壓縮感知的二維與一維方法相比,在對(duì)圖像進(jìn)行壓縮觀測(cè)時(shí)可以更好地保持其結(jié)構(gòu)信息,因而能夠提高壓縮觀測(cè)圖像的重構(gòu)質(zhì)量.通過(guò)改進(jìn)基于全變差正則化的二維梯度投影壓縮感知算法,對(duì)該算法中全變差最小化進(jìn)行求解,提出了一種改進(jìn)的回溯線搜索方法以優(yōu)化其中梯度下降法的步長(zhǎng)選擇方法,從而提高了重建圖像的質(zhì)量和算法的收斂速度.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,將改進(jìn)的步長(zhǎng)選擇方法應(yīng)用于二維梯度投影算法之后,重建圖像的主觀質(zhì)量和峰值信噪比都得到提高,同時(shí)算法的迭代次數(shù)減少,收斂速度更快. 

【文章來(lái)源】：中北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019,40(05)

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 一維壓縮感知方法
2 改進(jìn)的二維梯度投影法
    2.1 二維梯度投影法
    2.2 改進(jìn)的二維梯度投影法
3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
4 結(jié)論



本文編號(hào)：3342950