為給觀測(cè)人員提供視角寬廣、內(nèi)容豐富、真實(shí)客觀的全景圖像,通過(guò)對(duì)無(wú)人機(jī)航拍相鄰圖像間的位置關(guān)系的研究結(jié)合改進(jìn)的特征檢測(cè)與描述算法,提出一種針對(duì)高分辨率遙感圖像的特征查找與匹配算法,同時(shí)提出一種基于最佳縫合線的多分辨率融合算法,制定多幅高分辨率遙感圖像的分層拼接策略。在實(shí)驗(yàn)階段,特征點(diǎn)匹配數(shù)目相比傳統(tǒng)SURF算法平均減少44%,運(yùn)行時(shí)間減少37%,相比文獻(xiàn)[10]算法匹配數(shù)目平均減少26%,運(yùn)行時(shí)間減少22%,結(jié)合最終給出的50幅高分辨率遙感圖像拼接結(jié)果,說(shuō)明了優(yōu)化算法在多幅高分辨率遙感圖像拼接中的有效性,為進(jìn)一步研究打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。 

【文章來(lái)源】：計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2019,40(11)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 特征提取與配準(zhǔn)
    1.1 重疊區(qū)域判定
    1.2 改進(jìn)的自適應(yīng)Harris特征檢測(cè)算法
    1.3 BRISK特征描述算法
    1.4 基于BBF算法的特征匹配與提純
2 基于最佳縫合線的多分辨率融合算法
    2.1 最佳縫合線
        2.1.1 最佳縫合線搜索準(zhǔn)則
        2.1.2 搜索最佳縫合線
    2.2 多分辨率融合算法
    2.3 基于最佳縫合線的多分辨率融合算法
    2.4 多幅高分辨率遙感圖像分層拼接策略
3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
4 結(jié)束語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]采用主成分分析與梯度金字塔的高動(dòng)態(tài)范圍圖像生成方法[J]. 張淑芳,丁文鑫,韓澤欣,劉孟婭,郭志鵬.  西安交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(04)
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[3]改進(jìn)的閾值加權(quán)平均HSV與小波變換圖像融合[J]. 權(quán)亞楠,卜麗靜,武文波.  遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(01)
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[5]一種消除圖像拼接縫和鬼影的快速拼接算法[J]. 瞿中,喬高元,林嗣鵬.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2015(03)
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[7]無(wú)人機(jī)遙感系統(tǒng)的研究進(jìn)展與應(yīng)用前景[J]. 李德仁,李明.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2014(05)



本文編號(hào)：3562430