文章針對(duì)傳統(tǒng)人工蜂群算法收斂速度慢、精度不高的問(wèn)題,基于差分進(jìn)化算法中的變異算子,對(duì)人工蜂群算法搜索方程進(jìn)行改進(jìn),在種群更新過(guò)程中引入當(dāng)前種群最優(yōu)個(gè)體信息,以提升算法的收斂速度和局部?jī)?yōu)化能力。 

【文章來(lái)源】：無(wú)線互聯(lián)科技. 2020,17(03)

【文章頁(yè)數(shù)】：2 頁(yè)

【文章目錄】：
1 人工蜂群算法
2 改進(jìn)人工蜂群算法
3 數(shù)值實(shí)驗(yàn)
4 結(jié)語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]改進(jìn)人工蜂群算法[J]. 畢曉君,王艷嬌.  哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報(bào). 2012(01)
[2]基于boltzmann選擇策略的人工蜂群算法[J]. 丁海軍,馮慶嫻.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2009(31)



本文編號(hào)：3539925