針對具有等式約束的非線性最優(yōu)化問題,提出了一類具有充分下降特性的投影Dai-Yuan共軛梯度法.在每次迭代過程中,算法均可得到充分下降的搜索方向.在適當條件下,證明了算法產(chǎn)生的搜索方向為可行下降方向,分析了算法的全局收斂性.數(shù)值結(jié)果表明算法是可行的、有效的. 

【文章來源】：東北師大學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019,51(02)北大核心

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【參考文獻】：
期刊論文
[1]兩類無約束優(yōu)化的充分下降共軛梯度法[J]. 孫中波,段復(fù)建,高海音,于海鷗.  吉林大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版). 2013(01)
[2]二類無約束優(yōu)化的混合DY-CD共軛梯度法[J]. 許春玲,孫中波.  東北師大學(xué)報(自然科學(xué)版). 2012(03)



本文編號：3305589