為了減少聲音信號(hào)分選算法應(yīng)用過程中的計(jì)算量與耗時(shí),提出解空間定向優(yōu)化的改進(jìn)策略,應(yīng)用于信號(hào)分選以提升運(yùn)算效率。類比于基于藥物輔助的改進(jìn)型免疫算法思想,對(duì)信號(hào)分選過程中的時(shí)頻單源區(qū)域檢測(cè)環(huán)節(jié)實(shí)施定向優(yōu)化。將聲信號(hào)分選的目標(biāo)函數(shù)視為在時(shí)頻二維平面尋找最大值,當(dāng)算法尋找到某一局部極大值后,縮小原始的搜索區(qū)域,使得時(shí)頻平面上的眾多無效區(qū)域排除在搜索范圍外,有效提高算法的收斂速度,降低了計(jì)算量。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在正定與超定的情況下,該策略能夠減少50%的系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間;欠定情況下,該策略能夠減少約30%的系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間。 

【文章來源】：探測(cè)與控制學(xué)報(bào). 2019,41(04)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 聲信號(hào)分選算法描述
2 SSOO改進(jìn)策略
3 仿真實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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