文章針對傳統(tǒng)人工蜂群算法收斂速度慢、精度不高的問題,基于差分進(jìn)化算法中的變異算子,對人工蜂群算法搜索方程進(jìn)行改進(jìn),在種群更新過程中引入當(dāng)前種群最優(yōu)個體信息,以提升算法的收斂速度和局部優(yōu)化能力。 

【文章來源】：無線互聯(lián)科技. 2020,17(03)

【文章頁數(shù)】：2 頁

【文章目錄】：
1 人工蜂群算法
2 改進(jìn)人工蜂群算法
3 數(shù)值實驗
4 結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]改進(jìn)人工蜂群算法[J]. 畢曉君,王艷嬌.  哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報. 2012(01)
[2]基于boltzmann選擇策略的人工蜂群算法[J]. 丁海軍,馮慶嫻.  計算機工程與應(yīng)用. 2009(31)



本文編號：3539925