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多源數(shù)據(jù)的文獻(xiàn)計(jì)量功能發(fā)展及其比較研究

發(fā)布時(shí)間:2021-09-28 12:55
  文章將文獻(xiàn)計(jì)量功能的發(fā)展分為簡(jiǎn)單排序計(jì)量、指數(shù)化和模型化、可視化和智能化三個(gè)階段,以多源數(shù)據(jù)——學(xué)術(shù)搜索引擎(谷歌學(xué)術(shù)、百度學(xué)術(shù))和學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)(Web of Science、Scopus、中國(guó)知網(wǎng)和維普數(shù)據(jù)庫(kù))為研究對(duì)象,分析學(xué)術(shù)搜索引擎和學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)文獻(xiàn)計(jì)量功能的發(fā)展特點(diǎn)及其差異,并從數(shù)據(jù)來(lái)源、計(jì)量?jī)?nèi)容、計(jì)算方法、結(jié)果呈現(xiàn)方式四個(gè)方面比較學(xué)術(shù)搜索引擎和學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)的文獻(xiàn)計(jì)量功能。結(jié)果發(fā)現(xiàn):學(xué)術(shù)搜索引擎和學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)的文獻(xiàn)計(jì)量功能均發(fā)展到可視化和智能化階段,學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)在計(jì)量種類以及計(jì)量結(jié)果呈現(xiàn)的可視化方面優(yōu)于學(xué)術(shù)搜索引擎,學(xué)術(shù)搜索引擎的數(shù)據(jù)來(lái)源廣于學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù),且二者均需加強(qiáng)知識(shí)語(yǔ)義和文獻(xiàn)關(guān)系的計(jì)量。 

【文章來(lái)源】:圖書(shū)館理論與實(shí)踐. 2019,(10)CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)

【文章目錄】:
1 引言
2 多源數(shù)據(jù)的文獻(xiàn)計(jì)量功能發(fā)展歷程
    2.1 學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)的文獻(xiàn)計(jì)量功能發(fā)展歷程
    2.2 學(xué)術(shù)搜索引擎的文獻(xiàn)計(jì)量功能發(fā)展歷程
3 多源數(shù)據(jù)的文獻(xiàn)計(jì)量功能比較
    3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
    3.2 計(jì)量?jī)?nèi)容
    3.3 計(jì)算方法
    3.4 結(jié)果呈現(xiàn)方式
4 總結(jié)與建議
    4.1 總結(jié)
    4.2 建議


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于WoS數(shù)據(jù)庫(kù)的館際互借與文獻(xiàn)傳遞研究綜述[J]. 彭立偉,徐文靜,吳晶.  圖書(shū)情報(bào)工作. 2018(12)
[2]科學(xué)計(jì)量中多源數(shù)據(jù)融合方法研究述評(píng)[J]. 許海云,董坤,隗玲,王超,岳增慧.  情報(bào)學(xué)報(bào). 2018(03)
[3]地區(qū)差異視角下的我國(guó)高校學(xué)科發(fā)展現(xiàn)狀分析——基于ESI數(shù)據(jù)庫(kù)[J]. 景晶.  現(xiàn)代情報(bào). 2017(11)
[4]2015年國(guó)際電子政務(wù)研究的主題與趨勢(shì)——基于社會(huì)科學(xué)引文索引(SSCI)數(shù)據(jù)庫(kù)分析[J]. 楊蘭蓉,郜潁潁.  現(xiàn)代情報(bào). 2016(11)
[5]基于論文產(chǎn)出的科研績(jī)效評(píng)價(jià)——ESI和InCites應(yīng)用研究綜述[J]. 劉雪立,張?jiān)姌?lè),蓋雙雙.  現(xiàn)代情報(bào). 2016(03)
[6]五大學(xué)術(shù)搜索引擎比較[J]. 謝奇,李立立,畢玉俠.  情報(bào)探索. 2015(11)
[7]大數(shù)據(jù)環(huán)境下多源信息融合的理論與應(yīng)用探討[J]. 化柏林,李廣建.  圖書(shū)情報(bào)工作. 2015(16)
[8]中英文學(xué)術(shù)搜索引擎的對(duì)比研究[J]. 劉敏.  圖書(shū)館學(xué)研究. 2014(24)
[9]國(guó)外移動(dòng)圖書(shū)館研究的文獻(xiàn)計(jì)量分析[J]. 明均仁,楊艷妮,余世英.  圖書(shū)館論壇. 2014(12)
[10]基于文獻(xiàn)計(jì)量的大數(shù)據(jù)研究綜述[J]. 李賀,袁翠敏,李亞峰.  情報(bào)科學(xué). 2014(06)



本文編號(hào):3411939

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