基于數(shù)據(jù)挖掘的城市開放型景區(qū)網(wǎng)絡(luò)搜索特征及品牌發(fā)展研究——以南京夫子廟為例
發(fā)布時(shí)間:2021-09-18 06:06
在全域旅游的背景下,城市開放型景區(qū)是居民和游客共享的重要游憩場(chǎng)所;趯(duì)百度指數(shù)的數(shù)據(jù)挖掘,以南京夫子廟景區(qū)為例,對(duì)其搜索群體進(jìn)行市場(chǎng)定位,通過季節(jié)性集中指數(shù)、周內(nèi)分布偏度指數(shù)和內(nèi)容分析等技術(shù)手段進(jìn)行搜索特征分析。研究發(fā)現(xiàn),周六是周時(shí)段搜索的最高峰,周二至周四的搜索值較低;2月、4月、8月和10月為月時(shí)段搜索高峰期;節(jié)假日的網(wǎng)絡(luò)搜索值呈現(xiàn)出明顯的倒U型特征,其中手機(jī)端是搜索的主要來源;需求圖譜高頻關(guān)鍵詞包括城市、游覽、美食、節(jié)事和住宿等主題信息。并據(jù)此提出相應(yīng)的針對(duì)性品牌發(fā)展建議。
【文章來源】:泰山學(xué)院學(xué)報(bào). 2019,41(06)
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
周時(shí)段網(wǎng)絡(luò)搜索值特征
本文對(duì)2016年至2018年三年的百度指數(shù)趨勢(shì)數(shù)據(jù)以月份為單位進(jìn)行統(tǒng)計(jì),如圖2所示,得出每個(gè)月平均搜索值。通過季節(jié)性集中指數(shù)公式分析夫子廟網(wǎng)絡(luò)搜索的波動(dòng)特征,其計(jì)算公式為,其中I代表網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度季節(jié)性集中指數(shù),Xi是每個(gè)月網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在全年所占的比重。I值越大代表不同月份的關(guān)注度差異越大。經(jīng)過計(jì)算,夫子廟2016年的I值為2.138,2017年的I值為1.526,2018年I值為1.482,說明網(wǎng)絡(luò)搜索值在2016年的變動(dòng)最大,2018年的差異性最小。從月份來看,最高值為2016年的8月,平均搜索值達(dá)到2988,最低值為2018年的1月,平均搜索值僅為1230。其中三年內(nèi)的淡季、平季和旺季較為類似,從每年11月開始進(jìn)入淡季,一直持續(xù)到次年1月份,由于夫子廟是戶外開放型景區(qū),冬季氣候寒冷抑制出游意愿,對(duì)關(guān)注度和搜索量帶來一定影響。2月迎來第一個(gè)小高峰,2016到2018年的搜索值分別為2022、2505和1949,由于處于春節(jié)假期,又恰逢夫子廟燈會(huì),同比1月份均有較大幅度的提升。4月是第二個(gè)小高峰,由于春季氣候回暖,且適宜為五一的出游進(jìn)行搜索規(guī)劃。由于7月和8月是暑假期間,月搜索值穩(wěn)步上升。10月黃金周為搜索值的最后一個(gè)高峰期。
同時(shí),移動(dòng)端指數(shù)和電腦端指數(shù)具有顯著差別,電腦端指數(shù)的變動(dòng)趨勢(shì)較小,最低值為447,出現(xiàn)在10月6日,最高值為761,出現(xiàn)在9月29日,且電腦端在十一黃金周期間的搜索值反而低于前后的工作日,說明行前規(guī)劃和行后總結(jié)使用電腦進(jìn)行,旅途中的實(shí)時(shí)檢索主要工具仍是移動(dòng)手機(jī)客戶端。總搜索曲線和移動(dòng)端曲線也顯示出這一特征,兩條曲線的變化趨勢(shì)十分類似,最高值出現(xiàn)在10月2日,移動(dòng)端和總搜索指數(shù)分別為4661和5168,整體趨勢(shì)主要受移動(dòng)端趨勢(shì)影響,說明越來越多的人更習(xí)慣通過手機(jī)端進(jìn)行信息的搜索。(五)需求圖譜搜索特征分析
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]蕪湖方特網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度分布特征及與客流量關(guān)系研究——以PC端和移動(dòng)端百度指數(shù)為例[J]. 鄭玉蓮,陸林,趙海溶. 資源開發(fā)與市場(chǎng). 2018(09)
[2]基于百度指數(shù)的旅游目的地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)空特征與影響因素研究——以廈門市為例[J]. 丁鑫,汪京強(qiáng),李勇泉. 資源開發(fā)與市場(chǎng). 2018(05)
[3]景區(qū)旅游流與網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的區(qū)域時(shí)空分異研究[J]. 馬莉,劉培學(xué),張建新,張燕,丁蕾,劉澤華. 地理與地理信息科學(xué). 2018(02)
[4]上海世博開放式旅游景區(qū)開發(fā)路徑探析[J]. 趙蕾. 上海經(jīng)濟(jì). 2017(04)
[5]基于旅游者網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的旅游景區(qū)日游客量預(yù)測(cè)研究——以不同客戶端百度指數(shù)為例[J]. 孫燁,張宏磊,劉培學(xué),張捷. 人文地理. 2017(03)
[6]韶山的全國網(wǎng)絡(luò)關(guān)注熱度矩陣及推廣策略研究[J]. 蔡衛(wèi)民,彭晶,覃娟娟. 旅游科學(xué). 2016(04)
[7]都市旅游開放式景區(qū)的新形態(tài)與新挑戰(zhàn):以上海市為例[J]. 王曉云,張佳楠,郁亮亮. 旅游學(xué)刊. 2015(02)
[8]旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度區(qū)域差異研究——基于中國31個(gè)省市區(qū)旅游安全的百度指數(shù)[J]. 林煒鈴,鄒永廣,鄭向敏. 人文地理. 2014(06)
[9]三類不同開放程度景區(qū)游客感知差異研究[J]. 隋麗娜,程圩. 人文地理. 2014(04)
[10]百度指數(shù)與旅游景區(qū)游客量的關(guān)系及預(yù)測(cè)研究——以北京故宮為例[J]. 黃先開,張麗峰,丁于思. 旅游學(xué)刊. 2013(11)
本文編號(hào):3399618
【文章來源】:泰山學(xué)院學(xué)報(bào). 2019,41(06)
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
周時(shí)段網(wǎng)絡(luò)搜索值特征
本文對(duì)2016年至2018年三年的百度指數(shù)趨勢(shì)數(shù)據(jù)以月份為單位進(jìn)行統(tǒng)計(jì),如圖2所示,得出每個(gè)月平均搜索值。通過季節(jié)性集中指數(shù)公式分析夫子廟網(wǎng)絡(luò)搜索的波動(dòng)特征,其計(jì)算公式為,其中I代表網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度季節(jié)性集中指數(shù),Xi是每個(gè)月網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在全年所占的比重。I值越大代表不同月份的關(guān)注度差異越大。經(jīng)過計(jì)算,夫子廟2016年的I值為2.138,2017年的I值為1.526,2018年I值為1.482,說明網(wǎng)絡(luò)搜索值在2016年的變動(dòng)最大,2018年的差異性最小。從月份來看,最高值為2016年的8月,平均搜索值達(dá)到2988,最低值為2018年的1月,平均搜索值僅為1230。其中三年內(nèi)的淡季、平季和旺季較為類似,從每年11月開始進(jìn)入淡季,一直持續(xù)到次年1月份,由于夫子廟是戶外開放型景區(qū),冬季氣候寒冷抑制出游意愿,對(duì)關(guān)注度和搜索量帶來一定影響。2月迎來第一個(gè)小高峰,2016到2018年的搜索值分別為2022、2505和1949,由于處于春節(jié)假期,又恰逢夫子廟燈會(huì),同比1月份均有較大幅度的提升。4月是第二個(gè)小高峰,由于春季氣候回暖,且適宜為五一的出游進(jìn)行搜索規(guī)劃。由于7月和8月是暑假期間,月搜索值穩(wěn)步上升。10月黃金周為搜索值的最后一個(gè)高峰期。
同時(shí),移動(dòng)端指數(shù)和電腦端指數(shù)具有顯著差別,電腦端指數(shù)的變動(dòng)趨勢(shì)較小,最低值為447,出現(xiàn)在10月6日,最高值為761,出現(xiàn)在9月29日,且電腦端在十一黃金周期間的搜索值反而低于前后的工作日,說明行前規(guī)劃和行后總結(jié)使用電腦進(jìn)行,旅途中的實(shí)時(shí)檢索主要工具仍是移動(dòng)手機(jī)客戶端。總搜索曲線和移動(dòng)端曲線也顯示出這一特征,兩條曲線的變化趨勢(shì)十分類似,最高值出現(xiàn)在10月2日,移動(dòng)端和總搜索指數(shù)分別為4661和5168,整體趨勢(shì)主要受移動(dòng)端趨勢(shì)影響,說明越來越多的人更習(xí)慣通過手機(jī)端進(jìn)行信息的搜索。(五)需求圖譜搜索特征分析
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]蕪湖方特網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度分布特征及與客流量關(guān)系研究——以PC端和移動(dòng)端百度指數(shù)為例[J]. 鄭玉蓮,陸林,趙海溶. 資源開發(fā)與市場(chǎng). 2018(09)
[2]基于百度指數(shù)的旅游目的地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)空特征與影響因素研究——以廈門市為例[J]. 丁鑫,汪京強(qiáng),李勇泉. 資源開發(fā)與市場(chǎng). 2018(05)
[3]景區(qū)旅游流與網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的區(qū)域時(shí)空分異研究[J]. 馬莉,劉培學(xué),張建新,張燕,丁蕾,劉澤華. 地理與地理信息科學(xué). 2018(02)
[4]上海世博開放式旅游景區(qū)開發(fā)路徑探析[J]. 趙蕾. 上海經(jīng)濟(jì). 2017(04)
[5]基于旅游者網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的旅游景區(qū)日游客量預(yù)測(cè)研究——以不同客戶端百度指數(shù)為例[J]. 孫燁,張宏磊,劉培學(xué),張捷. 人文地理. 2017(03)
[6]韶山的全國網(wǎng)絡(luò)關(guān)注熱度矩陣及推廣策略研究[J]. 蔡衛(wèi)民,彭晶,覃娟娟. 旅游科學(xué). 2016(04)
[7]都市旅游開放式景區(qū)的新形態(tài)與新挑戰(zhàn):以上海市為例[J]. 王曉云,張佳楠,郁亮亮. 旅游學(xué)刊. 2015(02)
[8]旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度區(qū)域差異研究——基于中國31個(gè)省市區(qū)旅游安全的百度指數(shù)[J]. 林煒鈴,鄒永廣,鄭向敏. 人文地理. 2014(06)
[9]三類不同開放程度景區(qū)游客感知差異研究[J]. 隋麗娜,程圩. 人文地理. 2014(04)
[10]百度指數(shù)與旅游景區(qū)游客量的關(guān)系及預(yù)測(cè)研究——以北京故宮為例[J]. 黃先開,張麗峰,丁于思. 旅游學(xué)刊. 2013(11)
本文編號(hào):3399618
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