一種基于帶權(quán)A * 搜索算法的正射影像鑲嵌線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法
發(fā)布時(shí)間:2021-08-20 21:30
提出了一種基于帶權(quán)A*搜索算法的鑲嵌線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法。首先,利用標(biāo)準(zhǔn)Voronoi圖生成初始鑲嵌線網(wǎng)絡(luò);然后,利用測(cè)區(qū)的數(shù)字表面模型(digital surface model, DSM)數(shù)據(jù)生成對(duì)應(yīng)的高程梯度圖(也稱為邊緣圖);再對(duì)初始鑲嵌線網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行自動(dòng)調(diào)整,將位于建筑物上的節(jié)點(diǎn)移動(dòng)至附近的地面;最后,利用一種帶權(quán)A*搜索算法,結(jié)合高程梯度圖,對(duì)初始鑲嵌線網(wǎng)絡(luò)中的每一條鑲嵌線進(jìn)行智能優(yōu)化,避開(kāi)建筑物或者高差變化大的區(qū)域,獲得最優(yōu)的鑲嵌線網(wǎng)絡(luò)。利用3組真實(shí)的無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)對(duì)該方法進(jìn)行實(shí)驗(yàn),初步結(jié)果表明,該方法適用于排列不規(guī)則的測(cè)區(qū),可有效優(yōu)化鑲嵌線網(wǎng)絡(luò),鑲嵌線可自動(dòng)避開(kāi)大部分城區(qū)建筑物以及山區(qū)的山脊等,對(duì)城區(qū)以及山區(qū)影像都可得到高質(zhì)量的正射影像。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,對(duì)于第1組數(shù)據(jù),此方法得到的結(jié)果在鑲嵌線的選取上要優(yōu)于商業(yè)軟件OrthoVista。
【文章來(lái)源】:武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2019,44(11)北大核心EICSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)
【部分圖文】:
DSM和DEM的斷面對(duì)比圖Fig.2DSMandDEMoftheSameArea
SM與DEM幾乎是相同的,此時(shí)文獻(xiàn)[26-27]的方法無(wú)法獲得最優(yōu)的鑲嵌線。本文僅使用DSM數(shù)據(jù),雖然不能直接得到地物的高度信息,但是可以得到地面的高程梯度信息。如果是平地,則高程梯度接近0,此時(shí)鑲嵌線可以通過(guò)該區(qū)域;如果是建筑物,則其邊緣地區(qū)的高程梯度較大,此時(shí)鑲嵌線不能通過(guò)該區(qū)域。換言之,可以通過(guò)高程梯度圖作為輔助來(lái)選取最優(yōu)的鑲嵌線,只要使鑲嵌線優(yōu)先通過(guò)高程梯度較小的區(qū)域,則可以確保鑲嵌線避開(kāi)高程起伏圖2DSM和DEM的斷面對(duì)比圖Fig.2DSMandDEMoftheSameArea圖1Voronoi圖的結(jié)構(gòu)示意圖Fig.1VoronoiDiagramofaConstrainedArea1651
武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版2019年11月大的區(qū)域,同時(shí)也可以避開(kāi)建筑物以及植被等。首先計(jì)算DSM中每個(gè)像素的高程梯度,然后將高程梯度值作為灰度值重新寫(xiě)入一個(gè)新的Geotiff文件,該文件的大小與DSM大小一致,只是灰度值記錄的不是該像素的高度信息,而是該像素的高程梯度信息,這個(gè)新的Geotiff文件就是高程梯度圖。每個(gè)像素的高程梯度計(jì)算方法如圖3所示,其計(jì)算公式為:R(i,j)=max(g1,g2…g8)(1)式中,gk(k=1,2…8)分別表示8個(gè)方向的梯度值。I(i,j)=ìí0,R(i,j)≤Tk×R(i,j),R(i,j)>T(2)式中,R(i,j)表示像素(i,j)的高程梯度;k是將高程梯度轉(zhuǎn)化為圖像灰度的系數(shù);I(i,j)為高程梯度圖的灰度;T是閾值,當(dāng)高程梯度大于該閾值時(shí),將其乘以系數(shù)k轉(zhuǎn)化成高程梯度圖的灰度值,當(dāng)高程梯度小于該閾值時(shí),則認(rèn)為該像素位于平地區(qū)域,將其灰度值設(shè)為0。本文中閾值T被設(shè)置為0.5m。經(jīng)過(guò)上述處理后,可以得到高程梯度圖,如圖4所示。從圖4中可以看出,高程梯度圖基本上都是由邊緣組成,因此也可以稱之為邊緣圖。利用這個(gè)邊緣圖,可以引導(dǎo)鑲嵌線避開(kāi)建筑物或者其他高程變化大的區(qū)域(如山脊等)。1.2.2鑲嵌線網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)優(yōu)化初始鑲嵌線網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)位置具有隨機(jī)性,它有可能落在建筑物或者高程變化較大的區(qū)域,此時(shí)必須將這些節(jié)點(diǎn)進(jìn)行重新調(diào)整,否則經(jīng)過(guò)該節(jié)點(diǎn)的鑲嵌線必然會(huì)穿過(guò)建筑物或者高程變化較大的區(qū)域。本文的節(jié)點(diǎn)即傳統(tǒng)辦法中所謂的鑲嵌線的開(kāi)始點(diǎn)和結(jié)束點(diǎn)。文獻(xiàn)[6?
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于圖割算法的正射影像鑲嵌線自動(dòng)選擇[J]. 丁鍇為,鄒崢嶸,張?jiān)粕?張明磊. 測(cè)繪與空間地理信息. 2016(09)
[2]顧及結(jié)構(gòu)信息的DOM鑲嵌線搜索算法[J]. 焦晨靜,陳時(shí)雨,趙鵬祥. 測(cè)繪科學(xué). 2016(01)
[3]采用最優(yōu)生成樹(shù)的正射影像鑲嵌線快速智能檢測(cè)[J]. 陳繼溢,許彪,張力,艾海濱,杜全葉. 測(cè)繪學(xué)報(bào). 2015(10)
[4]正射影像鑲嵌線自動(dòng)搜索的視差圖算法[J]. 袁修孝,段夢(mèng)夢(mèng),曹金山. 測(cè)繪學(xué)報(bào). 2015(08)
[5]A*搜索算法的正射影像鑲嵌線自動(dòng)提取[J]. 岳貴杰,杜黎明,劉鳳德,項(xiàng)琳,張剛,李健. 測(cè)繪科學(xué). 2015(04)
[6]衛(wèi)星遙感影像的區(qū)域正射糾正[J]. 汪韜陽(yáng),張過(guò),李德仁,唐新明. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2014(07)
[7]一種改進(jìn)的正射影像鑲嵌線最小化最大搜索算法[J]. 袁修孝,鐘燦. 測(cè)繪學(xué)報(bào). 2012(02)
[8]Intelligent optimization of seam-line finding for orthophoto mosaicking with LiDAR point clouds[J]. Hong-chao MA 1,Jie SUN 2 (1 School of Remote Sensing,Wuhan University,Wuhan 430079,China) (2 State Key Lab for Surveying,Mapping and Remote Sensing,Wuhan University,Wuhan 430079,China). Journal of Zhejiang University-Science C(Computers & Electronics). 2011(05)
[9]機(jī)載LiDAR正射影像鑲嵌線智能優(yōu)化研究[J]. 孫杰,馬洪超,湯璇. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2011(03)
[10]DSM輔助下城區(qū)大比例尺正射影像鑲嵌線智能檢測(cè)[J]. 左志權(quán),張祖勛,張劍清,曹輝. 測(cè)繪學(xué)報(bào). 2011(01)
本文編號(hào):3354262
【文章來(lái)源】:武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2019,44(11)北大核心EICSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)
【部分圖文】:
DSM和DEM的斷面對(duì)比圖Fig.2DSMandDEMoftheSameArea
SM與DEM幾乎是相同的,此時(shí)文獻(xiàn)[26-27]的方法無(wú)法獲得最優(yōu)的鑲嵌線。本文僅使用DSM數(shù)據(jù),雖然不能直接得到地物的高度信息,但是可以得到地面的高程梯度信息。如果是平地,則高程梯度接近0,此時(shí)鑲嵌線可以通過(guò)該區(qū)域;如果是建筑物,則其邊緣地區(qū)的高程梯度較大,此時(shí)鑲嵌線不能通過(guò)該區(qū)域。換言之,可以通過(guò)高程梯度圖作為輔助來(lái)選取最優(yōu)的鑲嵌線,只要使鑲嵌線優(yōu)先通過(guò)高程梯度較小的區(qū)域,則可以確保鑲嵌線避開(kāi)高程起伏圖2DSM和DEM的斷面對(duì)比圖Fig.2DSMandDEMoftheSameArea圖1Voronoi圖的結(jié)構(gòu)示意圖Fig.1VoronoiDiagramofaConstrainedArea1651
武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版2019年11月大的區(qū)域,同時(shí)也可以避開(kāi)建筑物以及植被等。首先計(jì)算DSM中每個(gè)像素的高程梯度,然后將高程梯度值作為灰度值重新寫(xiě)入一個(gè)新的Geotiff文件,該文件的大小與DSM大小一致,只是灰度值記錄的不是該像素的高度信息,而是該像素的高程梯度信息,這個(gè)新的Geotiff文件就是高程梯度圖。每個(gè)像素的高程梯度計(jì)算方法如圖3所示,其計(jì)算公式為:R(i,j)=max(g1,g2…g8)(1)式中,gk(k=1,2…8)分別表示8個(gè)方向的梯度值。I(i,j)=ìí0,R(i,j)≤Tk×R(i,j),R(i,j)>T(2)式中,R(i,j)表示像素(i,j)的高程梯度;k是將高程梯度轉(zhuǎn)化為圖像灰度的系數(shù);I(i,j)為高程梯度圖的灰度;T是閾值,當(dāng)高程梯度大于該閾值時(shí),將其乘以系數(shù)k轉(zhuǎn)化成高程梯度圖的灰度值,當(dāng)高程梯度小于該閾值時(shí),則認(rèn)為該像素位于平地區(qū)域,將其灰度值設(shè)為0。本文中閾值T被設(shè)置為0.5m。經(jīng)過(guò)上述處理后,可以得到高程梯度圖,如圖4所示。從圖4中可以看出,高程梯度圖基本上都是由邊緣組成,因此也可以稱之為邊緣圖。利用這個(gè)邊緣圖,可以引導(dǎo)鑲嵌線避開(kāi)建筑物或者其他高程變化大的區(qū)域(如山脊等)。1.2.2鑲嵌線網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)優(yōu)化初始鑲嵌線網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)位置具有隨機(jī)性,它有可能落在建筑物或者高程變化較大的區(qū)域,此時(shí)必須將這些節(jié)點(diǎn)進(jìn)行重新調(diào)整,否則經(jīng)過(guò)該節(jié)點(diǎn)的鑲嵌線必然會(huì)穿過(guò)建筑物或者高程變化較大的區(qū)域。本文的節(jié)點(diǎn)即傳統(tǒng)辦法中所謂的鑲嵌線的開(kāi)始點(diǎn)和結(jié)束點(diǎn)。文獻(xiàn)[6?
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于圖割算法的正射影像鑲嵌線自動(dòng)選擇[J]. 丁鍇為,鄒崢嶸,張?jiān)粕?張明磊. 測(cè)繪與空間地理信息. 2016(09)
[2]顧及結(jié)構(gòu)信息的DOM鑲嵌線搜索算法[J]. 焦晨靜,陳時(shí)雨,趙鵬祥. 測(cè)繪科學(xué). 2016(01)
[3]采用最優(yōu)生成樹(shù)的正射影像鑲嵌線快速智能檢測(cè)[J]. 陳繼溢,許彪,張力,艾海濱,杜全葉. 測(cè)繪學(xué)報(bào). 2015(10)
[4]正射影像鑲嵌線自動(dòng)搜索的視差圖算法[J]. 袁修孝,段夢(mèng)夢(mèng),曹金山. 測(cè)繪學(xué)報(bào). 2015(08)
[5]A*搜索算法的正射影像鑲嵌線自動(dòng)提取[J]. 岳貴杰,杜黎明,劉鳳德,項(xiàng)琳,張剛,李健. 測(cè)繪科學(xué). 2015(04)
[6]衛(wèi)星遙感影像的區(qū)域正射糾正[J]. 汪韜陽(yáng),張過(guò),李德仁,唐新明. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2014(07)
[7]一種改進(jìn)的正射影像鑲嵌線最小化最大搜索算法[J]. 袁修孝,鐘燦. 測(cè)繪學(xué)報(bào). 2012(02)
[8]Intelligent optimization of seam-line finding for orthophoto mosaicking with LiDAR point clouds[J]. Hong-chao MA 1,Jie SUN 2 (1 School of Remote Sensing,Wuhan University,Wuhan 430079,China) (2 State Key Lab for Surveying,Mapping and Remote Sensing,Wuhan University,Wuhan 430079,China). Journal of Zhejiang University-Science C(Computers & Electronics). 2011(05)
[9]機(jī)載LiDAR正射影像鑲嵌線智能優(yōu)化研究[J]. 孫杰,馬洪超,湯璇. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2011(03)
[10]DSM輔助下城區(qū)大比例尺正射影像鑲嵌線智能檢測(cè)[J]. 左志權(quán),張祖勛,張劍清,曹輝. 測(cè)繪學(xué)報(bào). 2011(01)
本文編號(hào):3354262
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