礦用變壓器主要用于含有易燃?xì)怏w和煤塵的礦井中,為采煤機(jī)、運輸車及照明系統(tǒng)提供電源。針對目前礦用變壓器故障診斷準(zhǔn)確率不高的情況,提出了一種基于改進(jìn)布谷鳥算法和支持向量機(jī)（SVM）的礦用變壓器故障診斷方法。首先引入改進(jìn)的布谷鳥算法對支持向量機(jī)參數(shù)進(jìn)行尋優(yōu),獲得具有最佳參數(shù)的支持向量機(jī)模型,然后利用支持向量機(jī)對變壓器故障進(jìn)行分類來實現(xiàn)變壓器故障的診斷,最后,通過算例仿真對所提算法和檢測方法進(jìn)行了驗證,Matlab仿真結(jié)果表明:利用改進(jìn)布谷鳥算法和診斷模型得到的礦用變壓器故障診斷準(zhǔn)確率要高于傳統(tǒng)的礦用變壓器故障診斷方法。 

【文章來源】：煤炭工程. 2019,51(11)北大核心

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
1 布谷鳥算法的改進(jìn)
2 支持向量機(jī)分類理論
3 算法對支持向量機(jī)參數(shù)的尋優(yōu)過程
4 礦用變壓器故障診斷仿真與分析
5 結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]布谷鳥算法的改進(jìn)及其應(yīng)用研究[D]. 黃繼達(dá).華中科技大學(xué) 2014



本文編號：3429989