視覺和數(shù)字圖像處理領域。 

【文章來源】：電子測試. 2019,(17)

【文章頁數(shù)】：2 頁

【部分圖文】：

運動控制系統(tǒng)

?疚?卣?提取步驟所取得的三個特征分別是，邊緣、灰度和紋理；對每個訓練樣本設置對應的輸入激活函數(shù)。前向傳播：對每個訓練樣本，計算輸入層到隱藏層和隱含層到輸出層的誤差；計算得到總誤差；反向傳播誤差：誤差從輸出層逐層反向傳播，各層權值通過梯度下降法進行更新；梯度下降：對BP各層，更新權值和偏置，得到識別模型。將人工識別過的超過10000張圖片作為訓練樣本，對分類器進行樣本訓練，形成判別模型，最后將實時采集的需要判定的圖像進行相關圖像處理后送入判別模型進行實時判斷，得到判定結果。最終得到如圖4的判別結果，本文重在指出一種能在復雜地域（本文主要研究水域環(huán)境）進行從漂浮物被發(fā)現(xiàn)進行圖像采集到最終性質判定的工作流程，經過實踐驗證此流程取得了較好的識別效果。圖4漂浮物識別判定參考文獻[1]李智勇.GrayWorld彩色均衡算法在膚色檢測中的應用[J].現(xiàn)代電子技術,2011,（5）:56-58[2]孫巍,郭敏.基于SLIC與條件隨機場的圖像分割算法[J].計算機應用研究,2015,(12):17-21.[3]胡蓉.基于機器視覺的水面漂浮物自動監(jiān)測的研究[D].廣西：廣西科技大學,2015:24-25.[4]牛乾,劉桂華,康含玉.磁粉探傷鋼軸表面裂紋智能識別方法研究[J].自動化儀表,2018,39（3）58-59.[5]鄭林,劉泉,王林濤.基于背景分割技術的水面運動目標提取[J].武漢理工大學學報,2006,28(16):97-100.作者簡介鄧磊（1996.8--），男，漢族，籍貫四川南充，四川省綿陽市西南科技大學城市學院工程技術學院本科學生，研究方向：機器視覺與自動控制。嚴立甫（通訊作者）（1987.10--），男，漢族，碩士研究生，四川省綿陽市西南科技大學城市學院工程技術學院教師，研究方向：信息處理，圖像處理，通信技術。圖像采集判定圖像初步顯著圖特征提取顯

【參考文獻】：
期刊論文
[1]磁粉探傷鋼軸表面裂紋智能識別方法研究[J]. 牛乾,劉桂華,康含玉.  自動化儀表. 2018(03)
[2]基于SLIC與條件隨機場的圖像分割算法[J]. 孫巍,郭敏.  計算機應用研究. 2015(12)
[3]Gray World彩色均衡方法在膚色檢測中的應用[J]. 李智勇.  現(xiàn)代電子技術. 2011(05)
[4]基于背景分割技術的水面運動目標提取[J]. 鄭林,劉泉,王林濤.  武漢理工大學學報. 2006(10)

碩士論文
[1]基于機器視覺的水面漂浮物自動監(jiān)測的研究[D]. 胡蓉.廣西科技大學 2015



本文編號：3570185