中國郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時空格局及影響因素研究
發(fā)布時間:2021-11-05 10:03
郵輪旅游作為我國新興的專項(xiàng)旅游活動,市場需求旺盛.越來越多的旅游者通過網(wǎng)絡(luò)獲取郵輪旅游的相關(guān)信息,并在檢索過程中形成了對郵輪旅游的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度.可以說,郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度是旅游者的需求狀況在網(wǎng)絡(luò)上的直觀表現(xiàn).本文基于百度指數(shù),綜合運(yùn)用變異系數(shù)、地理加權(quán)回歸等數(shù)理及空間分析方法,研究2011—2016年我國郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時空特征及影響因素.結(jié)果表明:(1)郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總體上呈逐年遞增的趨勢,年際差異較大,呈現(xiàn)明顯的季節(jié)性特征,旺季高、淡季低,全年出現(xiàn)7月和3月兩個主次波峰."春節(jié)"期間的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度基本在節(jié)日前兩天達(dá)到高峰,"十一"的關(guān)注度的高峰比"春節(jié)"提前1天,"十一"及"春節(jié)"期間的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度整體呈現(xiàn)"V"字型,節(jié)前、節(jié)后的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度均高于節(jié)日內(nèi).(2)郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的省際差異較大,關(guān)注度的高值區(qū)主要位于東部沿海地區(qū),其范圍呈現(xiàn)由沿海到內(nèi)陸、從南方向北方并不斷向中部地區(qū)拓展的變化趨勢,省際差異逐漸縮小.(3)氣候條件及閑暇時間是影響關(guān)注度時間分布的重要因素,各省之間經(jīng)濟(jì)、旅游、教育等發(fā)展水平不同是導(dǎo)致其空間分布差異的重要因素.
【文章來源】:首都師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019,40(02)
【文章頁數(shù)】:10 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 數(shù)據(jù)來源及研究方法
1.1 百度指數(shù)
1.2 關(guān)鍵詞的選取
1.3 研究方法
1.3.1 年際集中指數(shù)
1.3.2 季節(jié)性集中指數(shù)
1.3.3 地理集中指數(shù)和變異系數(shù)
1.3.4 地理加權(quán)回歸
2 郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時間演變特征
2.1 年際變化特征
2.2 月度差異特征
2.3“黃金周”分布特征
3 郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間演變特征
3.1 空間分布總體特征
3.2 空間分布的集聚性與差異性
4 網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時空分布特征的影響因素
4.1 時間分布特征影響因素
4.1.1 氣候條件
4.1.2 閑暇時間
4.2 空間分布特征影響因素
4.2.1 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對各省關(guān)注度差異形成的影響
4.2.2 旅游發(fā)展水平對各省關(guān)注度差異形成的影響
4.2.3 教育發(fā)展水平對各省關(guān)注度差異形成的影響
5 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于百度指數(shù)的旅游目的地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時空特征與影響因素研究——以廈門市為例[J]. 丁鑫,汪京強(qiáng),李勇泉. 資源開發(fā)與市場. 2018(05)
[2]景區(qū)旅游流與網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的區(qū)域時空分異研究[J]. 馬莉,劉培學(xué),張建新,張燕,丁蕾,劉澤華. 地理與地理信息科學(xué). 2018(02)
[3]基于網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)的區(qū)域旅游指數(shù)及其微觀動態(tài):以西安為例[J]. 魏瑾瑞,崔浩萌. 系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué). 2018(02)
[4]國際視角下我國郵輪旅游業(yè)存在的問題及對策[J]. 梅俊青,葉欣梁. 水運(yùn)管理. 2018(01)
[5]基于網(wǎng)絡(luò)搜索行為對商品房價格的短期預(yù)測[J]. 蒲東齊,邵丁玲,吳婷,曾靜,錢文穎. 信息通信. 2018(01)
[6]廣州市旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時空特征研究[J]. 嚴(yán)江平,宋志紅,李巍. 資源開發(fā)與市場. 2018(01)
[7]基于網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的北京市居民對5A級景區(qū)旅游需求時空特征分析[J]. 馬麗君,郭留留. 干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2017(10)
[8]基于產(chǎn)業(yè)鏈投入產(chǎn)出表的郵輪經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度測算[J]. 孫妍. 統(tǒng)計與決策. 2017(19)
[9]郵輪母港區(qū)域交通系統(tǒng)布局研究[J]. 王波,熊文婷. 交通與運(yùn)輸. 2017(04)
[10]基于旅游者網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的旅游景區(qū)日游客量預(yù)測研究——以不同客戶端百度指數(shù)為例[J]. 孫燁,張宏磊,劉培學(xué),張捷. 人文地理. 2017(03)
碩士論文
[1]中國工業(yè)旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度研究[D]. 孫偉宇.上海師范大學(xué) 2014
本文編號:3477588
【文章來源】:首都師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019,40(02)
【文章頁數(shù)】:10 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 數(shù)據(jù)來源及研究方法
1.1 百度指數(shù)
1.2 關(guān)鍵詞的選取
1.3 研究方法
1.3.1 年際集中指數(shù)
1.3.2 季節(jié)性集中指數(shù)
1.3.3 地理集中指數(shù)和變異系數(shù)
1.3.4 地理加權(quán)回歸
2 郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時間演變特征
2.1 年際變化特征
2.2 月度差異特征
2.3“黃金周”分布特征
3 郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間演變特征
3.1 空間分布總體特征
3.2 空間分布的集聚性與差異性
4 網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時空分布特征的影響因素
4.1 時間分布特征影響因素
4.1.1 氣候條件
4.1.2 閑暇時間
4.2 空間分布特征影響因素
4.2.1 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對各省關(guān)注度差異形成的影響
4.2.2 旅游發(fā)展水平對各省關(guān)注度差異形成的影響
4.2.3 教育發(fā)展水平對各省關(guān)注度差異形成的影響
5 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于百度指數(shù)的旅游目的地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時空特征與影響因素研究——以廈門市為例[J]. 丁鑫,汪京強(qiáng),李勇泉. 資源開發(fā)與市場. 2018(05)
[2]景區(qū)旅游流與網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的區(qū)域時空分異研究[J]. 馬莉,劉培學(xué),張建新,張燕,丁蕾,劉澤華. 地理與地理信息科學(xué). 2018(02)
[3]基于網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)的區(qū)域旅游指數(shù)及其微觀動態(tài):以西安為例[J]. 魏瑾瑞,崔浩萌. 系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué). 2018(02)
[4]國際視角下我國郵輪旅游業(yè)存在的問題及對策[J]. 梅俊青,葉欣梁. 水運(yùn)管理. 2018(01)
[5]基于網(wǎng)絡(luò)搜索行為對商品房價格的短期預(yù)測[J]. 蒲東齊,邵丁玲,吳婷,曾靜,錢文穎. 信息通信. 2018(01)
[6]廣州市旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時空特征研究[J]. 嚴(yán)江平,宋志紅,李巍. 資源開發(fā)與市場. 2018(01)
[7]基于網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的北京市居民對5A級景區(qū)旅游需求時空特征分析[J]. 馬麗君,郭留留. 干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2017(10)
[8]基于產(chǎn)業(yè)鏈投入產(chǎn)出表的郵輪經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度測算[J]. 孫妍. 統(tǒng)計與決策. 2017(19)
[9]郵輪母港區(qū)域交通系統(tǒng)布局研究[J]. 王波,熊文婷. 交通與運(yùn)輸. 2017(04)
[10]基于旅游者網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的旅游景區(qū)日游客量預(yù)測研究——以不同客戶端百度指數(shù)為例[J]. 孫燁,張宏磊,劉培學(xué),張捷. 人文地理. 2017(03)
碩士論文
[1]中國工業(yè)旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度研究[D]. 孫偉宇.上海師范大學(xué) 2014
本文編號:3477588
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