對于換熱網(wǎng)絡(luò)綜合優(yōu)化問題,粒子群算法能有效解決其容易陷入局部最優(yōu)和無法收斂到全局最優(yōu)的局限性。標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法具有較強的隨機性,可調(diào)節(jié)參數(shù)較少,不同的參數(shù)配置對算法的優(yōu)化效果有顯著影響。在分析粒子群算法中各參數(shù)特點的基礎(chǔ)上,通過合理調(diào)整參數(shù),使該算法在連續(xù)變量優(yōu)化過程中具有更好的全局收斂性能。采用4股流體的小規(guī)模換熱網(wǎng)絡(luò)算例進行驗證,優(yōu)化結(jié)果表明,改進參數(shù)后的粒子群算法對計算換熱網(wǎng)絡(luò)綜合問題有效。 

【文章來源】：能源研究與信息. 2019,35(02)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 換熱網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型
    1.1 換熱網(wǎng)絡(luò)綜合問題的表述
    1.2 優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)
2 粒子群優(yōu)化算法實現(xiàn)步驟
3 粒子群算法中控制參數(shù)的改進
    3.1 慣性權(quán)重ω
    3.2 學(xué)習(xí)因子和最大速度
4 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]線性擬合換熱網(wǎng)絡(luò)性能與進口溫度的關(guān)系[J]. 方大俊,崔國民,張佳仁,許海珠.  能源研究與信息. 2014(02)
[2]換熱網(wǎng)絡(luò)全局優(yōu)化的多維峰谷輪換法[J]. 許海珠,崔國民,萬義群,彭富裕.  能源研究與信息. 2014(01)
[3]文化基因粒子群算法在換熱網(wǎng)絡(luò)連續(xù)變量全局優(yōu)化中的應(yīng)用[J]. 何巧樂,崔國民,許海珠.  石油化工. 2014(01)
[4]蟻群算法在換熱網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的應(yīng)用[J]. 萬義群,崔國民.  能源研究與信息. 2013(04)
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[6]群智優(yōu)化算法同步綜合換熱網(wǎng)絡(luò)[J]. 夏濤,賈濤,程杰.  北京化工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2009(01)



本文編號：3347792