搜索用戶的滿意度是搜索引擎性能的重要體現(xiàn)。在網(wǎng)頁搜索中,通過用戶行為,即用戶和搜索引擎之間的交互信息,可以比較準(zhǔn)確地預(yù)測用戶滿意度。根據(jù)圖像和網(wǎng)頁搜索過程中的相似和差異,整合和設(shè)計出用戶交互行為中存在的特征,用來訓(xùn)練模型,并對用戶滿意度進行預(yù)測。實驗結(jié)果表明,文章所提出的組合模型對圖像搜索環(huán)境下用戶滿意度的預(yù)測有著較高的準(zhǔn)確率。 

【文章來源】：山西大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019,42(01)北大核心

【文章頁數(shù)】：11 頁

【部分圖文】：

圖１網(wǎng)頁搜索和圖片搜索區(qū)別示意圖Ｆｉｇ．１Ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｂｅｔｗｅｅｎｗｅｂｓｅａｒｃｈａｎｄｉｍａｇｅｓｅａｒｃｈ

Ｓｔａｒｔ用戶開始查詢的標(biāo)記Ｈｏｖｅｒ在ＳＥＲＰｓ頁面中，用戶在一張圖片結(jié)果上鼠標(biāo)停留Ｃｌｉｃｋ用戶點擊了ＳＥＲＰｓ中的圖片鏈接Ｄｏｗｎ鼠標(biāo)滑輪向下滾動Ｕｐ鼠標(biāo)滑輪向上滾動Ｅｎｄ用戶結(jié)束了查詢本文首先將數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集和測試集，在訓(xùn)練集中，將其劃分為用戶滿意的數(shù)據(jù)集部分和用戶不滿意的數(shù)據(jù)集部分，為兩部分?jǐn)?shù)據(jù)集生成兩個狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣，也就意味著生成了用戶滿意情況下的狀態(tài)轉(zhuǎn)移圖和用戶不滿意情況下的狀態(tài)轉(zhuǎn)移圖。用戶滿意情況下的狀態(tài)轉(zhuǎn)移圖如圖３所示，用戶不滿意情況下的狀態(tài)轉(zhuǎn)移圖如圖４所示。Ｆｉｇ．３Ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎｄｉａｇｒａｍｕｎｄｅｒｓａｔｉｓｆａｃｔｉｏｎ圖３用戶滿意情況下的狀態(tài)轉(zhuǎn)移圖Ｆｉｇ．４Ｔｒａｎｓｉｔｉｏｎｄｉａｇｒａｍｕｎｄｅｒｄｉｓｓａｔｉｓｆａｃｔｉｏｎ圖４用戶不滿意情況下的狀態(tài)轉(zhuǎn)移圖根據(jù)測試集中一次查詢會話中的動作序列來預(yù)測用戶滿意度時，兩個狀態(tài)轉(zhuǎn)移圖均可計算當(dāng)前查詢所包含的動作序列的得分。該查詢在哪個狀態(tài)轉(zhuǎn)移圖的得分越高，就可以說明該查詢中的動作序列更符合其７陳雪松等：圖像搜索環(huán)境下用戶滿意度預(yù)測方法研究

ｅｇ／ｐｏｓ＝Ｐ（ｎｅｇ）ｓｔａｒｔ→ｅｎｄＰ（ｐｏｓ）ｓｔａｒｔ→ｅｎｄ，得到前者比值為０．２６７，后者比值為３．７４４，后者比值較大，說明該狀態(tài)轉(zhuǎn)移是用戶不滿意查詢中的典型動作模式，即如果在一次查詢中，存在用戶開始查詢后，沒有點擊，滑動等動作，直接結(jié)束掉查詢的動作模式，則說明該次查詢極有可能是一次用戶不滿意的查詢。同時，該值越大，說明該狀態(tài)轉(zhuǎn)移所代表的動作模式越典型。用戶在滿意或者不滿意情況下，存在的典型動作模式如圖５和圖６所示。Ｆｉｇ．５Ｔｙｐｉｃａｌａｃｔｉｏｎｐａｔｔｅｒｎｕｎｄｅｒｓａｔｉｓｆａｃｔｉｏｎｓｅａｒｃｈ圖５用戶在滿意查詢中的典型動作模式Ｆｉｇ．６Ｔｙｐｉｃａｌａｃｔｉｏｎｐａｔｔｅｒｎｕｎｄｅｒｄｉｓｓａｔｉｓｆａｃｔｉｏｎｓｅａｒｃｈ圖６用戶在不滿意查詢中的典型動作模式８山西大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版）４２（１）２０１９


本文編號：3350396