發(fā)布時(shí)間：2021-10-26 01:00

　　圖像搜索通常包含基于文本的搜索和基于圖像內(nèi)容的搜索,兩種圖像搜索技術(shù)各有優(yōu)劣�；谖谋镜膱D像搜索技術(shù)的信息準(zhǔn)確性有待改進(jìn),而基于圖片內(nèi)容的圖像搜索技術(shù)無(wú)法有效保證信息的全面性。另外一方面,相比純文本,圖像處理算法具有較大的差異性,其更加復(fù)雜多變,使得圖像搜索過(guò)程更加復(fù)雜。為了解決兩個(gè)算法的不足,作者提出一種解決方案,即采取基于文本搜索為主,同時(shí)結(jié)合基于圖像內(nèi)容的混合搜索方式,吸納兩者的優(yōu)勢(shì),一方面使圖像搜索過(guò)程高效、迅速,另一方面也使搜索結(jié)果更加全面、準(zhǔn)確,并在此基礎(chǔ)上作進(jìn)一步研究和探索。 

【文章來(lái)源】：科技創(chuàng)新與應(yīng)用. 2019,(07)

【文章頁(yè)數(shù)】：2 頁(yè)

【文章目錄】：
1 基于文本的圖像搜索技術(shù)研究現(xiàn)狀
2 基于內(nèi)容的圖像搜索技術(shù)的研究現(xiàn)狀
3 基于文本和內(nèi)容融合問(wèn)題的研究現(xiàn)狀


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]融合多種內(nèi)容特征的圖像檢索算法[J]. 朱凌云,朱征宇,齊新勇.  計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化. 2015(09)
[2]基于內(nèi)容的圖像檢索基本理論及比較[J]. 鐘逸,鄧暉,張慧.  中國(guó)新通信. 2015(14)
[3]基于顏色相關(guān)圖和紋理矩的圖像檢索[J]. 李永芳.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2011(10)
[4]一種采用Gabor小波的紋理特征提取方法[J]. 張剛,馬宗民.  中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào). 2010(02)
[5]基于顏色分布特征的圖像檢索[J]. 孫君頂,毋小省.  光電子·激光. 2006(08)

博士論文
[1]基于圖像紋理特征提取算法的研究及應(yīng)用[D]. 王凱.西南交通大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3458512