在大數(shù)據(jù)背景下,基于百度檢索量指標(biāo)分析了中原城市群鎮(zhèn)域經(jīng)濟(jì)空間格局及其影響因素,并探索了其與實(shí)體經(jīng)濟(jì)空間格局的差異。研究發(fā)現(xiàn):①?gòu)目臻g分異格局看,高值區(qū)呈現(xiàn)出"兩個(gè)核心集聚區(qū)、一個(gè)相對(duì)集中片區(qū)和廣布的斑點(diǎn)式擴(kuò)散區(qū)"格局,低值區(qū)主要集中在"沿太行山脈的西北部和以駐馬店、信陽(yáng)、周口為核心的東南部"兩大片區(qū)。與實(shí)體經(jīng)濟(jì)格局對(duì)比發(fā)現(xiàn),高值、低值的分布范圍有類似之處但程度遠(yuǎn)不及實(shí)體格局,破碎化、斑塊狀分布現(xiàn)象明顯。②從空間關(guān)聯(lián)格局看,顯著HH區(qū)、LL區(qū)的分布格局與空間分異格局有類似之處但范圍有所變化。與實(shí)體經(jīng)濟(jì)格局對(duì)比發(fā)現(xiàn),顯著HH區(qū)、顯著LL區(qū)的分布范圍和集聚程度明顯較實(shí)體經(jīng)濟(jì)格局縮小、弱化,連綿分布態(tài)勢(shì)下降很多,但整體的空間自相關(guān)指數(shù)差距不大。③從影響因素看,基于百度檢索量的虛擬經(jīng)濟(jì)空間格局雖受鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)實(shí)力影響但解釋力僅有20%～30%,而更多受人們關(guān)注主題的影響。其中高水平區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的引領(lǐng)下表現(xiàn)出與企業(yè)宣傳、政府報(bào)道、社會(huì)民生、資源稟賦、熱點(diǎn)事件等相結(jié)合的鏈?zhǔn)剿阉餍?yīng);低水平區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)受鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)實(shí)力的影響不大,而更多地體現(xiàn)出社會(huì)民生事件,反映出低水平區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)亟需提升經(jīng)濟(jì)實(shí)力和增強(qiáng)社會(huì)保障服... 

【文章來(lái)源】：經(jīng)濟(jì)地理. 2019,39(11)北大核心CSSCICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【部分圖文】：

基于百度檢索量的中原城市群鎮(zhèn)域經(jīng)濟(jì)空間格局

檢索量并無(wú)明顯的類似性。值得一說(shuō)的是，基于地均指標(biāo)在北部、中東部呈現(xiàn)出的斑點(diǎn)式擴(kuò)散與百度檢索量有些許類似。一言概括之，中原城市群鎮(zhèn)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)與虛擬經(jīng)濟(jì)格局除了在中部地區(qū)形成的集中分布區(qū)有一定的相似性外，其他方面的空間分布格局類似性并不明顯。分析到此，不得不讓人生疑，鎮(zhèn)域?qū)哟闻c縣域、市域?qū)哟蜗啾�，百度檢索量反映實(shí)體經(jīng)濟(jì)空間格局的準(zhǔn)確性不如中宏觀尺度準(zhǔn)確。2.2鎮(zhèn)域尺度空間關(guān)聯(lián)格局特征基于鎮(zhèn)域單元的百度檢索量，通過(guò)Geo-DA軟件中UnivariateLISA模塊分析中原城市群鎮(zhèn)域空間格局的局部關(guān)聯(lián)特征，并且在Z檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上（p≤0.05）繪制LISA集聚分布圖，結(jié)果如圖2（Moran散點(diǎn)圖略）。基于百度檢索量、工業(yè)產(chǎn)值、人均工業(yè)產(chǎn)值和地均工業(yè)產(chǎn)值Moran'sI指數(shù)全部為正且在0.14~0.22之間，表明無(wú)論是實(shí)體指標(biāo)還是虛擬指標(biāo)，在空間關(guān)聯(lián)程度上存在類似集聚狀態(tài)且以HH區(qū)、LL區(qū)為主。由圖3中局部空間關(guān)聯(lián)集聚圖看，基于百度檢索量的顯著HH區(qū)主要分布在以濟(jì)源、宿州—蚌埠為核心的兩處高值集聚區(qū)，而以鄭州為核心的集聚區(qū)范圍較小且不明顯。從現(xiàn)實(shí)情況看，這些高值集聚區(qū)與鄉(xiāng)鎮(zhèn)間的高密度工業(yè)化水平協(xié)作有著較強(qiáng)的聯(lián)系，經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展與百度檢索量水平均相對(duì)較高，表明兩者之間有種內(nèi)在的關(guān)聯(lián)影響作用。其他的一些顯著HH區(qū)與空間分異格局中的高水平區(qū)類似，斑點(diǎn)狀分布現(xiàn)象明顯。而從實(shí)體經(jīng)濟(jì)來(lái)看，顯著HH區(qū)的分布格局有些許類似但更多圖2基于百度檢索量的虛擬經(jīng)濟(jì)空間格局與實(shí)體空間格局的對(duì)比圖Fig.2ComparisonofvirtualeconomicspatialpatternbasedonBaidusearchvolumeandrealspatialpatternbasedonindustrialeconomicindicators64經(jīng)濟(jì)地理第39卷

彌?浯嬖詵植忌系哪持?jǐn)S嗨菩裕??堤寰?玫?高值、低值集聚更加明顯。2.3相關(guān)分析與回歸分析如前面空間分異、空間關(guān)聯(lián)格局分析內(nèi)容所言，基于百度檢索量的虛擬經(jīng)濟(jì)空間與實(shí)體經(jīng)濟(jì)空間格局在特征方面有一些類似之處，內(nèi)在的關(guān)聯(lián)性并不是很強(qiáng)。那么，兩者究竟有何種內(nèi)在關(guān)聯(lián)，兩者之間的反映程度又如何呢？影響鎮(zhèn)域經(jīng)濟(jì)差異的因素有很多，限于數(shù)據(jù)搜集渠道的限制，本研究首先對(duì)《中國(guó)縣域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒（鄉(xiāng)鎮(zhèn)卷）》獲取的實(shí)體經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)分析，以探索虛擬、實(shí)體經(jīng)濟(jì)兩者之間的相關(guān)狀態(tài)。具體而言，將獲取的實(shí)體圖3基于百度檢索量、工業(yè)產(chǎn)值、人均工業(yè)產(chǎn)值、地均工業(yè)產(chǎn)值的LISA集聚圖Fig.3TheLISAagglomerationmapbasedonBaidusearchvolume,industrialoutputvalue,percapitaindustrialoutputvalue,landpercapitaindustrialoutputvalue

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]空間流視角下的湖南省城鎮(zhèn)空間結(jié)構(gòu)——基于騰訊位置大數(shù)據(jù)和百度指數(shù)分析[J]. 周配,肖向良.  中外建筑. 2018(10)
[2]基于網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的中國(guó)城市體系等級(jí)結(jié)構(gòu)與分布格局[J]. 郭衛(wèi)東,鐘業(yè)喜,傅鈺,徐羽.  信陽(yáng)師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(04)
[3]江蘇省縣域經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村轉(zhuǎn)型發(fā)展的空間協(xié)同性分析[J]. 黃麗娟,馬曉冬.  經(jīng)濟(jì)地理. 2018(06)
[4]基于百度貼吧數(shù)據(jù)的長(zhǎng)江中游城市群城市網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系分析[J]. 鄧楚雄,宋雄偉,謝炳庚,李民,鐘小龍.  地理研究. 2018(06)
[5]中國(guó)省際邊界區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)格局及影響因素的空間異質(zhì)性[J]. 曹小曙,徐建斌.  地理學(xué)報(bào). 2018(06)
[6]空間插值方法的適用性分析初探[J]. 張海平,周星星,代文.  地理與地理信息科學(xué). 2017(06)
[7]東北振興以來(lái)吉林省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的時(shí)空演變研究[J]. 高翯,王士君,譚亮.  地理科學(xué). 2017(11)
[8]長(zhǎng)三角城市群“空間流”網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征——基于公路運(yùn)輸、火車(chē)客運(yùn)及百度指數(shù)的綜合分析[J]. 孫陽(yáng),張落成,姚士謀.  長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境. 2017(09)
[9]基于百度指數(shù)的成渝城市群網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系格局研究[J]. 趙映慧,李佳謠,郭晶鵬.  地域研究與開(kāi)發(fā). 2017(04)
[10]基于交通與信息流的哈長(zhǎng)城市群空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)[J]. 程利莎,王士君,楊冉.  經(jīng)濟(jì)地理. 2017(05)



本文編號(hào)：3477326