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基于局部特征檢測的圖像搜索引擎的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2017-04-27 17:19

  本文關(guān)鍵詞:基于局部特征檢測的圖像搜索引擎的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:互聯(lián)網(wǎng)中存在著大量經(jīng)過編輯修改的相似或部分相似圖像。應(yīng)用圖像搜索技術(shù),用戶只需要提供一幅圖像或其部分區(qū)域,即可快速檢索到大量相似或部分相似圖像,進(jìn)而開展其他相關(guān)應(yīng)用。本文主要研究基于圖像局部特征的圖像搜索技術(shù),設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)一個(gè)圖像搜索引擎系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)良好的圖像檢索性能。 本文在基于視覺詞袋(Bag of Visual Words)概念的倒排索引(Inverted Index)模型的基礎(chǔ)上,提出了采用有效的量化方法建立圖像視覺單詞庫和圖像倒排索引,以達(dá)到索引過程中時(shí)間效率和索引性能的平衡。其次針對(duì)目前在大規(guī)模搜索系統(tǒng)中采用的量化等有損壓縮技術(shù),會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)配結(jié)果這一問題,提出了圖像描述符空間位置及空間位置編碼方法。通過這些方法,構(gòu)造出圖像搜索模型,較好的解決了大規(guī)模圖像搜索中的時(shí)間效率和空間效率問題。 最后,基于上述量化倒排索引機(jī)制和圖像描述符空間位置及空間位置編碼方法,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)圖像搜索引擎。該圖像搜索引擎包括圖像獲取、圖像離線索引以及在線搜索模塊,實(shí)現(xiàn)了對(duì)較大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)庫的實(shí)時(shí)搜索,其運(yùn)行結(jié)果以及與類似系統(tǒng)的性能對(duì)比實(shí)驗(yàn)表明系統(tǒng)的性能和運(yùn)行效率達(dá)到了預(yù)期目標(biāo),從而驗(yàn)證了和圖像描述符空間位置及空間位置編碼方法的可行性和有效性。
【關(guān)鍵詞】:圖像局部特征 特征量化 空間編碼
【學(xué)位授予單位】:廣西大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:TP391.41
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-8
  • 第一章 緒論8-12
  • 1.1 研究背景和意義8
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀8-10
  • 1.3 論文研究目標(biāo)和主要工作10
  • 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)10-12
  • 第二章 基于內(nèi)容的圖像檢索原理及相關(guān)技術(shù)12-23
  • 2.1 局部特征提取12-17
  • 2.1.1 角點(diǎn)與區(qū)域檢測13-15
  • 2.1.2 尺度不變描述符15-17
  • 2.2 圖像特征高維索引17-20
  • 2.2.1 相似性比較與近鄰搜索17-19
  • 2.2.2 重要的高維索引結(jié)構(gòu)19-20
  • 2.3 檢索評(píng)價(jià)指標(biāo)20-22
  • 2.4 本章小結(jié)22-23
  • 第三章 基于特征量化的圖像倒排索引23-34
  • 3.1 圖像倒排索引23-26
  • 3.1.1 倒排索引概念23-24
  • 3.1.2 圖像倒排索引機(jī)制24-26
  • 3.2 圖像描述符量化26-29
  • 3.2.1 圖像特征量化26-29
  • 3.2.2 積量化29
  • 3.3 量化索引與檢索29-32
  • 3.3.1 生成索引29-31
  • 3.3.2 檢索過程31-32
  • 3.4 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析32-33
  • 3.5 本章小結(jié)33-34
  • 第四章 基于空間編碼的錯(cuò)配消除34-41
  • 4.1 空間位置關(guān)系與空間編碼34-37
  • 4.2 空間編碼消除錯(cuò)配37-38
  • 4.3 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析38-40
  • 4.4 本章小結(jié)40-41
  • 第五章 系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)41-56
  • 5.1 需求分析41-42
  • 5.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)42-49
  • 5.2.1 開發(fā)與運(yùn)行環(huán)境說明42-43
  • 5.2.2 功能模塊劃分43
  • 5.2.3 索引和搜索子系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)43-49
  • 5.3 系統(tǒng)運(yùn)行效果及分析49-55
  • 5.3.1 系統(tǒng)運(yùn)行情況49-51
  • 5.3.2 系統(tǒng)性能分析51-55
  • 5.4 本章小結(jié)55-56
  • 第六章 總結(jié)與展望56-58
  • 6.1 總結(jié)56
  • 6.2 展望56-58
  • 參考文獻(xiàn)58-61
  • 致謝61-62
  • 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄62

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 高潤琴;雷金輝;何劍峰;;策略模式在圖像分割中的應(yīng)用[J];山西電子技術(shù);2008年06期

2 石軍,常義林;圖像檢索技術(shù)綜述[J];西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2003年04期

3 文燕平;基于內(nèi)容的圖像檢索系統(tǒng)研究[J];現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù);2001年01期

4 熊回香;基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)的發(fā)展方向[J];現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù);2004年12期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 陳永健;基于內(nèi)容的大規(guī)模圖像檢索關(guān)鍵技術(shù)研究[D];華中科技大學(xué);2011年

2 吳偉文;基于計(jì)算機(jī)視覺的目標(biāo)圖像檢索相關(guān)技術(shù)的研究[D];華南理工大學(xué);2012年

3 何寧;圖像檢索中跨模語義信息獲取方法研究[D];武漢大學(xué);2013年


  本文關(guān)鍵詞:基于局部特征檢測的圖像搜索引擎的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào):331070

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