為應(yīng)對戰(zhàn)場環(huán)境的復(fù)雜性和不確定性,指揮控制結(jié)構(gòu)的適應(yīng)性調(diào)整成為研究重點。描述了兵力組織的基本實體和指揮控制結(jié)構(gòu),給出決策實體負(fù)載測度的方法,建立兩種戰(zhàn)場情況下的指揮控制結(jié)構(gòu)適應(yīng)性調(diào)整優(yōu)化模型,設(shè)計求解問題模型的人工蜂群算法,并給出人工蜂群算法的具體步驟和流程,最后進(jìn)行案例仿真,基于人工蜂群算法的調(diào)整方法得到了良好的指控結(jié)構(gòu)調(diào)整效果,證明了人工蜂群算法在指揮控制結(jié)構(gòu)適應(yīng)性調(diào)整方面的可行性。 

【文章來源】：計算機應(yīng)用研究. 2019,36(03)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 指揮控制組織
    1.1 兵力組織的實體
    1.2 兵力組織的結(jié)構(gòu)
    1.3 兵力組織的性能測度
2 問題描述及建模
    2.1 行動計劃變化
        2.1.1 問題描述
        2.1.2 建立模型
    2.2 戰(zhàn)術(shù)決策實體失效
        2.2.1 問題描述
        2.2.2 建立模型
3 人工蜂群算法
    3.1 人工蜂群算法的關(guān)鍵要素
        3.1.1 初始化
        3.1.2 適應(yīng)度函數(shù)
        3.1.3 搜索過程
    3.2 人工蜂群算法的基本步驟
4 指控結(jié)構(gòu)適應(yīng)性調(diào)整過程
5 仿真結(jié)果及分析
    5.1 仿真案例
    5.2 仿真實驗
    5.3 參數(shù)分析
    5.4 仿真分析
6 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[3]C2組織信息結(jié)構(gòu)效能測度及綜合評估[J]. 孫昱,姚佩陽,張杰勇.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2015(06)
[4]改進(jìn)人工蜂群算法的云計算資源調(diào)度模型[J]. 卓濤,詹穎.  微電子學(xué)與計算機. 2014(07)
[5]C2組織決策實體配置問題建模與求解方法[J]. 張杰勇,姚佩陽.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2012(04)
[6]基于滾動時域的C2組織決策層結(jié)構(gòu)動態(tài)適應(yīng)性優(yōu)化[J]. 牟亮,張維明,修保新,黃金才.  國防科技大學(xué)學(xué)報. 2011(01)
[7]C2組織結(jié)構(gòu)的適應(yīng)性設(shè)計方法[J]. 修保新,張維明,劉忠,陽東升.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2007(07)

博士論文
[1]不確定使命環(huán)境下C2組織結(jié)構(gòu)動態(tài)適應(yīng)性優(yōu)化方法研究[D]. 牟亮.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2011

碩士論文
[1]人工蜂群算法及其應(yīng)用研究[D]. 魏紅凱.北京工業(yè)大學(xué) 2012



本文編號：3399747