針對三值固定RM（fixed polarity Reed-Muller,FPRM）邏輯電路面積與延時綜合優(yōu)化問題進行了研究,提出了一種基于競爭行為多目標離散粒子群算法（multi-objective discrete competitive particle swarm optimization,MODCPSO）的極性搜索方案。首先在MODCPSO算法中引入競爭行為機制,將種群劃分為不同的團隊,從各個團隊中隨機抽取兩個粒子進行比較,令較差的粒子向著較好的粒子進行速度和位置的更新;同時引入變異機制,令種群粒子能夠跳出局部最優(yōu)解,繼續(xù)更新進化;然后結(jié)合三值FPRM極性轉(zhuǎn)換技術(shù)和MODCPSO算法搜索電路面積與延時的最佳極性;最后利用PLA格式的MCNC Benchmark電路實現(xiàn)算法測試,并與DPSO、MODPSO算法進行了性能對比。實驗結(jié)果驗證了MODCPSO算法的有效性。 

【文章來源】：計算機應用研究. 2019,36(02)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 三值表達式及面積與延時估算模型
    1.1 三值FPRM表達式
    1.2 面積與延時估算模型
    1.3 多目標優(yōu)化模型
2 基于MODCPSO算法的三值FPRM電路面積與
    2.1 多目標離散粒子群算法
    2.2 基于競爭行為機制的多目標離散粒子群算法
    2.3 基于MODCPSO算法的三值FPRM電路面積與延時最
3 實驗數(shù)據(jù)與分析
4 結(jié)束語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于雙邏輯門級圖形表示的功耗優(yōu)化技術(shù)[J]. 馬雪嬌,厲瓊瑩,張駿立,夏銀水.  計算機輔助設計與圖形學學報. 2017(03)
[2]基于MODPSO算法的FPRM電路多約束極性優(yōu)化方法[J]. 符強,汪鵬君,童楠,王銘波,張會紅.  電子與信息學報. 2017(03)
[3]基于Pareto支配的MPRM電路面積與可靠性優(yōu)化[J]. 卜登立,江建慧.  電子學報. 2016(11)
[4]PMGA and its application in area and power optimization for ternary FPRM circuit[J]. 汪鵬君,厲康平,張會紅.  Journal of Semiconductors. 2016(01)
[5]基于PSO算法的FPRM電路延時和面積優(yōu)化[J]. 王振海,汪鵬君,俞海珍,張會紅.  電路與系統(tǒng)學報. 2012(05)



本文編號：3505620