為了解決自取貨的物流末端單一節(jié)點(diǎn)選址問(wèn)題,在服務(wù)顧客數(shù)量和地理位置已知的前提下,考慮最遠(yuǎn)取貨距離的約束,建立以客戶滿意度模糊隸屬度為目標(biāo)函數(shù)的數(shù)學(xué)模型。為了求解該模型,運(yùn)用均值聚類給出初始可行節(jié)點(diǎn),以滿意度較小的客戶為頂點(diǎn),在分析其合理性的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)基于三角形外心和等分點(diǎn)的啟發(fā)式算法優(yōu)化初始解,算法允許接受一次次優(yōu)解以避免陷入局部最優(yōu),并通過(guò)記憶數(shù)組來(lái)跟蹤搜索過(guò)程,最終輸出過(guò)程最優(yōu)解。最后給出算例分析,證明了所提出的圖上尋優(yōu)算法優(yōu)于均值聚類和點(diǎn)密度聚類算法。 

【文章來(lái)源】：工業(yè)工程. 2019,22(03)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【文章目錄】：
1 問(wèn)題和假設(shè)
2 建立模型
3 算法設(shè)計(jì)
4 算例分析
5 結(jié)束語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]考慮送貨上門影響的自提點(diǎn)多目標(biāo)選址問(wèn)題[J]. 陳義友,韓珣,曾倩.  計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2016(11)
[2]基于灰理想關(guān)聯(lián)熵的應(yīng)急物資配送中心選址[J]. 代文鋒,仲秋雁,賀冬冬.  系統(tǒng)工程. 2016(04)
[3]一種基于密度峰值發(fā)現(xiàn)的文本聚類算法[J]. 劉穎瑩,劉培玉,王智昊,李情情,朱振方.  山東大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版). 2016(01)
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[5]基于FCM聚類的雷達(dá)中頻信號(hào)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)[J]. 岳志新,陳曉楠,索繼東.  大連海事大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(03)
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[9]B2C模式下配送中心與末端節(jié)點(diǎn)的兩階段布局優(yōu)化模型[J]. 周翔,許茂增,呂奇光.  計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2014(12)
[10]基于遺傳算法的模糊聚類分析[J]. 宮尚寶,郭玉翠.  模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué). 2010(06)

博士論文
[1]模糊聚類算法研究[D]. 曾山.華中科技大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3266509