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車載復(fù)合電源模糊能量管理策略優(yōu)化設(shè)計(jì)

發(fā)布時(shí)間:2021-12-31 17:03
  針對(duì)電動(dòng)汽車復(fù)合電源模糊能量管理,傳統(tǒng)模糊控制依賴專家經(jīng)驗(yàn)存在精度不高、自適應(yīng)性弱等不足,設(shè)計(jì)了一種基于改進(jìn)布谷鳥搜索算法(ICS)優(yōu)化的模糊控制方法;在Matlab/Simulink平臺(tái)上建立車載復(fù)合電源模糊控制器,采用ICS算法對(duì)模糊控制器中的隸屬度函數(shù)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,然后將其嵌入到Advisor軟件中復(fù)合電源電動(dòng)汽車模型進(jìn)行仿真與分析;結(jié)果表明,與傳統(tǒng)模糊控制相比較,該方法能更好發(fā)揮超級(jí)電容性能優(yōu)勢(shì),減緩了電池輸入、輸出功率且整車能耗經(jīng)濟(jì)性得到提升。 

【文章來源】:計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制. 2019,27(01)

【文章頁數(shù)】:6 頁

【文章目錄】:
0 引言
1 改進(jìn)布谷鳥搜索算法原理
2 車載復(fù)合電源結(jié)構(gòu)及工作模式
    2.1 車載復(fù)合電源結(jié)構(gòu)
    2.2 車載復(fù)合電源工作模式
3 車載復(fù)合電源模糊能量管理策略
4 改進(jìn)布谷鳥搜索算法優(yōu)化的模糊控制器
    4.1 隸屬度函數(shù)優(yōu)化參數(shù)編碼
    4.2 目標(biāo)函數(shù)選擇
    4.3 ICS算法優(yōu)化流程
5 仿真結(jié)果分析
6 結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]PHEV模糊能量管理策略優(yōu)化設(shè)計(jì)[J]. 武小蘭,白志峰,史小輝,曹秉剛.  系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2018(01)
[2]超級(jí)電容管理技術(shù)及在電動(dòng)汽車中的應(yīng)用綜述[J]. 張雷,胡曉松,王震坡.  機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2017(16)
[3]一種新型電動(dòng)車超級(jí)電容-蓄電池復(fù)合電源系統(tǒng)[J]. 肖祥慧,曾祥君,戴作財(cái).  電子學(xué)報(bào). 2017(04)
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[6]基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃的復(fù)合電源能量管理優(yōu)化[J]. 宋傳學(xué),周放,肖峰.  吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2017(01)
[7]采用模擬退火算法的電動(dòng)汽車復(fù)合電源能量管理系統(tǒng)優(yōu)化[J]. 王斌,徐俊,曹秉剛,續(xù)丹,鄒忠月.  西安交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(08)
[8]純電動(dòng)汽車復(fù)合電源能量管理模糊控制策略[J]. 何正偉,付主木.  計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制. 2013(12)
[9]基于CRUISE的復(fù)合電源能量管理系統(tǒng)研究[J]. 朱福順,何洪文,林逸,何銀.  計(jì)算機(jī)仿真. 2013(01)
[10]新型元啟發(fā)式布谷鳥搜索算法[J]. 李煜,馬良.  系統(tǒng)工程. 2012(08)

博士論文
[1]純電動(dòng)汽車用復(fù)合電源匹配與控制理論研究[D]. 張聰.吉林大學(xué) 2017



本文編號(hào):3560642

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