中重頻能夠提高雷達(dá)應(yīng)對(duì)主瓣雜波和地面運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的能力,因此被廣泛應(yīng)用于戰(zhàn)斗機(jī)等軍事領(lǐng)域。然而隨著現(xiàn)代科技水平的不斷發(fā)展,使得雷達(dá)對(duì)目標(biāo)進(jìn)行精確檢測和跟蹤面臨著嚴(yán)峻的考驗(yàn),一種有效的方法是采用物理手段如增大雷達(dá)的發(fā)射功率等,另一種方法則是從算法層面如采取多幀聯(lián)合檢測前跟蹤算法（Multi-frame Track-before-detect,MF-TBD）用于有效地對(duì)微弱目標(biāo)能量的積累。然而,在中重頻系統(tǒng)中,隨之而來的是無可避免的距離和多普勒模糊問題。MF-TBD技術(shù)是一種能夠有效應(yīng)對(duì)目標(biāo)能量微弱問題的跟蹤技術(shù),而在多重頻雷達(dá)系統(tǒng)中,由于距離和多普勒的模糊,使得目標(biāo)的狀態(tài)空間與量測空間不再是一一對(duì)應(yīng)關(guān)系,無法直接應(yīng)用該技術(shù)。因此,如何實(shí)現(xiàn)中重頻雷達(dá)體制下微弱目標(biāo)的檢測和跟蹤,以及最大程度降低算法復(fù)雜度,是目前亟待解決的問題。本文針對(duì)距離與多普勒模糊存在時(shí)微弱目標(biāo)的跟蹤問題,研究了解模糊的多幀聯(lián)合檢測技術(shù)算法,具體如下:1、針對(duì)多重頻雷達(dá)體制下獲得的模糊量測,分析了傳統(tǒng)方法的問題和難點(diǎn)。提出了一種點(diǎn)跡解模糊的MF-TBD算法。該方法能夠在盡可能降低第一門限進(jìn)行解模糊的同時(shí),利用多幀聯(lián)合檢測與跟... 

【文章來源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

真實(shí)航跡與幽靈航跡異同示意圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃的多目標(biāo)檢測前跟蹤算法[J]. 曲長文,黃勇,蘇峰.  電子學(xué)報(bào). 2006(12)
[2]一種基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃法的雷達(dá)微弱多目標(biāo)檢測方法[J]. 宋慧波,高梅國,田黎育,毛二可,顧文彬.  電子學(xué)報(bào). 2006(12)
[3]一種有效的用于雷達(dá)弱目標(biāo)檢測的算法[J]. 強(qiáng)勇,焦李成,保錚.  電子學(xué)報(bào). 2003(03)

博士論文
[1]基于檢測前跟蹤技術(shù)的多目標(biāo)跟蹤算法研究[D]. 易偉.電子科技大學(xué) 2012

碩士論文
[1]雷達(dá)目標(biāo)檢測與跟蹤綜合處理技術(shù)的研究[D]. 劉超逸.大連海事大學(xué) 2014
[2]微弱目標(biāo)檢測前跟蹤算法研究[D]. 劉彬.電子科技大學(xué) 2010



本文編號(hào)：3354305