社交網(wǎng)絡(luò)在人們?nèi)粘Ｉ钪邪缪葜匾巧?越來(lái)越多的用戶在社交網(wǎng)絡(luò)上分享內(nèi)容、傳播信息和表達(dá)觀點(diǎn),使得信息在社交網(wǎng)絡(luò)上的傳播異常活躍。用戶之間的相互關(guān)聯(lián)構(gòu)成了社交網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),也是社交網(wǎng)絡(luò)中信息傳播的重要渠道。社交網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容作為信息的主體,對(duì)信息傳播有重要作用。結(jié)合這兩部分才能深入地分析社交網(wǎng)絡(luò)用戶影響力。用戶的興趣向量可以由多個(gè)主題構(gòu)成的主題分布來(lái)表達(dá),在多主題條件下,用戶影響力傳播也會(huì)有所不同。在多主題社交網(wǎng)用戶影響力分析中,兩個(gè)重要問(wèn)題:一是對(duì)全局信息流構(gòu)造有效的多主題影響力傳播模型,二是對(duì)多主題影響力最大化問(wèn)題進(jìn)行建模和優(yōu)化。本文針對(duì)以上兩個(gè)問(wèn)題,對(duì)多主題條件下的影響力傳播模型和影響力最大化問(wèn)題進(jìn)行了研究,并取得了以下研究成果:1.針對(duì)傳統(tǒng)影響力傳播模型缺乏社交網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容支撐以及存在拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)局限性的問(wèn)題,提出了一種全局信息流的多主題影響力傳播模型,設(shè)計(jì)了多主題影響力傳播算法。模型結(jié)合了社交網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和社交網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的主題特性,使模型更加貼近真實(shí)社交網(wǎng)絡(luò)。同時(shí)引入了主題簇的概念,突破了拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的限制,使影響力能夠在全局范圍內(nèi)傳播。在模型的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了多主題影響力傳播算法,并最終獲取各... 

【文章來(lái)源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

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MTID與TwitterRank比較

(a) PageRank (b) LeaderRank(c) TwitterRank (d) MTID圖3.8 各個(gè)算法加入噪聲前后排名差異在圖3.8中，橫軸是選中用戶的編號(hào)，縱軸是排名差異。由實(shí)驗(yàn)結(jié)果可知，PageRank和 LeaderRank 這兩個(gè)以社交網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)的排序算法受到了較大的影響，并

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]多社交網(wǎng)絡(luò)的影響力最大化分析[J]. 李國(guó)良,楚婭萍,馮建華,徐堯強(qiáng).  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2016(04)
[2]在線社交網(wǎng)絡(luò)影響力分析[J]. 吳信東,李毅,李磊.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2014(04)
[3]社交網(wǎng)絡(luò)影響力研究綜述[J]. 丁兆云,賈焰,周斌,唐府.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2014(01)



本文編號(hào)：3475151