基于果蠅優(yōu)化算法的聯(lián)合采購縱向拓展優(yōu)化模型研究
發(fā)布時間:2021-09-18 17:32
聯(lián)合采購通過對多種物品進行分組組合采購,從而達到分擔主要訂貨成本,節(jié)約采購總成本的目的。為有效控制全球采購背景下的總成本,聯(lián)合采購策略的應用越來越普遍。另外供應鏈管理環(huán)境下,將采購、選址、配送進行綜合集成優(yōu)化顯然更具有現(xiàn)實意義和應用價值。因此,綜合考慮以上策略,構建集成優(yōu)化模型和設計實施難度低的高性能求解算法,具有重要的理論意義。本文基于聯(lián)合采購策略,協(xié)同考慮訂貨量分配、配送與選址等精細化管理要求,克服傳統(tǒng)方法局限性,分別構建三種拓展的聯(lián)合采購決策模型。為有效解決這些NP-hard問題,引入果蠅優(yōu)化算法新技術并融合其它進化技術的優(yōu)點,設計精度高、通用性強、穩(wěn)定性好的改進果蠅優(yōu)化算法。通過典型的標準函數(shù)進行測試,驗證了該算法良好的綜合性能,為求解所建的優(yōu)化模型提供方法上的支持。主要內(nèi)容包括以下四個方面:首先,設計了一種嵌入改進信息交換機制的混合果蠅優(yōu)化算法(Hybrid fruit fly optimization algorithm,HFOA);竟墐(yōu)化算法由于視覺嗅覺的缺陷,面臨著種群多樣性和局部搜索能力薄弱等挑戰(zhàn)。為了克服這些局限性,需要更有效地改善種群多樣性和平衡算法的全局和...
【文章來源】:華中科技大學湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:117 頁
【學位級別】:博士
【部分圖文】:
解的結(jié)構示例
圖 4.2 HFOA, FOA 和 SA 收斂曲線從表 4.3 和圖 4.2 可以看出:(1) 利用 HFOA 計算得到的成本要優(yōu)于利用 FOA 和 SA 求得的成本,其中 SA對應結(jié)果與文獻(Mohammaditabar & Ghodsypour, 2015)中的結(jié)果相同。(2) 相比 FOA 和 SA,HFOA 具有更高的收斂精度和收斂速度,而 SA 較早陷入了局部最優(yōu),收斂停滯。(3) HFOA 要比 FOA 收斂速度快,得到的解也較優(yōu)?紤]到模型的求解效率,在接下來的研究中,將不再采用 FOA 進行研究。2)基于主要訂貨費用的敏感性分析本節(jié)擴大主要訂貨費用的范圍,令 A 的值分別等于 0,10,50,100,150,200,300,500 和 1000,并使用 HFOA 來進行求解,并與文獻(Mohammaditabar & Ghodsypour,
5.2.1 考慮資源約束的集成優(yōu)化模型分析本節(jié)使用Cha, Moon, &Park (2008)提出的考慮運輸資源約束的JRD模型來驗證HFOA的效果。圖5.1展示了該模型決策過程,模型相關參數(shù)定義如表5.1所示。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]考慮網(wǎng)絡約束的風電水電協(xié)同果蠅優(yōu)化控制[J]. 楊秀媛,陳麒宇,王蒙,張利. 中國電機工程學報. 2017(18)
[2]需求依賴于變質(zhì)時間的非立即變質(zhì)品聯(lián)合補貨優(yōu)化[J]. 艾學軼,張金隆,徐浩軒,王林. 控制與決策. 2018(04)
[3]果蠅優(yōu)化算法研究綜述[J]. 王林,呂盛祥,曾宇容. 控制與決策. 2017(07)
[4]基于模擬退火的混合差分進化算法及其在聯(lián)合補貨—配送集成優(yōu)化中的應用[J]. 曾宇容,張金隆,彭璐,王林. 計算機應用研究. 2018(04)
[5]融合禁忌搜索的混合果蠅優(yōu)化算法[J]. 張彩宏,潘廣貞. 計算機工程與設計. 2016(04)
[6]改進的果蠅優(yōu)化算法在城市物流配送中心選址中的應用[J]. 于博. 山東農(nóng)業(yè)大學學報(自然科學版). 2015(04)
[7]采購效力:采購實踐形態(tài)與采購競爭優(yōu)先權間適配[J]. 禹文鋼,李隨成. 管理科學. 2015(04)
[8]基于FOA優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡在夏季空調(diào)降溫負荷預測中的應用[J]. 秦礪寒,李順昕,韓江磊,牛東曉,朱正甲. 華東電力. 2014(12)
[9]聯(lián)合采購與配送調(diào)度集成優(yōu)化研究現(xiàn)狀與趨勢分析[J]. 曾宇容,瞿慧,王林. 湖北經(jīng)濟學院學報(人文社會科學版). 2014(08)
[10]基于細菌遷徙的自適應果蠅優(yōu)化算法[J]. 劉成忠,韓俊英. 計算機工程與科學. 2014(04)
博士論文
[1]基于聯(lián)合補貨策略的供應鏈縱向集成優(yōu)化模型研究[D]. 瞿慧.華中科技大學 2015
碩士論文
[1]商業(yè)信用下基于HDE-SA的聯(lián)合補貨與配送優(yōu)化模型研究[D]. 彭璐.華中科技大學 2016
本文編號:3400552
【文章來源】:華中科技大學湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:117 頁
【學位級別】:博士
【部分圖文】:
解的結(jié)構示例
圖 4.2 HFOA, FOA 和 SA 收斂曲線從表 4.3 和圖 4.2 可以看出:(1) 利用 HFOA 計算得到的成本要優(yōu)于利用 FOA 和 SA 求得的成本,其中 SA對應結(jié)果與文獻(Mohammaditabar & Ghodsypour, 2015)中的結(jié)果相同。(2) 相比 FOA 和 SA,HFOA 具有更高的收斂精度和收斂速度,而 SA 較早陷入了局部最優(yōu),收斂停滯。(3) HFOA 要比 FOA 收斂速度快,得到的解也較優(yōu)?紤]到模型的求解效率,在接下來的研究中,將不再采用 FOA 進行研究。2)基于主要訂貨費用的敏感性分析本節(jié)擴大主要訂貨費用的范圍,令 A 的值分別等于 0,10,50,100,150,200,300,500 和 1000,并使用 HFOA 來進行求解,并與文獻(Mohammaditabar & Ghodsypour,
5.2.1 考慮資源約束的集成優(yōu)化模型分析本節(jié)使用Cha, Moon, &Park (2008)提出的考慮運輸資源約束的JRD模型來驗證HFOA的效果。圖5.1展示了該模型決策過程,模型相關參數(shù)定義如表5.1所示。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]考慮網(wǎng)絡約束的風電水電協(xié)同果蠅優(yōu)化控制[J]. 楊秀媛,陳麒宇,王蒙,張利. 中國電機工程學報. 2017(18)
[2]需求依賴于變質(zhì)時間的非立即變質(zhì)品聯(lián)合補貨優(yōu)化[J]. 艾學軼,張金隆,徐浩軒,王林. 控制與決策. 2018(04)
[3]果蠅優(yōu)化算法研究綜述[J]. 王林,呂盛祥,曾宇容. 控制與決策. 2017(07)
[4]基于模擬退火的混合差分進化算法及其在聯(lián)合補貨—配送集成優(yōu)化中的應用[J]. 曾宇容,張金隆,彭璐,王林. 計算機應用研究. 2018(04)
[5]融合禁忌搜索的混合果蠅優(yōu)化算法[J]. 張彩宏,潘廣貞. 計算機工程與設計. 2016(04)
[6]改進的果蠅優(yōu)化算法在城市物流配送中心選址中的應用[J]. 于博. 山東農(nóng)業(yè)大學學報(自然科學版). 2015(04)
[7]采購效力:采購實踐形態(tài)與采購競爭優(yōu)先權間適配[J]. 禹文鋼,李隨成. 管理科學. 2015(04)
[8]基于FOA優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡在夏季空調(diào)降溫負荷預測中的應用[J]. 秦礪寒,李順昕,韓江磊,牛東曉,朱正甲. 華東電力. 2014(12)
[9]聯(lián)合采購與配送調(diào)度集成優(yōu)化研究現(xiàn)狀與趨勢分析[J]. 曾宇容,瞿慧,王林. 湖北經(jīng)濟學院學報(人文社會科學版). 2014(08)
[10]基于細菌遷徙的自適應果蠅優(yōu)化算法[J]. 劉成忠,韓俊英. 計算機工程與科學. 2014(04)
博士論文
[1]基于聯(lián)合補貨策略的供應鏈縱向集成優(yōu)化模型研究[D]. 瞿慧.華中科技大學 2015
碩士論文
[1]商業(yè)信用下基于HDE-SA的聯(lián)合補貨與配送優(yōu)化模型研究[D]. 彭璐.華中科技大學 2016
本文編號:3400552
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