首先提出失電負(fù)荷緊急度的概念,在結(jié)合3個(gè)停電發(fā)生時(shí)刻基礎(chǔ)上從生命安全、經(jīng)濟(jì)性以及特殊性3個(gè)方面來刻畫停電負(fù)荷的損失差別。然后考慮備用電源以及風(fēng)電、光伏和充電站的出力不確定性,利用積分原理求出充電站出力和消納能力曲線,以總停電損失最小和搶修時(shí)間最短為目標(biāo),建立應(yīng)急電源車調(diào)度和搶修順序協(xié)同優(yōu)化的雙目標(biāo)魯棒調(diào)度模型,并應(yīng)用有效目標(biāo)函數(shù)對魯棒模型進(jìn)行處理。最后,采用離散細(xì)菌群體趨藥性算法進(jìn)行尋優(yōu)求解,得到最優(yōu)的應(yīng)急電源車連續(xù)調(diào)度方案和搶修順序。 

【文章來源】：太陽能學(xué)報(bào). 2020,41(10)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：11 頁

【部分圖文】：

應(yīng)急電源車調(diào)度的流程圖

假設(shè)本地區(qū)有1個(gè)搶修小隊(duì)d1進(jìn)行搶修，有2個(gè)配備有應(yīng)急電源車的供電所M1、M2，其配備的應(yīng)急電源車情況如表1所示，搶修小隊(duì)從出發(fā)點(diǎn)到各故障的車程時(shí)間、各故障之間的車程時(shí)間以及應(yīng)急電源車到各失電負(fù)荷、各失電負(fù)荷之間的車程時(shí)間時(shí)間均為已知。設(shè)故障發(fā)生時(shí)間為上午10:00，每個(gè)故障搶修時(shí)間已知。3.1 參數(shù)初始化

為更好地說明本文使用的離散細(xì)菌群體驅(qū)藥性算法（DBCC）在全局尋優(yōu)方面具有優(yōu)越性，分別采用DBCC算法以及粒子群算法對本文中考慮風(fēng)電、光伏及充電站不確定性的情況進(jìn)行求解。由圖3可看出DBCC算法在全局尋優(yōu)方面明顯優(yōu)于粒子群算法（PSO）。3.2.2 孤島情況分析

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3428421