發(fā)布時(shí)間：2021-07-05 17:56

　　在局部陰影情況下,帶有旁路二極管的光伏陣列P-U呈現(xiàn)多峰特性,導(dǎo)致常規(guī)的最大功率點(diǎn)跟蹤方法失效。針對(duì)多峰值問(wèn)題,在建立和分析光伏陣列P-U特性曲線的基礎(chǔ)上,提出了采用自適應(yīng)變異粒子群算法進(jìn)行光伏陣列的最大功率點(diǎn)跟蹤方法。該算法根據(jù)光伏陣列在局部陰影時(shí)P-U曲線上功率極值點(diǎn)的分布特點(diǎn)初始化種群,在傳統(tǒng)粒子群算法基礎(chǔ)上,通過(guò)引入自適應(yīng)權(quán)因子和變異機(jī)制來(lái)加速算法收斂及防止算法陷入局部極值。仿真測(cè)試表明,提出的改進(jìn)方法能夠快速有效地實(shí)現(xiàn)光伏局部陰影下的最大功率點(diǎn)跟蹤,相比于粒子群算法,可有效避免陷入局部極值點(diǎn),收斂速度更快,且具有應(yīng)對(duì)太陽(yáng)光照變化的能力,提高了局部陰影時(shí)光伏發(fā)電的效率。 

【文章來(lái)源】：電源技術(shù). 2019,43(11)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【文章目錄】：
1 局部陰影時(shí)光伏陣列輸出特性
2 AMPSO算法
    2.1 粒子群算法
    2.2 粒子初始化
    2.3 自適應(yīng)慣性權(quán)因子
    2.4 變異操作
3 AMPSO算法在多峰MPPT中的應(yīng)用
    3.1 AMPSO算法
    3.2 算法收斂判據(jù)
    3.3 局部跟蹤運(yùn)行模式
4 仿真分析
    4.1 靜態(tài)仿真
    4.2 動(dòng)態(tài)仿真
5 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于差分進(jìn)化人工蜂群算法的光伏最大功率跟蹤策略研究[J]. 盛四清,陳玉良,張晶晶.  電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2018(11)
[2]改進(jìn)蝙蝠算法在光伏陣列存在局部陰影時(shí)的應(yīng)用[J]. 吳忠強(qiáng),于丹琦,康曉華.  光電工程. 2018(05)
[3]結(jié)合量子粒子群算法的光伏多峰最大功率點(diǎn)跟蹤改進(jìn)方法[J]. 韓鵬,李銀紅,何璇,付元?dú)g,游昊,李本瑜.  電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2016(23)
[4]混沌改進(jìn)貓群算法及其在光伏MPPT中的應(yīng)用[J]. 聶曉華,王薇.  中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2016(22)
[5]基于變異粒子群算法的光伏系統(tǒng)最大功率點(diǎn)跟蹤研究[J]. 王立喬,鮑利斌,孫孝峰.  太陽(yáng)能學(xué)報(bào). 2016(03)
[6]擾動(dòng)觀測(cè)法控制MPPT系統(tǒng)運(yùn)動(dòng)特性分析[J]. 倪雨,郝帥翔.  電子學(xué)報(bào). 2015(07)
[7]基于功率閉環(huán)控制與PSO算法的全局MPPT方法[J]. 李善壽,張興,張鴻愷,趙為,倪華.  中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2014(28)
[8]基于粒子群優(yōu)化和爬山法的MPPT算法[J]. 王雨,胡仁杰.  太陽(yáng)能學(xué)報(bào). 2014(01)
[9]基于改進(jìn)變步長(zhǎng)電導(dǎo)增量法的MPPT控制[J]. 黃勤,趙靖,凌睿,石國(guó)飛,袁宇龍.  計(jì)算機(jī)工程. 2013(02)
[10]基于擾動(dòng)觀察法的光伏發(fā)電系統(tǒng)MPPT控制算法研究[J]. 楊天明,丁喆.  電源技術(shù). 2013(01)



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