本文關(guān)鍵詞：基于動態(tài)增長測試集的搜索引擎評價方法的研究與應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：基于Cranfield體系的搜索引擎評價大多是多個搜索算法是在一個固定的測試集合上進行的。這種評價方法相對而言比較客觀和公正，并且整個評價過程和結(jié)果可以重復(fù)再現(xiàn)。然而這種方式不適合生產(chǎn)環(huán)境下的搜索引擎，因為其文檔規(guī)模是動態(tài)增長的，大量的未判斷的文檔將導(dǎo)致結(jié)果顯著變差。為了解決這一問題，并在動態(tài)增長的索引上比較兩種搜索算法，本文針對系統(tǒng)領(lǐng)域的特殊性，構(gòu)建了必要的測試集合，并提出了一種基于動態(tài)增加測試集的搜索引擎評價框架。該框架主要分為數(shù)據(jù)生成、指標(biāo)計算和結(jié)果展示三個模塊。 為了保證該評價框架的有效性，本文采用了工作流引擎定期驅(qū)動搜索引擎評價的設(shè)計，選取了適合待評價系統(tǒng)的評價指標(biāo)，還結(jié)合測試集合中話題的特點，提出了能夠更新測試集合的搜索結(jié)果與話題的相關(guān)性預(yù)測算法，，并還給出了如何在一段時間內(nèi)每個評價指標(biāo)計算結(jié)果的比較方法。通過實驗證明了評價指標(biāo)的選取是合理的，通過相關(guān)性預(yù)測算法更新測試集合是有效的，還給出了該評價方法的適用范圍。并且該方法得到了業(yè)務(wù)專家的認(rèn)同。 最后，采用JavaEE架構(gòu)實現(xiàn)了該搜索引擎評價系統(tǒng)框架，并給出系統(tǒng)的核心實現(xiàn)。該系統(tǒng)雖然未實現(xiàn)完全的自動化，但也大大減輕了用戶相關(guān)性判斷的工作量，減少了大量了人工干預(yù)工作，還提供了用戶直觀的可視化結(jié)果，讓評價結(jié)果一目了然，最終能還給出了兩種算法好壞的結(jié)論，在可視化結(jié)果對比難以區(qū)分的時候，提供了可靠的參考。
【關(guān)鍵詞】：搜索引擎評價 評價 相關(guān)性 Cranfield框架
【學(xué)位授予單位】：華中科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TP391.3
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1 緒論8-13
• 1.1 課題來源、目的和意義8-9
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-12
• 1.3 論文的研究內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排12-13
• 2 相關(guān)技術(shù)分析13-22
• 2.1 搜索引擎概述13-15
• 2.2 Cranfield 的評價指標(biāo)15-19
• 2.3 activiti 工作流引擎19-21
• 2.4 本章小結(jié)21-22
• 3 測試數(shù)據(jù)集合的構(gòu)建22-30
• 3.1 測試集合的組成22-25
• 3.2 構(gòu)建流程與方法25-28
• 3.3 測試集合的更新的必要性28-29
• 3.4 本章小結(jié)29-30
• 4 改進的搜索引擎評價方法的研究30-42
• 4.1 傳統(tǒng)評價框架的問題分析30-31
• 4.2 評價框架的設(shè)計31-34
• 4.3 相關(guān)性預(yù)測算法34-36
• 4.4 評價指標(biāo)的選取36-39
• 4.5 一段時間內(nèi)的評價指標(biāo)計算結(jié)果的比較方法39-40
• 4.6 數(shù)據(jù)庫設(shè)計40-41
• 4.7 本章小結(jié)41-42
• 5 關(guān)鍵功能模塊的實現(xiàn)與應(yīng)用42-60
• 5.1 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境42-43
• 5.2 相關(guān)性預(yù)測模塊的實現(xiàn)43-47
• 5.3 搜索結(jié)果評價模塊的實現(xiàn)47-56
• 5.4 評價方法比較56-58
• 5.5 專家評判58-59
• 5.6 本章小結(jié)59-60
• 6 總結(jié)與展望60-62
• 6.1 全文總結(jié)60
• 6.2 展望60-62
• 致謝62-63
• 參考文獻63-67

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 俞龍江,彭喜源,彭宇;基于蟻群算法的測試集優(yōu)化[J];電子學(xué)報;2003年08期

2 康波,呂炳朝,陳光

本文編號：331344