隨著智能制造技術(shù)的不斷發(fā)展,大數(shù)據(jù)技術(shù)風(fēng)靡一時(shí),對于空分裝置而言,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行工藝仿真及參數(shù)的優(yōu)化具有很大意義。本課題的研究目的是通過對國內(nèi)外空分裝置工藝仿真及參數(shù)優(yōu)化方法的資料分析、實(shí)地調(diào)研,利用空分裝置生產(chǎn)所得歷史數(shù)據(jù),基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),建立合適的仿真模型來指導(dǎo)空分裝置的生產(chǎn)作業(yè),為今后空分行業(yè)做工藝仿真提供可靠的理論和實(shí)踐依據(jù)。并提出一種基于天牛須搜索算法的工藝參數(shù)優(yōu)化模型,獲得最佳工藝參數(shù),指導(dǎo)生產(chǎn)時(shí)加工參數(shù)的選擇,避免工藝參數(shù)選擇的盲目性,提高生產(chǎn)過程的效率,降低生產(chǎn)成本,降低能耗。本文以空分裝置為對象,基于歷史數(shù)據(jù)對空分裝置進(jìn)行工藝仿真與參數(shù)優(yōu)化。主要工作如下:（1）打破了傳統(tǒng)的基于數(shù)學(xué)模型的空分裝置仿真模式,首次將大數(shù)據(jù)分析、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入空分裝置工藝仿真,為空分裝置仿真開辟了新思路。采用天牛須搜索算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化提供了新方法。（2）對20個參數(shù)的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,并對缺失值和異常值進(jìn)行了處理。進(jìn)行了數(shù)據(jù)的歸一化處理;通過相關(guān)性分析,確定了空壓機(jī)入口溫度等9個參數(shù)作為氧氣產(chǎn)量預(yù)測模型的輸入?yún)?shù)。（3）構(gòu)建了9-25-1的三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),... 

【文章來源】：山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－２神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理問題流程圖??

出于安全生產(chǎn)的考慮，企業(yè)ＤＣＳ系統(tǒng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)不允許外部通過數(shù)據(jù)接口??進(jìn)行讀取，我們只能在顯示器上看到各個測點(diǎn)數(shù)據(jù)的曲線，將每天（２４小時(shí)）??的曲線進(jìn)行拍照，形成圖片，如圖２－２所示。??ｙ?ａ—ｂｈｍ—ｂ—————??Ｉ?———————ＭＨＢＢ??＾＾ｓｈｈｂｈｈｂｈｈｍｈｅｓｄｈｈｉｈｈｂｈｈｈｂｂｂｈｂｈ＾??圖２－２工藝參數(shù)照片??氧氣產(chǎn)量、空壓機(jī)、增壓機(jī)、中壓氮壓機(jī)及低壓氮壓機(jī)耗電量數(shù)據(jù)為人工記??錄數(shù)據(jù)，如圖２－３、２－４。??？ｍ＾＜ａ?ｖｃ?ｒ＊?＇－?？？?？＊?ｃｂ?ｍｍ?ｎｒ＊＊＂??＊?■＊?＇?°＊?糾？：？?＊＊?麵．＇＊＊＊＊?ＷＫ＇Ｗ?Ｉ＾ＴＯＭＩ?廉？１１，?？？＿！??，■二？，?－－?ｌ?ｒ?？：？＊．??：無挪Ｗ．Ｗ?ｊ?＿?＾?ｔ？？．?１?Ｃ?，?〇?３?ｕ?？?，？．?？?Ｃ?ｔ，??ＡＭＨｂ?Ｉ?；?＊＊?ＪＷＷＭ－＊?＞？?ＣＣＯＯｔｉＵ?：ＷＡｂ?４??ａ．?Ｔｉｈｍｉ?￡?Ｊ?ｉｗ?ｕ?Ｉ?＊?ｗｕ＊ｍ?〇?〇?ｎ?ｔ?ａ?ｉ＞?ｘｎ?ｓｃ?ｓ??ｆｃ?ｗｗ?？?１?ｍ?？ｎ

出于安全生產(chǎn)的考慮，企業(yè)ＤＣＳ系統(tǒng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)不允許外部通過數(shù)據(jù)接口??進(jìn)行讀取，我們只能在顯示器上看到各個測點(diǎn)數(shù)據(jù)的曲線，將每天（２４小時(shí)）??的曲線進(jìn)行拍照，形成圖片，如圖２－２所示。??ｙ?ａ—ｂｈｍ—ｂ—————??Ｉ?———————ＭＨＢＢ??＾＾ｓｈｈｂｈｈｂｈｈｍｈｅｓｄｈｈｉｈｈｂｈｈｈｂｂｂｈｂｈ＾??圖２－２工藝參數(shù)照片??氧氣產(chǎn)量、空壓機(jī)、增壓機(jī)、中壓氮壓機(jī)及低壓氮壓機(jī)耗電量數(shù)據(jù)為人工記??錄數(shù)據(jù)，如圖２－３、２－４。??？ｍ＾＜ａ?ｖｃ?ｒ＊?＇－?？？?？＊?ｃｂ?ｍｍ?ｎｒ＊＊＂??＊?■＊?＇?°＊?糾？：？?＊＊?麵．＇＊＊＊＊?ＷＫ＇Ｗ?Ｉ＾ＴＯＭＩ?廉？１１，?？？＿！??，■二？，?－－?ｌ?ｒ?？：？＊．??：無挪Ｗ．Ｗ?ｊ?＿?＾?ｔ？？．?１?Ｃ?，?〇?３?ｕ?？?，？．?？?Ｃ?ｔ，??ＡＭＨｂ?Ｉ?；?＊＊?ＪＷＷＭ－＊?＞？?ＣＣＯＯｔｉＵ?：ＷＡｂ?４??ａ．?Ｔｉｈｍｉ?￡?Ｊ?ｉｗ?ｕ?Ｉ?＊?ｗｕ＊ｍ?〇?〇?ｎ?ｔ?ａ?ｉ＞?ｘｎ?ｓｃ?ｓ??ｆｃ?ｗｗ?？?１?ｍ?？ｎ

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于天牛須搜索優(yōu)化的室內(nèi)定位算法[J]. 鄒東堯,陳鵬偉,劉寬.  湖北民族學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(04)
[2]同源DNA序列中間隔位點(diǎn)的核苷酸最近鄰插補(bǔ)[J]. 秦雪瑞,劉雄恩.  福建農(nóng)林大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(05)
[3]基于天牛須搜索的花朵授粉算法[J]. 邵良杉,韓瑞達(dá).  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2018(18)
[4]基于BAS-BP模型的風(fēng)暴潮災(zāi)害損失預(yù)測[J]. 王甜甜,劉強(qiáng).  海洋環(huán)境科學(xué). 2018(03)
[5]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及PSO算法的食品輸送齒輪注塑工藝參數(shù)優(yōu)化研究[J]. 劉月云,劉碧俊.  塑料科技. 2018(01)
[6]大型空分設(shè)備氣體壓縮機(jī)組仿真平臺的研發(fā)及應(yīng)用[J]. 劉仁亮,劉超,魏雪琴.  深冷技術(shù). 2017(07)
[7]基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的短期電力負(fù)荷預(yù)測[J]. 張冰玉.  電力大數(shù)據(jù). 2017(10)
[8]基于大數(shù)據(jù)分析的半導(dǎo)體工藝的良率提升研究[J]. 陸健,楊冬琴,黃倩露,王強(qiáng),趙蘇華.  南通大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(04)
[9]數(shù)據(jù)挖掘在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用綜述[J]. 于燕平.  電腦與信息技術(shù). 2015(05)
[10]缺失數(shù)據(jù)下聯(lián)合均值與方差模型的參數(shù)估計(jì)[J]. 邱貽濤,吳劉倉,馬婷.  數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理. 2015(04)

碩士論文
[1]計(jì)及電動汽車充電負(fù)荷的微電網(wǎng)能量優(yōu)化調(diào)度研究[D]. 朱宗耀.西安理工大學(xué) 2018
[2]拔出法檢測超高性能混凝土抗壓強(qiáng)度試驗(yàn)研究[D]. 蘇麗靜.湖南大學(xué) 2018
[3]基于多區(qū)域局部自適應(yīng)特征的工業(yè)機(jī)器人自主目標(biāo)識別與抓取[D]. 楊廣.浙江大學(xué) 2018
[4]基于支持向量機(jī)的鍛造生產(chǎn)線能耗預(yù)測研究[D]. 王宏愿.山東大學(xué) 2017
[5]A公司空氣分離裝置的工藝優(yōu)化和技術(shù)改造[D]. 黎金業(yè).華南理工大學(xué) 2016
[6]基于數(shù)據(jù)挖掘的電站鍋爐低氮燃燒優(yōu)化研究[D]. 張尚志.華中科技大學(xué) 2016
[7]基于電弧模型仿真的電氣火災(zāi)智能算法分析[D]. 張春燕.浙江大學(xué) 2016
[8]基于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的大型空分裝置操作仿真培訓(xùn)系統(tǒng)[D]. 李先鵬.山東大學(xué) 2014
[9]基于MWorks平臺空分流程的模擬仿真[D]. 李靖鑫.華中科技大學(xué) 2014
[10]基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的注塑成型模擬及工藝參數(shù)優(yōu)化的研究[D]. 周浩文.廣東工業(yè)大學(xué) 2013



本文編號：3478570