針對深井巷道無線傳感器網(wǎng)絡(luò)（Wireless Sensor Networks,WSN）安全監(jiān)測中節(jié)點能量消耗不均勻?qū)е戮W(wǎng)絡(luò)生命周期較短的問題,在分析低功耗自適應(yīng)集簇分層型算法（Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy,LEACH）、遺傳算法（Genetic Algorithm,GA）和禁忌搜索算法（Tabu Search Algorithm,TS）的基礎(chǔ)上,提出遺傳禁忌搜索的能量均衡深井安全監(jiān)測WSN分簇路由算法（GTSR-EB）,以分簇方式來減少數(shù)據(jù)發(fā)送量與尋優(yōu)開銷,利用優(yōu)化GA算法和TS算法進(jìn)行多路徑搜索以選出一條能耗均衡、路徑傳輸距離最短的最優(yōu)路徑。仿真實驗表明:GTSR-EB算法網(wǎng)絡(luò)存活周期為LEACH算法的2.17倍、GA算法的1.18倍,GTSR-EB網(wǎng)絡(luò)能量利用率更高、生存周期更長。 

【文章來源】：中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2020,16(03)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

深井巷道節(jié)點分布

監(jiān)測傳輸架構(gòu)模型

能量模型

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3269724