微信電商平臺(tái)搜索及推薦系統(tǒng)的接口實(shí)現(xiàn)
發(fā)布時(shí)間:2021-12-22 11:32
隨著微信小程序功能的逐漸強(qiáng)大和應(yīng)用范圍的逐漸擴(kuò)大,兼容微信小程序的技術(shù)必要性顯得越來(lái)越重要。內(nèi)容針對(duì)微信小程序平臺(tái),旨在更方便地為電商平臺(tái)提供搜索和推薦功能接口,以滿足電商平臺(tái)對(duì)于用戶體驗(yàn)以及智能化方面的需求。從原理層面分析進(jìn)行BiLSTM+CRF實(shí)現(xiàn)實(shí)體識(shí)別的可行性及有效性,然后優(yōu)化意圖識(shí)別模型,推薦系統(tǒng)方面,則對(duì)協(xié)同過(guò)濾算法進(jìn)行詳細(xì)闡述。
【文章來(lái)源】:現(xiàn)代計(jì)算機(jī). 2020,(26)
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【部分圖文】:
Softmax示意圖
相比而言CRF則可以做到這一點(diǎn),它著重的考慮了上下文關(guān)系對(duì)于結(jié)果的影響,我們?cè)谙旅鏁?huì)介紹這個(gè)約束條件具體在CRF的哪個(gè)環(huán)節(jié)得以體現(xiàn),CRF示意圖如圖2所示。其實(shí)我們知道,BiLSTM最終輸出的是每個(gè)字對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽得分情況,由Bi LSTM得到的標(biāo)簽得分稱為發(fā)射得分,假設(shè)用戶輸入的句子包含10個(gè)字,以1,2,3,4,5,6,7,8,9,10為索引。然后為分類標(biāo)簽添加索引如表1所示。
知道了如何計(jì)算最優(yōu)路徑,下一步就是想辦法找到最優(yōu)路徑,通常采用維特比算法。它是一種動(dòng)態(tài)規(guī)劃形式的尋找最優(yōu)解的算法,可以這么理解,它每次只走一步,每一步都是最優(yōu)的方案,圖3是維特比算法的圖解。如圖3所示,W表示當(dāng)前要確定標(biāo)簽的字,t1~t3為標(biāo)簽分類,假設(shè)有3類。首先從起點(diǎn)到W1的標(biāo)簽有3條路,因?yàn)槠瘘c(diǎn)到每個(gè)點(diǎn)都只有1條路,所以這三條路我們本次不做刪除操作,只有到達(dá)同一個(gè)結(jié)點(diǎn)有很多條路時(shí)我們才刪除,盡管這三條路有長(zhǎng)有短。
本文編號(hào):3546321
【文章來(lái)源】:現(xiàn)代計(jì)算機(jī). 2020,(26)
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【部分圖文】:
Softmax示意圖
相比而言CRF則可以做到這一點(diǎn),它著重的考慮了上下文關(guān)系對(duì)于結(jié)果的影響,我們?cè)谙旅鏁?huì)介紹這個(gè)約束條件具體在CRF的哪個(gè)環(huán)節(jié)得以體現(xiàn),CRF示意圖如圖2所示。其實(shí)我們知道,BiLSTM最終輸出的是每個(gè)字對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽得分情況,由Bi LSTM得到的標(biāo)簽得分稱為發(fā)射得分,假設(shè)用戶輸入的句子包含10個(gè)字,以1,2,3,4,5,6,7,8,9,10為索引。然后為分類標(biāo)簽添加索引如表1所示。
知道了如何計(jì)算最優(yōu)路徑,下一步就是想辦法找到最優(yōu)路徑,通常采用維特比算法。它是一種動(dòng)態(tài)規(guī)劃形式的尋找最優(yōu)解的算法,可以這么理解,它每次只走一步,每一步都是最優(yōu)的方案,圖3是維特比算法的圖解。如圖3所示,W表示當(dāng)前要確定標(biāo)簽的字,t1~t3為標(biāo)簽分類,假設(shè)有3類。首先從起點(diǎn)到W1的標(biāo)簽有3條路,因?yàn)槠瘘c(diǎn)到每個(gè)點(diǎn)都只有1條路,所以這三條路我們本次不做刪除操作,只有到達(dá)同一個(gè)結(jié)點(diǎn)有很多條路時(shí)我們才刪除,盡管這三條路有長(zhǎng)有短。
本文編號(hào):3546321
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