本文關鍵詞：基于動態(tài)增長測試集的搜索引擎評價方法的研究與應用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：基于Cranfield體系的搜索引擎評價大多是多個搜索算法是在一個固定的測試集合上進行的。這種評價方法相對而言比較客觀和公正，并且整個評價過程和結果可以重復再現(xiàn)。然而這種方式不適合生產環(huán)境下的搜索引擎，因為其文檔規(guī)模是動態(tài)增長的，大量的未判斷的文檔將導致結果顯著變差。為了解決這一問題，并在動態(tài)增長的索引上比較兩種搜索算法，本文針對系統(tǒng)領域的特殊性，構建了必要的測試集合，并提出了一種基于動態(tài)增加測試集的搜索引擎評價框架。該框架主要分為數(shù)據生成、指標計算和結果展示三個模塊。 為了保證該評價框架的有效性，本文采用了工作流引擎定期驅動搜索引擎評價的設計，選取了適合待評價系統(tǒng)的評價指標，還結合測試集合中話題的特點，提出了能夠更新測試集合的搜索結果與話題的相關性預測算法，，并還給出了如何在一段時間內每個評價指標計算結果的比較方法。通過實驗證明了評價指標的選取是合理的，通過相關性預測算法更新測試集合是有效的，還給出了該評價方法的適用范圍。并且該方法得到了業(yè)務專家的認同。 最后，采用JavaEE架構實現(xiàn)了該搜索引擎評價系統(tǒng)框架，并給出系統(tǒng)的核心實現(xiàn)。該系統(tǒng)雖然未實現(xiàn)完全的自動化，但也大大減輕了用戶相關性判斷的工作量，減少了大量了人工干預工作，還提供了用戶直觀的可視化結果，讓評價結果一目了然，最終能還給出了兩種算法好壞的結論，在可視化結果對比難以區(qū)分的時候，提供了可靠的參考。
【關鍵詞】：搜索引擎評價 評價 相關性 Cranfield框架
【學位授予單位】：華中科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TP391.3
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1 緒論8-13
• 1.1 課題來源、目的和意義8-9
• 1.2 國內外研究現(xiàn)狀9-12
• 1.3 論文的研究內容及結構安排12-13
• 2 相關技術分析13-22
• 2.1 搜索引擎概述13-15
• 2.2 Cranfield 的評價指標15-19
• 2.3 activiti 工作流引擎19-21
• 2.4 本章小結21-22
• 3 測試數(shù)據集合的構建22-30
• 3.1 測試集合的組成22-25
• 3.2 構建流程與方法25-28
• 3.3 測試集合的更新的必要性28-29
• 3.4 本章小結29-30
• 4 改進的搜索引擎評價方法的研究30-42
• 4.1 傳統(tǒng)評價框架的問題分析30-31
• 4.2 評價框架的設計31-34
• 4.3 相關性預測算法34-36
• 4.4 評價指標的選取36-39
• 4.5 一段時間內的評價指標計算結果的比較方法39-40
• 4.6 數(shù)據庫設計40-41
• 4.7 本章小結41-42
• 5 關鍵功能模塊的實現(xiàn)與應用42-60
• 5.1 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境42-43
• 5.2 相關性預測模塊的實現(xiàn)43-47
• 5.3 搜索結果評價模塊的實現(xiàn)47-56
• 5.4 評價方法比較56-58
• 5.5 專家評判58-59
• 5.6 本章小結59-60
• 6 總結與展望60-62
• 6.1 全文總結60
• 6.2 展望60-62
• 致謝62-63
• 參考文獻63-67

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據庫 前10條

1 俞龍江,彭喜源,彭宇;基于蟻群算法的測試集優(yōu)化[J];電子學報;2003年08期

2 康波,呂炳朝,陳光

本文編號：331344