針對差分進(jìn)化（DE）算法在求解復(fù)雜優(yōu)化問題時存在收斂性和搜索能力差以及控制參數(shù)難以確定的問題,引入小波基函數(shù),提出一種基于小波基函數(shù)的差分進(jìn)化算法縮放因子改進(jìn)方法.該方法采用小波基函數(shù)來改進(jìn)DE縮放因子F,以保證解的多樣性、加速算法收斂和提高算法性能.選擇5個標(biāo)準(zhǔn)測試函數(shù)來測試改進(jìn)DE算法的有效性,實驗結(jié)果表明,改進(jìn)的DE算法能有效解決控制參數(shù)難以確定的問題,提高了其搜索能力,獲得了較好的最優(yōu)解. 

【文章來源】：云南民族大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020,29(01)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 差分進(jìn)化算法
    1.1 差分進(jìn)化算法概述
    1.2 初始化
    1.3 變異
    1.4 交叉
    1.5 選擇
2 基于小波基函數(shù)的差分進(jìn)化算法縮放因子改進(jìn)方法
3 實例驗證與分析
    3.1 測試函數(shù)的選擇
    3.2 實驗結(jié)果
    3.3 結(jié)果分析
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于錦標(biāo)賽選擇變異策略的改進(jìn)差分進(jìn)化算法及函數(shù)優(yōu)化[J]. 傅嗣鵬,喬俊飛,韓紅桂.  計算機科學(xué). 2013(S1)
[2]一種改進(jìn)的自適應(yīng)差分進(jìn)化算法[J]. 戈劍武,祁榮賓,錢鋒,陳晶.  華東理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2009(04)
[3]差分進(jìn)化算法研究進(jìn)展[J]. 劉波,王凌,金以慧.  控制與決策. 2007(07)
[4]差分進(jìn)化算法研究進(jìn)展[J]. 周艷平,顧幸生.  化工自動化及儀表. 2007(03)



本文編號：3372944