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計(jì)及直接負(fù)荷控制的商業(yè)建筑型微電網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行方法

發(fā)布時(shí)間:2021-11-01 16:53
  商業(yè)建筑型微電網(wǎng)作為微電網(wǎng)的一種典型形式,得到了廣泛應(yīng)用,其優(yōu)化運(yùn)行是一門重要課題。商業(yè)建筑型微電網(wǎng)內(nèi)配置了較大容量的可控負(fù)荷,考慮對這些負(fù)荷進(jìn)行直接負(fù)荷控制,以系統(tǒng)綜合運(yùn)行成本最小為目標(biāo)函數(shù),建立商業(yè)建筑型微電網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行模型。引入混沌搜索對基本萬有引力算法進(jìn)行改進(jìn),并采用改進(jìn)萬有引力算法對建立的模型進(jìn)行求解。最后通過一個(gè)仿真算法驗(yàn)證了模型的正確性和有效性,該方法能夠在不降低用戶舒適度的前提下,降低系統(tǒng)綜合運(yùn)行成本,且改進(jìn)萬有引力算法相比較傳統(tǒng)的算法有著更優(yōu)的求解性能。 

【文章來源】:電力需求側(cè)管理. 2019,21(01)

【文章頁數(shù)】:5 頁

【文章目錄】:
0 引言
1 商業(yè)建筑型微電網(wǎng)直接負(fù)荷控制
2 計(jì)及直接負(fù)荷控制的微電網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行
    2.1 系統(tǒng)簡化結(jié)構(gòu)及模型
    2.2 目標(biāo)函數(shù)
        2.2.1 微網(wǎng)經(jīng)濟(jì)成本
        2.2.2 功率損耗成本
        2.2.3 環(huán)境成本
    2.3 約束條件
3 改進(jìn)萬有引力算法與模型求解流程
4 算例分析
5 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[2]計(jì)及源荷預(yù)測誤差的微電網(wǎng)日前經(jīng)濟(jì)優(yōu)化調(diào)度方法研究[J]. 孫旻,竇曉波,沈揚(yáng),曾偉,何偉.  電力需求側(cè)管理. 2014(03)
[3]基于改進(jìn)粒子群算法的微電網(wǎng)多時(shí)段經(jīng)濟(jì)調(diào)度[J]. 付蓉,楊健,李滿禮,謝俊.  電力需求側(cè)管理. 2014(03)
[4]基于微網(wǎng)接入及風(fēng)光儲系統(tǒng)的用能管理系統(tǒng)建設(shè)及應(yīng)用效果[J]. 陸忞,周昊,周達(dá)洪,錢亞東.  電力需求側(cè)管理. 2012(06)
[5]Applying gravitational search algorithm in the QoS-based Web service selection problem[J]. Bahareh ZIBANEZHAD,Kamran ZAMANIFAR,Razieh Sadat SADJADY,Yousef RASTEGARI.  Journal of Zhejiang University-Science C(Computers & Electronics). 2011(09)
[6]計(jì)及負(fù)荷預(yù)測誤差的可中斷負(fù)荷優(yōu)化管理[J]. 周旭,包海龍,徐凡,顧潔.  電力需求側(cè)管理. 2011(02)



本文編號:3470456

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