發(fā)布時間：2021-11-02 00:58

　　移動互聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)服務,一方面需要高效的數(shù)據(jù)處理模型為數(shù)據(jù)服務提供支持,另一方面需要一定的計算資源為數(shù)據(jù)安全服務提供保障。本論文主要對移動互聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)個性化服務、數(shù)據(jù)隱私護及安全數(shù)據(jù)共享等關鍵技術展開研究,進一步完善現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析和處理方法,并通過有效的用戶隱私保護機制,實現(xiàn)移動互聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)細粒度的訪問控制,促進移動移動互聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)的共享,為改善基于移動互聯(lián)網(wǎng)的各種服務應用提供技術支撐。在數(shù)據(jù)個性化服務方面,移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)不僅規(guī)模日趨龐大,而且具有模式多樣、關聯(lián)復雜、可信度不定等特征。模式多樣使得數(shù)據(jù)內(nèi)容不易被理解,關聯(lián)復雜使得數(shù)據(jù)難以被有效識別,可信度不定使得難以判斷數(shù)據(jù)真?zhèn)?這樣的數(shù)據(jù)特征,使得數(shù)據(jù)的個性化服務面臨新的挑戰(zhàn)。本文利用用戶數(shù)據(jù)間的個體差異,分別針對智能手機前端傳感器數(shù)據(jù)、后臺服務器日志數(shù)據(jù)、社會網(wǎng)絡中的多媒體數(shù)據(jù),提出了三種預測模型,為個性化服務提供支撐。其中,第一個模型提出了一種利用智能手機應用程序響應時間的差異來預測性別信息的新方法,第二個模型利用智能手機應用訪問網(wǎng)絡資源的日志數(shù)據(jù)預測用戶的性別、年齡及手機級別,將智能手機應用程序日志中的條目與其主題類別進行匹配,... 

【文章來源】：電子科技大學四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：123 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

不同性別的響應時間分布

第三章 基于移動用戶數(shù)據(jù)的個性化服務推薦如圖 3-3 所示，數(shù)據(jù)集中的應用程序被標記為六個類，橫軸的用戶數(shù)量，縱軸是指此類應用程序的數(shù)目。例如，在數(shù)序，僅有 2 名志愿者安裝，其中包括 37 個（65.46%）用戶個（34.54%）預裝應用程序。在本文的方法中，本文主要使生成的數(shù)據(jù)流進行預測，并比較不同應用程序類的預測結(jié)

如圖 3-3 所示，數(shù)據(jù)集中的應用程序被標記為六個類，橫軸的用戶數(shù)量，縱軸是指此類應用程序的數(shù)目。例如，在數(shù)程序，僅有 2 名志愿者安裝，其中包括 37 個（65.46%）用戶 個（34.54%）預裝應用程序。在本文的方法中，本文主要使生成的數(shù)據(jù)流進行預測，并比較不同應用程序類的預測結(jié)果圖 3-2 用戶的應用程序分布


本文編號：3471028