本文對群智能的理論內(nèi)涵進(jìn)行分析,然后從人工魚群算法、蟻群算法以及粒子群算法三個(gè)角度分析群智能優(yōu)化算法在移動(dòng)機(jī)器人規(guī)劃中的應(yīng)用現(xiàn)狀,然后對以上三種算法的性能做比較。 

【文章來源】：電子技術(shù)與軟件工程. 2019,(23)

【文章頁數(shù)】：2 頁

【部分圖文】：

粗糙集在CBR故障診斷中的應(yīng)用流程圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]群智能優(yōu)化算法在路徑規(guī)劃中的應(yīng)用[J]. 張文輝,王晨宇.  梧州學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(03)
[2]群智能算法在TSP中的應(yīng)用[J]. 趙全友.  信息與電腦(理論版). 2017(22)
[3]群智能算法在路徑規(guī)劃中的研究及應(yīng)用[J]. 杜映峰,陳萬米,范彬彬.  電子測量技術(shù). 2016(11)

博士論文
[1]群智能算法及其應(yīng)用研究[D]. 寇曉麗.西安電子科技大學(xué) 2009

碩士論文
[1]基于群智能算法的移動(dòng)機(jī)器人路徑規(guī)劃技術(shù)研究[D]. 袁夢茹.安徽工程大學(xué) 2016
[2]人工蜂群算法在物流配送路徑選擇問題中的應(yīng)用研究[D]. 薛海波.重慶大學(xué) 2016



本文編號(hào)：3309463