艦船電力系統(tǒng)環(huán)形網(wǎng)絡故障重構本質上是帶約束的多目標非線性組合優(yōu)化問題。為了解決艦船電力系統(tǒng)發(fā)生故障時的供電恢復問題,提出了一種改進雙粒子群優(yōu)化算法進行求解。此算法分為主、輔兩個粒子群,主粒子群改進了種群初始化、自適應調整慣性權重和學習因子,提高了主粒子群算法的全局尋優(yōu)能力。同時,輔助粒子群還采用改進的混沌局部搜索策略,增強了種群多樣性及局部尋優(yōu)能力,有效地解決了粒子群算法中容易陷入局部極值的問題。通過系統(tǒng)仿真,分別將幾種不同的優(yōu)化算法進行比較。結果表明該算法具有很高的搜索效率和尋優(yōu)能力,能有效地提高故障恢復的速度與精度,在處理艦船電力系統(tǒng)網(wǎng)絡故障重構方面具有較好的效果。 

【文章來源】：電力系統(tǒng)保護與控制. 2019,47(09)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3535174