發(fā)布時(shí)間：2017-04-25 22:00

  本文關(guān)鍵詞：在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中基于動(dòng)態(tài)信任的推薦機(jī)制研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是一種關(guān)注個(gè)體成員之間的互動(dòng)和聯(lián)系的關(guān)系體系結(jié)構(gòu)。隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的發(fā)展和廣泛應(yīng)用,在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)蓬勃涌現(xiàn),浩如煙海的信息使人們?cè)絹?lái)越難以從中精確地獲取自己感興趣的內(nèi)容。搜索引擎的出現(xiàn)在一定程度上對(duì)信息過(guò)載問(wèn)題進(jìn)行了緩解,而推薦系統(tǒng)則是與之互補(bǔ)的另一個(gè)關(guān)鍵解決手段。 迄今為止,業(yè)界最廣受好評(píng)的推薦系統(tǒng)采用的是協(xié)同過(guò)濾推薦技術(shù)。然而,協(xié)同過(guò)濾算法本身存在著數(shù)據(jù)稀疏、冷啟動(dòng)及易遭受攻擊等固有問(wèn)題,因而難以應(yīng)對(duì)膨脹的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)這一應(yīng)用場(chǎng)景。目前在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)下的推薦系統(tǒng)面臨著一系列挑戰(zhàn)：推薦準(zhǔn)確度與推薦反饋時(shí)間之間難以平衡；在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)復(fù)雜；大數(shù)據(jù)環(huán)境下難以計(jì)算全局信息。因此本文引入社交網(wǎng)絡(luò)中的信任關(guān)系,并基于信任關(guān)系構(gòu)建新的推薦機(jī)制以期解決上述問(wèn)題。 在推薦準(zhǔn)確度與實(shí)時(shí)性問(wèn)題上,本文基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的局部信任關(guān)系設(shè)計(jì)推薦機(jī)制,使得在實(shí)際應(yīng)用時(shí)用戶只需要獲知自己的周圍鄰居的局部信息,實(shí)現(xiàn)了分布式計(jì)算的可能,而本文提出的動(dòng)態(tài)信任模型也提高了機(jī)制抗攻擊性的能力,解決了協(xié)同過(guò)濾技術(shù)在這方面的局限性。此外考慮到社會(huì)網(wǎng)絡(luò)符合冪律分布的特性,本文對(duì)其中的意見領(lǐng)袖所特有的影響力對(duì)新用戶的影響進(jìn)行了研究,使設(shè)計(jì)的推薦機(jī)制為新用戶的冷啟動(dòng)問(wèn)題帶來(lái)了一定緩解。 本文基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中數(shù)據(jù)規(guī)模較大及網(wǎng)絡(luò)拓?fù)潆S時(shí)間動(dòng)態(tài)變化的特性,構(gòu)建合適的動(dòng)態(tài)信任模型,設(shè)計(jì)高效的基于信任的推薦算法,并研究社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中影響力對(duì)推薦的影響,提出一種基于動(dòng)態(tài)信任的推薦機(jī)制,本文所設(shè)計(jì)的推薦機(jī)制是對(duì)稀疏性、冷啟動(dòng)等問(wèn)題的有效解決方案,且對(duì)惡意攻擊具備一定的抵抗能力。最后在真實(shí)社交網(wǎng)絡(luò)Epinions.com和豆瓣網(wǎng)的數(shù)據(jù)集上對(duì)所設(shè)計(jì)的算法進(jìn)行實(shí)現(xiàn),并與協(xié)同過(guò)濾推薦算法做實(shí)驗(yàn)對(duì)比,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明算法在準(zhǔn)確性和覆蓋率上相比協(xié)同過(guò)濾算法有較好提高。所設(shè)計(jì)的基于動(dòng)態(tài)信任的推薦機(jī)制在復(fù)雜社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與大數(shù)據(jù)環(huán)境下實(shí)現(xiàn)了推薦實(shí)時(shí)性與推薦精度的要求。
【關(guān)鍵詞】：在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò) 推薦機(jī)制 信任 抗攻擊性
【學(xué)位授予單位】：華東師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TP391.3
【目錄】：

• 摘要6-7
• ABSTRACT7-11
• 第一章 引言11-17
• 1.1 研究背景和意義11-13
• 1.1.1 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中推薦機(jī)制的發(fā)展現(xiàn)狀11-12
• 1.1.2 基于信任設(shè)計(jì)推薦機(jī)制的重要性12-13
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-14
• 1.3 關(guān)鍵問(wèn)題與技術(shù)路線14-15
• 1.4 主要工作與特色之處15-16
• 1.5 本文的組織結(jié)構(gòu)16-17
• 第二章 相關(guān)概念介紹17-26
• 2.1 在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的信任17-19
• 2.1.1 信任的概念17-18
• 2.1.2 信任和不信任18
• 2.1.3 信任的動(dòng)態(tài)性18-19
• 2.2 傳統(tǒng)推薦算法研究19-23
• 2.2.1 協(xié)同過(guò)濾推薦算法19-21
• 2.2.2 傳統(tǒng)推薦算法的局限性21-23
• 2.3 在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的影響力23-24
• 2.4 本章小結(jié)24-26
• 第三章 在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中可計(jì)算的信任模型26-35
• 3.1 信任的表示26-28
• 3.1.1 信任圖26-27
• 3.1.2 全局信任與局部信任27-28
• 3.2 信任的計(jì)算28-34
• 3.2.1 信任的傳播28-31
• 3.2.2 信任的聚合31-32
• 3.2.3 信任的動(dòng)態(tài)演化32-34
• 3.3 本章小結(jié)34-35
• 第四章 基于信任關(guān)系的推薦機(jī)制35-44
• 4.1 算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)35-37
• 4.2 算法性質(zhì)37-39
• 4.2.1 分布式性質(zhì)37-38
• 4.2.2 抗攻擊性38-39
• 4.3 算法分析39-41
• 4.4 推薦機(jī)制中的影響力41-43
• 4.5 本章小結(jié)43-44
• 第五章 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析與比較44-53
• 5.1 實(shí)驗(yàn)實(shí)現(xiàn)框架44-46
• 5.2 實(shí)驗(yàn)環(huán)境和測(cè)試數(shù)據(jù)46
• 5.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果的比較與分析46-52
• 5.3.1 準(zhǔn)確性47-51
• 5.3.2 覆蓋率51-52
• 5.4 本章小結(jié)52-53
• 第六章 總結(jié)與展望53-55
• 6.1 本文總結(jié)53-54
• 6.2 未來(lái)研究工作展望54-55
• 附錄1 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄55-56
• 附錄2 部分實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)以及實(shí)驗(yàn)代碼56-66
• 參考文獻(xiàn)66-70
• 致謝70

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 郭艷紅;鄧貴仕;雒春雨;;基于信任因子的協(xié)同過(guò)濾推薦算法[J];計(jì)算機(jī)工程;2008年20期

2 黃創(chuàng)光;印鑒;汪靜;劉玉葆;王甲海;;不確定近鄰的協(xié)同過(guò)濾推薦算法[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2010年08期

3 李小勇;桂小林;;大規(guī)模分布式環(huán)境下動(dòng)態(tài)信任模型研究[J];軟件學(xué)報(bào);2007年06期

  本文關(guān)鍵詞：在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中基于動(dòng)態(tài)信任的推薦機(jī)制研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：327129