一類基于新錐模型的多重過濾線搜索信賴域算法
發(fā)布時間:2021-07-10 06:44
對無約束優(yōu)化問題提出了一類基于新錐模型的多重過濾線搜索信賴域算法.利用多重濾子線搜索技術(shù),盡量減少重新求解信賴域子問題的次數(shù),從而降低了計算量.在適當?shù)臈l件下,證明了此算法的全局收斂性.
【文章來源】:寧夏師范學院學報. 2019,40(01)
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
1 算法
2 全局收斂性
2.1 本文假設
2.2 全局收斂性
3 數(shù)值結(jié)果
3.1 Extended Rosenbrock函數(shù)
3.2 二維經(jīng)典函數(shù)
【參考文獻】:
期刊論文
[1]新錐模型自適應過濾算法[J]. 趙絢,楊林,王希云. 寧夏師范學院學報. 2015(03)
[2]解信賴域子問題的隱式分段折線算法[J]. 王希云,李亮,于海波. 應用數(shù)學和力學. 2014(06)
[3]一類新的帶線搜索的自適應非單調(diào)信賴域算法[J]. 趙絢,王希云. 太原科技大學學報. 2010(01)
[4]無約束優(yōu)化問題的多重濾子線搜索信賴域方法[J]. 朱光軍,韋增欣. 廣西大學學報(自然科學版). 2009(03)
[5]一個解無約束優(yōu)化問題的過濾信賴域方法[J]. 繆衛(wèi)華,孫文瑜. 高等學校計算數(shù)學學報. 2007(01)
本文編號:3275406
【文章來源】:寧夏師范學院學報. 2019,40(01)
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
1 算法
2 全局收斂性
2.1 本文假設
2.2 全局收斂性
3 數(shù)值結(jié)果
3.1 Extended Rosenbrock函數(shù)
3.2 二維經(jīng)典函數(shù)
【參考文獻】:
期刊論文
[1]新錐模型自適應過濾算法[J]. 趙絢,楊林,王希云. 寧夏師范學院學報. 2015(03)
[2]解信賴域子問題的隱式分段折線算法[J]. 王希云,李亮,于海波. 應用數(shù)學和力學. 2014(06)
[3]一類新的帶線搜索的自適應非單調(diào)信賴域算法[J]. 趙絢,王希云. 太原科技大學學報. 2010(01)
[4]無約束優(yōu)化問題的多重濾子線搜索信賴域方法[J]. 朱光軍,韋增欣. 廣西大學學報(自然科學版). 2009(03)
[5]一個解無約束優(yōu)化問題的過濾信賴域方法[J]. 繆衛(wèi)華,孫文瑜. 高等學校計算數(shù)學學報. 2007(01)
本文編號:3275406
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