歷史名人公眾關(guān)注度差異性對(duì)區(qū)域文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的啟發(fā)——以首批四川十大歷史名人為例
發(fā)布時(shí)間:2021-08-08 18:36
歷史名人的公眾關(guān)注度差異性,是確立區(qū)域文化產(chǎn)業(yè)差異化定位和構(gòu)建差異化競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵動(dòng)力。而這種公眾關(guān)注度差異,可基于多項(xiàng)大數(shù)據(jù)結(jié)果建立一套以公眾綜合關(guān)注指數(shù)為核心的歷史名人公眾關(guān)注度綜合評(píng)價(jià)體系。據(jù)此評(píng)價(jià)體系,首批四川十大歷史名人的公眾關(guān)注度顯著可分為高、中、低三個(gè)等級(jí),且在地域、年齡、性別、學(xué)術(shù)的公眾關(guān)注度之間也存在顯著差異。這些差異有助于優(yōu)化產(chǎn)業(yè)定位和文化內(nèi)容創(chuàng)作生產(chǎn),加速四川文化強(qiáng)省建設(shè);也有助于驅(qū)動(dòng)研究轉(zhuǎn)化,建立產(chǎn)業(yè)深度創(chuàng)新機(jī)制,從而提高四川文化的軟實(shí)力。
【文章來源】:中華文化論壇. 2020,(02)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:12 頁(yè)
【部分圖文】:
歷史名人、公眾和文化產(chǎn)業(yè)關(guān)系閉環(huán)圖
基于綜合關(guān)注指數(shù)所構(gòu)建的歷史名人公眾關(guān)注度綜合評(píng)價(jià)體系,由三個(gè)評(píng)估階段組成(圖2)。第一階段是將多名歷史名人綜合關(guān)注指數(shù)進(jìn)行比較,從而在高位次影響力群體中找出相對(duì)高、中、低公眾關(guān)注度的群體。第二階段是將可獲得的人口統(tǒng)計(jì)特征等因素與歷史名人綜合關(guān)注指數(shù)進(jìn)行交叉分析,并由此得出更為豐富的分析結(jié)果。第三階段是從文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展角度,評(píng)價(jià)前述兩個(gè)階段分析結(jié)果對(duì)文化市場(chǎng)調(diào)研與消費(fèi)者特征、文創(chuàng)產(chǎn)品開發(fā)、文化產(chǎn)業(yè)管理與創(chuàng)新、文化產(chǎn)業(yè)保障等方面的影響。四、首批四川十大歷史名人的實(shí)證研究
由圖3可見,公眾綜合關(guān)注指數(shù)明顯地分為了高、中、低三個(gè)梯隊(duì),高與中的差值達(dá)到27.49分,中與低的差值達(dá)到了18.26分。其中處于較高梯隊(duì)的是李白、諸葛亮和武則天,中間梯隊(duì)的是蘇軾和杜甫,較低梯隊(duì)的是大禹、李冰、揚(yáng)雄、落下閎和楊慎。(二)多因素交叉分析
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]四川:文化強(qiáng)省初見成效[J]. 陳智,李力,黃宏. 四川省情. 2019(05)
[2]網(wǎng)紅與網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)——基于名人理論的評(píng)析[J]. 孫婧,王新新. 外國(guó)經(jīng)濟(jì)與管理. 2019(04)
[3]基于百度指數(shù)和ARDL模型的廣東省清遠(yuǎn)市2013-2017年手足口病發(fā)病數(shù)分析[J]. 杜玉忠,黃業(yè)草,何慧萍,范秀紅,盧文濤,蔡永銘,蔡巧. 預(yù)防醫(yī)學(xué)情報(bào)雜志. 2018(11)
[4]大數(shù)據(jù)中的江蘇文化名人國(guó)內(nèi)外知名度研究[J]. 孫艷. 無錫職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(04)
[5]結(jié)合茂名歷史名人文化開展大學(xué)生地域認(rèn)同教育研究[J]. 王磊. 吉首大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2018(S1)
[6]時(shí)事資訊類微信公眾平臺(tái)關(guān)注度提升新思路分析[J]. 冉明仙,趙丹. 中國(guó)出版. 2017(10)
[7]媒體公共外交理論建構(gòu)與實(shí)踐——以里約奧運(yùn)會(huì)為例[J]. 區(qū)小琴,李佛喜. 新聞知識(shí). 2017(02)
[8]中國(guó)電影評(píng)價(jià)體系及評(píng)價(jià)方法研究[J]. 殷復(fù)蓮,王顏顏,柴劍平. 現(xiàn)代電影技術(shù). 2017(02)
[9]重大事件輿情監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系與分析模型[J]. 劉彬,董茜茜. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2015(11)
[10]政府微博信息發(fā)布策略研究[J]. 錢中天,張亮. 江蘇警官學(xué)院學(xué)報(bào). 2014(06)
本文編號(hào):3330469
【文章來源】:中華文化論壇. 2020,(02)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:12 頁(yè)
【部分圖文】:
歷史名人、公眾和文化產(chǎn)業(yè)關(guān)系閉環(huán)圖
基于綜合關(guān)注指數(shù)所構(gòu)建的歷史名人公眾關(guān)注度綜合評(píng)價(jià)體系,由三個(gè)評(píng)估階段組成(圖2)。第一階段是將多名歷史名人綜合關(guān)注指數(shù)進(jìn)行比較,從而在高位次影響力群體中找出相對(duì)高、中、低公眾關(guān)注度的群體。第二階段是將可獲得的人口統(tǒng)計(jì)特征等因素與歷史名人綜合關(guān)注指數(shù)進(jìn)行交叉分析,并由此得出更為豐富的分析結(jié)果。第三階段是從文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展角度,評(píng)價(jià)前述兩個(gè)階段分析結(jié)果對(duì)文化市場(chǎng)調(diào)研與消費(fèi)者特征、文創(chuàng)產(chǎn)品開發(fā)、文化產(chǎn)業(yè)管理與創(chuàng)新、文化產(chǎn)業(yè)保障等方面的影響。四、首批四川十大歷史名人的實(shí)證研究
由圖3可見,公眾綜合關(guān)注指數(shù)明顯地分為了高、中、低三個(gè)梯隊(duì),高與中的差值達(dá)到27.49分,中與低的差值達(dá)到了18.26分。其中處于較高梯隊(duì)的是李白、諸葛亮和武則天,中間梯隊(duì)的是蘇軾和杜甫,較低梯隊(duì)的是大禹、李冰、揚(yáng)雄、落下閎和楊慎。(二)多因素交叉分析
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[3]基于百度指數(shù)和ARDL模型的廣東省清遠(yuǎn)市2013-2017年手足口病發(fā)病數(shù)分析[J]. 杜玉忠,黃業(yè)草,何慧萍,范秀紅,盧文濤,蔡永銘,蔡巧. 預(yù)防醫(yī)學(xué)情報(bào)雜志. 2018(11)
[4]大數(shù)據(jù)中的江蘇文化名人國(guó)內(nèi)外知名度研究[J]. 孫艷. 無錫職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(04)
[5]結(jié)合茂名歷史名人文化開展大學(xué)生地域認(rèn)同教育研究[J]. 王磊. 吉首大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2018(S1)
[6]時(shí)事資訊類微信公眾平臺(tái)關(guān)注度提升新思路分析[J]. 冉明仙,趙丹. 中國(guó)出版. 2017(10)
[7]媒體公共外交理論建構(gòu)與實(shí)踐——以里約奧運(yùn)會(huì)為例[J]. 區(qū)小琴,李佛喜. 新聞知識(shí). 2017(02)
[8]中國(guó)電影評(píng)價(jià)體系及評(píng)價(jià)方法研究[J]. 殷復(fù)蓮,王顏顏,柴劍平. 現(xiàn)代電影技術(shù). 2017(02)
[9]重大事件輿情監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系與分析模型[J]. 劉彬,董茜茜. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2015(11)
[10]政府微博信息發(fā)布策略研究[J]. 錢中天,張亮. 江蘇警官學(xué)院學(xué)報(bào). 2014(06)
本文編號(hào):3330469
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