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基于三角模糊數(shù)的反潛巡邏機(jī)搜潛決策技術(shù)

發(fā)布時(shí)間:2021-11-02 08:46
  在反潛巡邏機(jī)搜潛過程中,需要使用搜索雷達(dá)、紅外搜索儀、磁探儀以及聲納浮標(biāo)系統(tǒng)等多種方式進(jìn)行搜潛,不同的搜潛方式?jīng)Q定反潛巡邏機(jī)的搜潛效能。針對(duì)反潛巡邏機(jī)搜潛過程中的搜潛方式?jīng)Q策問題,構(gòu)建了巡邏機(jī)搜潛方案評(píng)價(jià)因素指標(biāo)體系,分別利用均衡三角模糊數(shù)法求主觀權(quán)重和改進(jìn)的CRITIC法求取搜潛方式的組合權(quán)重和客觀權(quán)重,綜合主觀和客觀權(quán)重實(shí)現(xiàn)組合權(quán)重,使用離差最大法對(duì)反潛巡邏機(jī)搜潛方案進(jìn)行輔助決策,找出最佳搜潛方案,提高反潛巡邏機(jī)的作戰(zhàn)效能。 

【文章來源】:兵器裝備工程學(xué)報(bào). 2020,41(11)北大核心

【文章頁數(shù)】:6 頁

【文章目錄】:
1 巡邏機(jī)搜潛決策模型
2 基于理想點(diǎn)法的組合賦權(quán)法
    2.1 利用均衡三角模糊數(shù)法求主觀權(quán)重
        1)構(gòu)建重要性排序矩陣
        2)構(gòu)建基于語氣算子的三角模糊數(shù)判斷矩陣
        3)矩陣一致性檢查
    2.2 利用改進(jìn)的CRITIC法求客觀權(quán)重
    2.3 理想點(diǎn)法求組合權(quán)重
3 使用離差最大法進(jìn)行決策
4 仿真分析
    4.1 確定方案指標(biāo)值
    4.2 求主觀權(quán)重
        1)重要性判別矩陣與重要性排序
        2)構(gòu)建三角模糊判斷矩陣
        3)進(jìn)行一致性判定
        4)求主觀權(quán)重
    4.3 求客觀權(quán)重
        1)數(shù)據(jù)量化預(yù)處理
        2)按照改進(jìn)的CRTIC算法進(jìn)行計(jì)算求取權(quán)重
    4.4 求組合權(quán)重
    4.5 進(jìn)行決策
5 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于三角模糊數(shù)的AHP-TOPSIS村莊下開采接續(xù)方案優(yōu)選方法研究[J]. 劉文生,吳作啟,崔鐵軍.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2016(02)
[2]基于猶豫模糊語言信息的權(quán)重信息部分可知TOPSIS方法[J]. 劉勇,王成軍,楊威.  工程數(shù)學(xué)學(xué)報(bào). 2015(04)
[3]三角模糊數(shù)型多準(zhǔn)則群決策的VIKOR擴(kuò)展方法[J]. 江文奇.  控制與決策. 2015(06)
[4]模糊多準(zhǔn)則決策方法研究綜述[J]. 王堅(jiān)強(qiáng).  控制與決策. 2008(06)
[5]決策支持系統(tǒng)理論與方法研究綜述[J]. 陳曦,王執(zhí)銓.  控制與決策. 2006(09)
[6]三角模糊數(shù)互補(bǔ)判斷矩陣的一種排序方法及其在項(xiàng)目投資決策中的應(yīng)用[J]. 周珍,吳祈宗,劉福祥.  數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2005(11)
[7]論決策支持系統(tǒng)的發(fā)展概況和應(yīng)用現(xiàn)狀[J]. 彭運(yùn)芳.  科技與經(jīng)濟(jì). 2003(06)
[8]三角模糊數(shù)互補(bǔ)判斷矩陣的一種排序方法[J]. 徐澤水.  模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué). 2002(01)
[9]論決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用現(xiàn)狀和發(fā)展前景[J]. 劉耀.  計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化. 2000(02)



本文編號(hào):3471717

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