眼動追蹤技術在信息檢索領域的應用研究較為廣泛,對該技術進行分析可以更加深入地理解信息搜索背后的行為動機。交互式信息檢索研究中常用的眼動設備分為遠程眼動儀、頭戴式眼動儀和開源資源三種類型,常用的眼動指標有功能識別指標和情感識別指標,眼動分析方法常與其他方法結合使用,主要有Eye-Mouse協(xié)同模式、Eye-NP協(xié)同模式和Eye-Cognition協(xié)同模式,眼動追蹤方法主要用于信息搜索行為影響因素研究,以及搜索引擎結果頁面上的瀏覽行為、隱性相關反饋和預測推薦研究。基于上述發(fā)現,本研究構建了基于眼動的交互式信息檢索模型,并提出眼動追蹤在交互式信息檢索研究中的四個應用趨勢,包括:交互式信息檢索中的認知差異研究;基于眼動的移動搜索研究;自然環(huán)境下的交互信息檢索行為眼動研究;眼動追蹤方法與其他多元化的分析方法的結合。 

【文章來源】：中國圖書館學報. 2019,45(02)北大核心CSSCI

【文章頁數】：20 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 眼動追蹤技術與工具
    1.1 眼動追蹤發(fā)展概述
    1.2 眼動追蹤工具
2 交互式信息檢索研究中的眼動追蹤方法及應用
    2.1 眼動追蹤的測量指標
        (1) 功能識別指標:
        (2) 情感識別指標:
    2.2 眼動追蹤方法在交互式信息檢索研究中的應用模式
        2.2.1 Eye-Mouse協(xié)同模式
        2.2.2 Eye-NP協(xié)同模式
        2.2.3 Eye-Cognition協(xié)同模式
3 基于眼動追蹤的信息搜索行為影響因素研究
    3.1 個體特征對信息搜索行為的影響
    3.2 任務對信息搜索行為的影響
4 基于眼動追蹤的搜索引擎結果頁面 (SERP) 研究
    4.1 基于眼動的SERP頁面元素
    4.2 基于眼動的SERP隱性相關反饋 (IRF)
    4.3 基于眼動的SERP預測與推薦
5 總結
    5.1 基于眼動的交互式信息檢索模型構建
    5.2 基于眼動的交互式信息檢索研究趨勢
        (1) 交互式信息檢索中的認知差異研究。
        (2) 基于眼動的移動搜索研究。
        (3) 自然環(huán)境下的交互式信息檢索行為眼動研究。
        (4) 眼動追蹤方法與其他多元化分析方法的結合。


【參考文獻】：
期刊論文
[1]跨設備搜索引擎結果頁面注意力分布研究——基于眼動視覺數據的實證分析[J]. 梁少博,吳丹,董晶,唐源.  圖書情報知識. 2018(01)
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[3]國外交互式信息檢索研究進展[J]. 劉萍,李斐雯,楊宇.  情報理論與實踐. 2017(05)
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[9]Web頁面信息的視覺搜索行為特征的研究[J]. 栗覓,鐘寧,呂勝富.  計算機科學與探索. 2009(06)

博士論文
[1]基于眼動跟蹤的網絡搜索行為分析與預測[D]. 盧萬譞.北京理工大學 2015



本文編號：3436078