發(fā)布時(shí)間：2021-10-22 22:21

　　隨著近年來(lái)大規(guī)模集成電路、網(wǎng)絡(luò)通信和信息安全技術(shù)的發(fā)展,射頻識(shí)別技術(shù)已進(jìn)入商業(yè)應(yīng)用階段。其定位服務(wù)不僅在軍隊(duì)后勤、綜合科學(xué)服務(wù)和商業(yè)活動(dòng)中有著廣泛的應(yīng)用,而且在應(yīng)急救援和救災(zāi)工作中也有重要的應(yīng)用。為研究傳統(tǒng)倉(cāng)庫(kù)智慧化的途徑,完善RFID大規(guī)模部署的方案,本文研究了智慧倉(cāng)庫(kù)RFID位置感知技術(shù),旨在減少大規(guī)模部署時(shí)RFID系統(tǒng)內(nèi)部讀寫(xiě)器之間的電磁波干擾,提高位置感知精度;減少讀取碰撞系統(tǒng)沖突問(wèn)題,提出具有時(shí)間效率、且節(jié)能的的通信調(diào)度機(jī)制。本文研究了基于RFID的定位方法和技術(shù),重點(diǎn)分析了邊界虛擬標(biāo)簽算法。針對(duì)BVIRE算法在部署網(wǎng)格參考標(biāo)簽時(shí),可能引起RF干擾,影響RSSI值的準(zhǔn)確性,本文結(jié)合閱讀器功率電平控制和橢圓傳播模型,提出了基于橢圓傳播模型的混合BVIRE算法,仿真表明與BVIRE算法相比MSE值下降了18.2%,RMSE值下降了10.8%,H-BVIRE算法可提供更準(zhǔn)確的位置估計(jì)。分析二進(jìn)制搜索法的實(shí)現(xiàn)過(guò)程中存在數(shù)據(jù)冗余大、空閑時(shí)隙多等不足,引入分組機(jī)制,結(jié)合位鎖定與后向策略,提出了基于分組機(jī)制的改進(jìn)二進(jìn)制搜索IBGS算法。仿真結(jié)果表明,改進(jìn)算法大大降低了搜索過(guò)程的數(shù)據(jù)傳輸量和... 

【文章來(lái)源】：重慶郵電大學(xué)重慶市

【文章頁(yè)數(shù)】：80 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

VIRE系統(tǒng)的位置分布

法使用權(quán)重iw被定位標(biāo)簽的相鄰參考標(biāo)簽的最優(yōu)優(yōu)化密度標(biāo)簽將取得最大權(quán)重統(tǒng)中標(biāo)簽的數(shù)量區(qū)域中與相鄰參考標(biāo)簽圖 3.2 虛擬參考標(biāo)簽的分配網(wǎng)格提高室內(nèi)系統(tǒng)的定位精度。iw 由兩個(gè)加權(quán)因子RSSI 和較小微分值之差，因?yàn)檩^小的差異意味著相鄰參考標(biāo)簽的最優(yōu)優(yōu)化密度，其中更大的密度導(dǎo)致更大的最大權(quán)重，確保提高定位的精度。11( ) ( )1( )Kk i kikk is T s Rwk s T 21acii nciinwn 統(tǒng)中標(biāo)簽的數(shù)量， ( )k is T 是待定位標(biāo)簽的RSSI， ( )ks R 是參考標(biāo)簽label (i )的連接數(shù)量，an 是位于所選區(qū)域由兩個(gè)加權(quán)因子（因?yàn)檩^小的差異意味著其中更大的密度導(dǎo)致更大的2iw 。

IRE 算法分析VIRE 算法改進(jìn)方案IRE 算法針對(duì) VIRE考標(biāo)簽，邊界虛擬參考標(biāo)簽的分布如圖擬標(biāo)簽、實(shí)際標(biāo)簽和對(duì)象標(biāo)簽度并最大限度地減少簽的數(shù)量和總成本，的 RFID 標(biāo)簽代表物體標(biāo)簽4211iixe 方案算法在邊界附近的標(biāo)簽具有較高的定位誤差邊界虛擬參考標(biāo)簽的分布如圖 3.3 所示。BVIRE 系統(tǒng)中有三實(shí)際標(biāo)簽和對(duì)象標(biāo)簽。實(shí)際參考標(biāo)簽是位于固定位置的參考RFID 閱讀器的數(shù)量。此外，為了提高定位精度，在系統(tǒng)邊界上固定位置的虛擬點(diǎn)使用虛擬標(biāo)簽標(biāo)簽代表物體標(biāo)簽。算法在邊界附近的標(biāo)簽具有較高的定位誤差，引入?yún)⒖紭?biāo)簽是位于固定位置的參考提高定位精度在系統(tǒng)邊界上固定位置的虛擬點(diǎn)使用虛擬標(biāo)簽。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于標(biāo)簽分組的RFID系統(tǒng)防碰撞算法[J]. 郭振軍,孫應(yīng)飛.  電子與信息學(xué)報(bào). 2017(01)
[2]超高頻RFID新型后退式二叉樹(shù)防碰撞算法[J]. 唐志軍,陽(yáng)懿,吳笑峰,席在芳,胡仕剛.  計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索. 2016(05)
[3]分組N叉跟蹤樹(shù)型RFID防碰撞算法研究[J]. 王鑫,賈慶軒,高欣,陳鋼,趙兵.  電子學(xué)報(bào). 2016(02)
[4]基于梯度博弈的RFID室內(nèi)定位算法[J]. 施竣嚴(yán),秦小麟,王寧.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2015(11)
[5]基于標(biāo)簽識(shí)別碼分組的防碰撞算法研究[J]. 錢(qián)東昊,張琨,張磊.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2015(07)
[6]基于RFID防碰撞算法綜述[J]. 劉曉崗,宋高俊.  無(wú)線互聯(lián)科技. 2015(05)
[7]基于碰撞樹(shù)的多周期RFID標(biāo)簽識(shí)別防碰撞算法研究[J]. 賈小林,馮全源,雷全水.  西南科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2014(01)
[8]RFID多碰撞位聯(lián)合鎖位動(dòng)態(tài)可調(diào)整算法研究[J]. 張利,袁猛猛,衛(wèi)星.  電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào). 2013(08)
[9]自適應(yīng)多叉樹(shù)防碰撞算法研究[J]. 丁治國(guó),朱學(xué)永,郭立,古今.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2010(02)
[10]借鑒物流管理理念實(shí)現(xiàn)RFID技術(shù)在圖書(shū)館應(yīng)用[J]. 劉白秋.  情報(bào)探索. 2009(03)

博士論文
[1]基于碰撞樹(shù)的RFID多標(biāo)簽識(shí)別防碰撞算法研究[D]. 賈小林.西南交通大學(xué) 2013

碩士論文
[1]RFID防沖突算法的研究與仿真[D]. 潘亮.內(nèi)蒙古師范大學(xué) 2014
[2]基于RFID系統(tǒng)二進(jìn)制樹(shù)防碰撞算法的研究[D]. 楊威.武漢理工大學(xué) 2011
[3]RFID防碰撞算法研究[D]. 王玨.南京郵電大學(xué) 2011
[4]基于二進(jìn)制樹(shù)的RFID防碰撞算法的研究[D]. 胡正超.吉林大學(xué) 2009



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