灰狼算法是一種經(jīng)典的群智能算法。針對灰狼算法局部搜索收斂較慢,易陷入局部最優(yōu)且搜索精度不高的缺陷,提出一種新的灰狼算法。新算法通過增加α狼視野,賦予α狼主動搜索能力,在全局搜索的同時進一步提高了局部尋優(yōu)精度,實現(xiàn)搜索結(jié)果的進一步優(yōu)化。通過多個基準函數(shù)測試實驗、對比、分析發(fā)現(xiàn),新算法較原始灰狼算法在收斂精度上有較大提高。 

【文章來源】：計算機時代. 2020,(12)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 傳統(tǒng)灰狼算法
2 改進的狼群算法
3 實驗及對比分析
4 結(jié)束語


【參考文獻】：
期刊論文
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[2]灰狼優(yōu)化算法研究綜述[J]. 張曉鳳,王秀英.  計算機科學. 2019(03)
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[5]具有自適應搜索策略的灰狼優(yōu)化算法[J]. 魏政磊,趙輝,韓邦杰,孫楚,李牧東.  計算機科學. 2017(03)
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