在木材加工業(yè)中,會(huì)遇到矩形板材的優(yōu)化切割排樣問(wèn)題,其核心是充分利用板材,使板材利用率達(dá)到最高。在基于遺傳算法基礎(chǔ)上,提出一種基于捕食搜索策略的遺傳算法,用以解決前述問(wèn)題。對(duì)編碼方式、遺傳算子及適應(yīng)度函數(shù)進(jìn)行設(shè)計(jì),并采用改進(jìn)的最低輪廓線搜索算法對(duì)其進(jìn)行解碼以得到最優(yōu)排布解。仿真試驗(yàn)所用板材規(guī)格為1 220 mm×2 440mm,當(dāng)排樣零件總面積與原材料面積相當(dāng)時(shí),多種型材分割要求下平均板材利用率可達(dá)93.425%;當(dāng)排樣零件總面積相比原材料面積較小時(shí),其不同型材零件分配方案的平均板材利用率為83.35%,證明本文算法的科學(xué)性,并得出不同型材零件分配總面積應(yīng)盡量與原板材面積相當(dāng)?shù)慕Y(jié)論。 

【文章來(lái)源】：中國(guó)農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào). 2019,40(02)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 矩形件優(yōu)化排樣的問(wèn)題描述和數(shù)學(xué)模型
2 基于捕食搜索策略的遺傳算法
    2.1 編碼與解碼策略
    2.2 遺傳操作
    2.3 交叉變異概率
3 捕食搜索—遺傳算法在矩形件優(yōu)化排樣問(wèn)題上的應(yīng)用
4 試驗(yàn)分析
5 小結(jié)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]遺傳算法與粒子群算法的改進(jìn)及應(yīng)用[D]. 張頂學(xué).華中科技大學(xué) 2007

碩士論文
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[2]“一刀切”約束下的矩形件優(yōu)化排樣算法比較與整合研究[D]. 劉倩.河北工業(yè)大學(xué) 2012
[3]基于捕食搜索策略的遺傳算法的研究及應(yīng)用[D]. 王萍萍.江南大學(xué) 2011
[4]遺傳算法在木板材優(yōu)化下料問(wèn)題上的研究[D]. 杜時(shí)英.遼寧工程技術(shù)大學(xué) 2006



本文編號(hào)：3522957