隨著微信小程序功能的逐漸強(qiáng)大和應(yīng)用范圍的逐漸擴(kuò)大,兼容微信小程序的技術(shù)必要性顯得越來越重要。內(nèi)容針對微信小程序平臺,旨在更方便地為電商平臺提供搜索和推薦功能接口,以滿足電商平臺對于用戶體驗以及智能化方面的需求。從原理層面分析進(jìn)行BiLSTM+CRF實現(xiàn)實體識別的可行性及有效性,然后優(yōu)化意圖識別模型,推薦系統(tǒng)方面,則對協(xié)同過濾算法進(jìn)行詳細(xì)闡述。 

【文章來源】：現(xiàn)代計算機(jī). 2020,(26)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

Softmax示意圖

相比而言CRF則可以做到這一點，它著重的考慮了上下文關(guān)系對于結(jié)果的影響，我們在下面會介紹這個約束條件具體在CRF的哪個環(huán)節(jié)得以體現(xiàn)，CRF示意圖如圖2所示。其實我們知道，BiLSTM最終輸出的是每個字對應(yīng)的標(biāo)簽得分情況，由Bi LSTM得到的標(biāo)簽得分稱為發(fā)射得分，假設(shè)用戶輸入的句子包含10個字，以1,2,3,4,5,6,7,8,9,10為索引。然后為分類標(biāo)簽添加索引如表1所示。

知道了如何計算最優(yōu)路徑，下一步就是想辦法找到最優(yōu)路徑，通常采用維特比算法。它是一種動態(tài)規(guī)劃形式的尋找最優(yōu)解的算法，可以這么理解，它每次只走一步，每一步都是最優(yōu)的方案，圖3是維特比算法的圖解。如圖3所示，W表示當(dāng)前要確定標(biāo)簽的字，t1～t3為標(biāo)簽分類，假設(shè)有3類。首先從起點到W1的標(biāo)簽有3條路，因為起點到每個點都只有1條路，所以這三條路我們本次不做刪除操作，只有到達(dá)同一個結(jié)點有很多條路時我們才刪除，盡管這三條路有長有短。


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