為了保證軟水循環(huán)系統(tǒng)的流動性以充分吸收燃氣鍋爐煙氣余熱,改造了鍋爐水循環(huán)系統(tǒng)的控制策略。首先采用批量最小二乘法辨識出鍋爐水循環(huán)系統(tǒng)保溫水箱部件的輸入輸出關系,然后對辨識模型施加無模型自適應控制（MFAC）策略,再采用模式搜索算法對無模型自適應控制進行參數優(yōu)化,最終對保溫水箱進行基于模式搜索優(yōu)化的無模型自適應控制。實驗結果表明:所提出的控制策略能降低超調量和上升時間,減少相對穩(wěn)態(tài)誤差,降低平均抗擾動時間。 

【文章來源】：重慶理工大學學報(自然科學). 2019,33(07)北大核心

【文章頁數】：7 頁

【文章目錄】：
1 問題分析
2 設計方法
    2.1 系統(tǒng)辨識
    2.2 無模型自適應控制
    2.3 模式搜索優(yōu)化算法
    2.4 基于模式搜索優(yōu)化的無模型自適應控制
3 仿真實驗
    3.1 數據采集
    3.2 控制算法參數選擇
    3.3 控制指標選擇
        3.3.1 超調量
        3.3.2 上升時間
        3.3.3 相對穩(wěn)態(tài)誤差
        3.3.4 平均跟蹤時間
        3.3.5 平均抗擾動時間
    3.4 數據分析
4 結束語


【參考文獻】：
期刊論文
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[2]基于自適應變參數策略的干熄焦余熱鍋爐主汽溫控制方法研究[J]. 顧蓉,艾軍,邢莉華.  冶金動力. 2018(01)
[3]基于GMFAC的核電廠蒸汽發(fā)生器水位優(yōu)化控制[J]. 黃偉,楊爽爽.  核動力工程. 2017(06)
[4]過熱蒸汽溫度量子粒子群優(yōu)化無模型自適應控制[J]. 楊延西,謝宙樺,鄧毅.  熱力發(fā)電. 2016(04)
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[7]基于階梯式控制的燃氣-蒸汽聯合循環(huán)機組監(jiān)督預測控制算法[J]. 李素真,劉向杰,袁鋼.  熱力發(fā)電. 2014(06)
[8]基于MFAC-PID的鍋爐汽包水位控制[J]. 王曉明,許天鵬.  中南大學學報(自然科學版). 2013(S1)



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